插件

六阶段公众号内容发布工作流，带质检门工具与配套 skill。

FormatForge：把 PDF/DOCX/PPTX/XLSX/EML 等 30+ 种文件格式锻造成 AI 可直接消化的结构化数据，拖入 dsh 网页即可使用。

DeepSeek Harness 的 Git 与源码管理插件套件：本地 git 操作，外加 GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps 与 Gitea 适配器，并带自演进记忆。

类 Codex 插件市场的 DSH 技能管理器。

dsh 的 RLM 模式：通过统一的 rlm() 函数实现递归子代理——以一等 Python 函数调用生成、等待、链式传递子代理。附带常驻 IPython 内核、tools.* 绑定与上下文即变量。

对话与工作区撤销：通过 /undo 节点轴、会话头部按钮或消息下方图标回滚到任意已发送 prompt 之前；插件私有 Shadow Git 快照恢复文件，被回滚回合不会进入模型上下文，误操作还能“撤回回滚”。附带归档会话管理与工具卡片分类配色。

检测并修复 dsh 启动的 "duplicate loader entry id" 崩溃：扫描 profile 各 bundle 的重复 loader row，转换为 id-targeted patch，附带零依赖 CLI（检测/预览/修复/复检）。

为 DeepSeek Harness agent 提供夜间自我进化：离线复盘过往会话，在你的 API 预算内重放高频任务，并把学到的技能凝练成经得起门禁验证的技能。把 microsoft/SkillOpt 的 SkillOpt-Sleep 引擎带进 dsh，作为原生工具加内置技能——无需模型训练。需 Python 3.10+ 并安装 SkillOpt-Sleep 引擎(pip install skillopt)。

合并插件：壁纸定制（原图不压缩、裁剪编辑器、左/中/右分区不透明度、MP4/WebM 动态壁纸）＋ Steam 创意工坊壁纸提取（内置 scripts/extract_scene_pkg.py 解析 scene.pkg/.tex，支持预览/下载）＋ DeepSeek 余额与用量小组件 ＋ OpenCode Go 套餐用量（会话顶部药丸按钮显示滚动/周/月用量百分比，点开展开进度条与重置倒计时）。各 API key 均由 host 从 DSH 凭据库读取，不入源码/浏览器。

在 DeepSeek Harness 中运行 Stata：Stata AI Skill 原生服务随 DSH 自动启动（内置 macOS/Windows 多平台二进制），无需手动配置即可跑回归、do 文件与计量工作流。

三档（now/next/later）输入规划 dock：以红/黄/绿色优先级条取代忙碌 Enter 排队栏，普通 Enter 排入 later，支持多行原位编辑、拖拽排序与会话级冻结/恢复；冻结按钮经 stopNextTurn/resume RPC + 输入框锁定，桥接另一独立插件 [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard)（可在 dsh-market 安装）实现按会话真实冻结锁定，并配合其高峰全局自动暂停，在 DeepSeek 高价时段停止会话、错峰自动恢复。

DSH 社区插件市场：设置内「插件市场」入口 + 卡片弹窗 + 一键安装/卸载/管理（bundle 走 dsh plugin add，pack 走 zip 落盘）。

DeepSeek Harness 原生视觉 Bundle：粘贴或拖入图片，通过托管的 deepseek-vision-mcp 调用 OpenAI 兼容视觉模型。

开放式插件市场：GitHub dsh-plugin 话题实时搜索，逐仓库 package.json 验证（dsh.bundle/dsh.client 声明徽章与只看已验证过滤），npm 优先安装带同源防抢注校验，更新检测，并附五个可在无界面环境使用的 agent 工具。

统一 LLM 请求/响应检查器：调 reasoning effort、外部思考(think)导出、流量与包分析。

面向纯文本 DeepSeek 的视觉 MCP + DSH 插件：analyze_image / analyze_clipboard / compare_images / vision_status 四个工具、可视化配置页、默认免费 GLM-4.6V-Flash、结果缓存与限流容错，Key 不入日志。

对话历史回忆：字面/模糊/语义三层检索全部历史会话的原始文本，完全本地离线——AI 再也不会忘记你说的话。一条命令安装（自带 `dsh.bundle.patch`），语义推理跑在 worker 线程。

DSH 三件套全家桶：Windows 原生窗口（WebView2）+ DeepEye 视觉（GLM-4V-Flash）+ 语音输入（麦克风按钮），一条命令装齐。

DeepSeek Harness 的 Claude Code 风格交互式 TUI bundle。

DeepSeek Harness 插件包：面向智能体的 graphlint 死代码检测工具（graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + graphlint 技能）。

嵌入式任务管理引擎：决策点协议、念头捕获墙、Linear 形 issue 存储。

给长期陪伴型机器人的记忆层：事件编码、情绪加权遗忘、召回分三档确定度、改口即失效、按人隔离，另有关系、事实、章节、技能、缺口五张表。包含命令行、HTTP 接口和 DSH 插件三件套。

给插件作者的安装前体检：把市场那套检查——根导出、dsh.client 与 exports\["./client"] 是否一致、npm pack 有没有带上面板——跑到任意文件夹或 GitHub 仓库上，面板里能点，命令行也能跑；另有发版工具，以及能在 Node 里挂起 client bundle 的 testkit。

对没有其它恢复层接手的模型请求做重试，默认不设次数上限、退避有上限，且永不重试取消；策略可在设置面板中编辑。