qianDao-photo-finder-skill

qianDao-photo-finder-skill

用于 2026 届千岛湖自行车比赛的 Agent Skill，支持 Codex 和 DeepSeek Harness。它按号码牌、骑行服和装备查找照片，并能逐张比较相册快照，找出需要复筛的新照片。

将 skills/qiandao-photo-finder 复制到 Codex 的 skills 目录，然后在任务中调用 $qiandao-photo-finder。

在 DeepSeek Harness 中安装（将 web 换成自己的 profile）：

dsh plugin --profile web add github:bananaive/qianDao-photo-finder-skill

安装后在技能列表选择 qiandao-photo-finder，提供下述信息。插件只注册随包提供的技能及资源；照片读取、脚本执行和模型下载仍由当前会话按用户要求进行。包不包含安装时执行的脚本。支持 DSH 0.2.1-rc.2 及后续 0.2.x 版本（含 0.2.2 预发布版）；验证环境为 0.2.1-rc.2。

也可直接把 skills/qiandao-photo-finder 目录复制到 ~/.dsh/skills/，由 Harness 的文件系统技能提供方发现。两种方式任选一种。

必填参数：live_album_url。传入本届赛事的图片直播链接；未提供时，Skill 会先向用户询问。仓库不预设相册链接。可同时提供号码牌、装备特征和想保留的拍摄角度。

示例（虚构链接及号码）：

$qiandao-photo-finder：live_album_url=https://example.com/event-photo-live。帮我从正赛日相册找号码 0427 的清楚正面或侧面照片；如果已经有清单，只筛新增照片。

• 相册清单比对： Python 3.10+，只使用标准库。
• 号码识别： 可选 macOS 本地 Swift / Apple Vision 工具。
• 装备排序： 可选 Pillow、PyTorch、Transformers 和本地 DINOv2 模型。输入为已定位的装备区域，输出待复核的排序。

这是由 Agent 执行的查找与复核流程，仍需提供可访问的相册页面或清单；不承诺任意直播站点均可自动抓取。遮挡或号码不可读的照片可能遗漏，候选需要人工确认。Windows/Linux 可使用清单比对和装备排序；附带的 Apple Vision OCR 脚本仅适用于 macOS。

开发验证：安装开发依赖后运行 npm test，检查技能在真实 DSH 注册表中的发现、资源读取和卸载；npm pack --dry-run 可检查分发文件。

读取直播相册需使用用户有权访问的页面、导出或 API。详见清单格式和筛选与交付。示例清单均为合成数据；请把实际照片、号码、账号和相册导出留在本地工作目录。

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