Плагины

Плагин памяти local-first для DeepSeek Harness: многоуровневая память L1/L2/L3 с автоматическим сбором, ручные инструменты извлечения memos_* и встроенный просмотрщик памяти.

Вставляет в начало новой сессии краткий указатель продолжения с именем предыдущей сессии и файлом передачи. Если файла нет, повторно использует собственное сжатое резюме DSH.

Сократите расход токенов на 4 уровнях, не урезая интеллект модели: навыки экономии токенов handoff, rtk, headroom и caveman — каждый также доступен как отдельный устанавливаемый плагин.

Логика сжатия контекста по принципу человеческого мозга, резко снижающая занятость контекста и расход токенов в долгих задачах.

Инкрементальное монтирование файлов с дедупликацией чтения: смонтированные диапазоны строк никогда не отправляются модели повторно, изменения на диске делают монтирование недействительным и перемонтируют его, есть вкладка Mounted Files и учёт экономии токенов.

One plugin brings the rtk token-saving setup from Claude Code to DeepSeek Harness: commands rtk can rewrite are rewritten, and builds, tests and logs that rewriting cannot reach are compressed too; common commands such as git, cargo, npm, pytest and docker are covered (rtk itself supports 100+ commands). After compression the model is told what was elided and how to recover it — when the sandbox cannot reach the rtk store, the original is saved separately and its path is given — and `/rtk stats` shows how much was saved. When a rewrite is unreliable the original command runs as usual: if rtk cannot run, or the command rtk returns would drop arguments, nothing breaks. The rtk binary ships with the package, so mainstream platforms need no separate rtk install, unlike most other rtk plugins.

Плагин Java-разработки для DeepSeek Harness: детерминированное автоисправление .java, шаблонные intents для экономии токенов, кроссплатформенное обнаружение JDK/Gradle/Android SDK/FFmpeg/LWJGL/IDEA и постоянный кэш.

Порт Ponytail: пресет агента DeepSeek Harness, завершающий задачи с минимумом токенов; уровни lite/full/ultra.

Оставляет большие результаты вне беседы: `ctk_execute`, `ctk_execute_file`, `ctk_batch_execute` запускают код в дочернем процессе и возвращают только вывод. `ctk_index`/`ctk_search` индексируют длинный материал в локальной FTS5-базе на `node:sqlite`; routing gate блокирует curl/wget до выполнения. Есть `ctk_stats`, `ctk_doctor` и Settings с live-занятостью контекста. Нет сторонних runtime-зависимостей.

Локально преобразует файлы Office и PDF в рабочем пространстве DSH в Markdown до чтения моделью — без сети и расхода квоты API. Сохраняет каждый .md рядом с источником, чтобы в контекст передавался только путь. Для файла или каталога возвращает размер в байтах, число строк, оценку токенов и план заголовков.

Экономное чтение веб-страниц для DeepSeek Harness: один вызов получает несколько страниц через настоящий Chrome/Edge по CDP, отбирает релевантные и возвращает одно резюме, сокращая контекстные токены на 80–98%. Реальные URL поиска, вход, снимки экрана и три режима прокси.

Уменьшает слишком большие JSON Schema инструментов MCP для каждого агента без изменения dispatch; страница настроек показывает токены, cache hit и состав контекста.

Добавляет кнопку рядом с полем ввода и глобальную палитру горячих клавиш (по умолчанию `mod+shift+k`), чтобы отправлять разовые вопросы в веб-чат, а не в контекст Harness. Черновик убирается из поля, копируется в буфер и открывается шаблонный URL. Есть пресеты DeepSeek, Kimi, Qwen, 豆包, 腾讯元宝, GLM, Gemini; локальная история с повторным открытием, копированием и вставкой в поле; настройки сайта, URL-шаблона, клавиш, буфера и истории.