插件

给 hytime/dsh-thinking-effort 已经画出来的推理等级控件换一层 CSS 皮肤：蓝紫渐变胶囊、 星点与流光，浅色与深色主题各一套配色。需先安装该插件，自身不新增任何界面。

把聊天输入框的模型选择器换成按渠道商分组、可折叠的列表：按渠道商归组，把视觉桥镜像渠道商折叠回上游，并逐模型带上设置里声明的思考强度选项。仅在 DSH 桌面版实测，Web 版未测试。

需要 DSH >= 0.2.0-rc.2 < 0.3.0。在设置页配置任意数量的模型供应商：各自独立设置接口地址、密钥与逐模型参数（思考强度、图片输入、重试策略），支持 OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages 与 Google Gemini 四种协议。

Codex 风格 DSH 模型/推理选择器：使用模型声明的档位、原生主题与辐射特效，附自定义模型推理强度声明指引。

DeepSeek Harness 禅道 MCP bundle：覆盖任务、Bug 工作流和报表，并支持正式工时记录。

为 DSH Web 添加 Codex 风格 /reasoning 斜杠命令，调整当前模型的推理强度。

在 DSH 统一管理与调用外部 Agent CLI，隔离用户原生安装；逐 CLI 预设 Provider、模型、推理强度和权限，可直接调用或作为子代理。

为 DSH 输入框提供极简思考强度刻度：细线、滑动标记、按模型记忆、乐观切换及精简模型选择器。

在 llm-pi-ai 设置节为第三方模型提供商补齐推理档位（reasoning effort）声明，让 DSH 自带的思考强度选择器对 pi-ai 目录之外的模型真正可用。

搜索增强的会话模型选择器：两段式宽松匹配（先归一化子串，未命中再退子序列，glm53 命中 GLM-5.3、ds 命中 DeepSeek）、近七天成功调用过的供应商置顶，推理档位面板记住每个模型上次显式选择的档位。

在模型设置页为每个 pi-ai 路由新增上下文窗口与压缩阈值字段，并在输入框右下角按厂商提供思考强度选择器，写入 llm-pi-ai 容量、reasoningEfforts 与 compaction-basic 补丁行。

为各 LLM 模型设置默认推理等级 reasoningEffort，并在请求进入底层调用链前按路由规则补齐。

根据任务自动调整模型推理档位（off/low/high/max）：任务分类判定、\[effort=...] 显式标记、轮内出错升级、DeepSeek 高峰计价时段自动限档省钱并显示切换倒计时、GUI 手动选择优先。

为 DeepSeek Harness 维护可复用的命名子代理配置，并按配置的模型、推理强度和 Agent 预设运行子代理。

一个 DSH 插件：在设置界面为自定义模型配置输入类型（input）与推理档位（reasoningEfforts）。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

替代官方「模型」设置页：提供方生命周期管理、每模型思考档位、重试覆盖、拖动排序与上游模型同步。

自动探测并配置 llm-pi-ai 的模型能力：补齐自建网关下缺失的思考等级（reasoningEfforts）与输入模态（是否支持图片）两个字段。

DeepSeek Harness Web 的可搜索模型选择器：复刻原生 Model/Effort 席位并在列表顶部增加输入即筛选的搜索框。

为 GPT、Codex、Gemini 与 OpenAI-compatible 模型提供按模型的推理等级（off/minimal/low/medium/high/xhigh）。装的是 helper 而不是运行时适配器：需按 profile 手动跑一次 enable-capabilities.ps1（Windows）并重启——它把等级声明写进 ~/.dsh/settings.yaml，附带还原脚本与备份。

专家子代理委派预设（orchestrator + 5 角色），安装即自动播种——后台优先派发+完成通知，JSON 驱动模型/effort/工具权限，subagent_result 只读取回结果，调研角色带 MCP。

DeepSeek Harness 模型选择器升级：把模型与思考档位整合到一个按钮，支持自定义模型别名，并显示峰谷时段价格倒计时。

为 DeepSeek Harness 配置模型输入能力与推理档位

DSH 模型收藏插件：收藏模型置顶、同名模型标注 provider、模型与推理等级双按钮直达、按模型记忆 effort。