插件

为视觉理解、上下文压缩、审批审查、子代理、会话标题与图片生成提供独立的模型路由、工具与系统提示。

面向 Windows 的 Git Bash 工具：通过 Git for Windows 自带的 bash 执行命令，支持超时、沙箱、输出截断与后台任务，替代卡顿的 pwsh 工具与仅限 WSL 的 bash 工具。

为 DSH Web 设置背景：上传本地图片或选择预设氛围，实时预览且设置持久化。

输入框下方实时显示 DeepSeek API 账户余额，支持手动刷新与自定义间隔自动刷新。

在浏览器里直接加载 Wallpaper Engine 的 .mpkg 作为 DSH 网页背景：内嵌视频、多时段切换、统一磨砂虚化、本地壁纸库与轮换。

把 Codex 桌宠皮肤自动迁移到 DSH：右下角动画桌宠随 agent 状态实时变化（思考/工具/等待批准/出错/完成），多会话毛玻璃对话框 + 完整设置面板。

VS Code 风格文件管理器：侧边栏文件树浏览当前对话工作区，中间列用 Monaco 编辑文件，支持主题导入导出与 Markdown 预览。

渐进披露 MCP 网关：用 `mcp_search` 检索大型远程工具目录，再由 `mcp_call` 按精确 schema 调用，并采用惰性连接与有界缓存。

DeepSeek Harness 插件：实时 token 追踪与高精度会话成本估算，支持动态峰谷定价。

把 pi / opencode / codex / claude-code 的会话、聊天历史与智能体导入 DeepSeek Harness——一键 Sync 按钮、斜杠命令、会话开始时的迁移提示。

DeepSeek Harness 的 QQ 机器人文本与图片通道插件。

DSH-TUI：直接衔接 DSH 运行时的轻量、快捷终端插件。

Hermes 风格工具搜索与瘦身：渐进式披露，语义搜索/查看/调用长尾工具，核心工具保持直通。

给所有 AI 工具和 Agent 共用的一层记忆：注入 Context Bundle、提示时检索、MCP 工具与回合结束 DSH 线程捕获。

局域网手机访问网关：独立子进程反向代理 + 首次访问审批 + 设备令牌绑定 + 限流 + 手机端紧凑排版注入（输入区权限/模型小胶囊、randomUUID polyfill）。

已完成轮次自动折叠只留最终结论、思考与正文之间插入分隔线、自适应左缘定位条（悬停摘要 + 点击跳转）；可选空闲时自动加载更早历史，异常时可一键生成诊断报告提交 GitHub issue。

会话导航面板：按轮折叠的当前会话大纲与步次类型徽标（助手/工具/命令/压缩/出错），悬停气泡显示用户提问全文，可隐藏轮次号的极简徽标视图，仅检索提问与助手回复的关键词过滤，点击跳转与阅读位置跟踪，支持加载更早/加载全部历史分页。

扫描本机 20+ 种 AI agent 的 MCP 服务器与 Skills（Codex、Claude Code、cc-switch、Hermes、opencode、Gemini、Grok、Kimi、CodeBuddy、Trae、OpenClaw、Qoder、WorkBuddy、Zcode、Cursor、Windsurf、Cline、Roo Code、Qwen Code 等），一键同步、管理并添加进 DSH（全局或按工作区）。

把 AIsChat 社交智能体平台以原生侧边栏形式嵌入 DSH Web 界面——联系人面板、经同源 HTTP/WS 代理的实时聊天、Markdown/LaTeX 渲染。插件只是前端，它代理到你自己运行的 AIsChat 后端（默认 http://127.0.0.1:5228，后端在同一仓库内）。

DeepSeek Harness 插件：锁定网页聊天输入框的 Enter 发送。可通过锁按钮或 Ctrl+Alt+L 切换，防止输入或编辑长提示词时误发；解锁后可发送。兼容输入法且按会话隔离。

面向编程 Agent 的本地代码知识图谱：提供 10 个 MCP 工具，覆盖分层上下文压缩、DAG 规划、增量 AST 建图、跨会话技能飞轮、诊断与图谱产物导入导出。

把 DSH 的 agent loop 换成 Kimi Code（ACP 直连）：审批、斜杠命令、本地与远程（ssh+tmux）会话接入。

Galgame 生成器：提供剧本文档与立绘/背景/音乐/动画素材（工作区 img_human/、img_bg/、audio/、img_cg/）即可生成可玩视觉小说网页，支持可配置存档槽位（`[存档 N]`，默认 9）、立绘自动跟随说话人并切换多表情立绘（`[表情]`）、开局/结束/CG 动画（`[op]`/`[ed]`/`[cg]`）、BGM 播放/停止/音量控制与 if 条件线分支。

DeepSeek Harness 原生视觉 Bundle：粘贴或拖入图片，通过托管的 deepseek-vision-mcp 调用 OpenAI 兼容视觉模型。