插件

给 DeepSeek Harness 一句话目标：决策服务从带编号的元素表里挑出下一步操作与目标元素，驱动真实浏览器把事办完，一趟多步任务只花一次工具调用。

DSH 桌面与 Web 韩语语言包：注册 ko 语种目录，并为全部内置客户端词典提供韩语文案。

DSH 原生 fal.ai 生图：随中/英语言切换的 FAL_KEY 卡片，提供生成、编辑、任务查询和模型列表工具，直连 queue.fal.run。

把已置顶会话集中到 Web 侧边栏所有工作区分组之上的「已置顶」分区，且不改动存储的会话顺序——置顶是宿主 settings 文档里的一个标记；右键行菜单提供重命名、置顶、分叉、归档、删除、复制标题与会话 ID，文案跟随界面语言。

基于嵌入 FalkorDB 的代码图谱与知识库：AST、调用追踪、重构影响、相关测试、克隆检测、跨语言移植及规格追溯。

DSH 模型健康检查：会话视图页签内按「供应商 → API 类型 → 模型 → 路由」选定目标，手动发一条真实裸 HTTP 请求（支持 openai-completions / openai-responses / anthropic-messages 三协议，流式可切），一屏看清耗时、TTFT、HTTP 状态、token 用量与三层诊断链（API 请求 / 模型响应 / 严格校验），错误全部人话化。

DeepSeek Harness 土耳其语（Türkçe）语言包：客户端插件注册 tr 界面语言。

会话标题 provider 替换插件：先把过长或代码密集的首条 Prompt 压缩再调用模型（实测 DSH 版本的内建 provider 在超过 4096 bytes 时直接拒绝、不调用模型），遇到纯问候则等待真正的任务。默认使用该会话自身的 provider 与 model，保护人工标题；标题规则支持字数上限、可选日期前后缀、风格、语言与排除词，并可按会话锁定标题。还可批量重优化历史会话标题，进度浮层在关闭设置页后继续运行。

DSH 本地通知栏：侧边栏【通知】入口 + 未读徽标、全屏通知中心（级别视觉分级 info/success/warn/error、时间/来源筛选、排序、标题内容搜索、未读已读、删除、详情弹层一键复制、分页），notify_add agent 工具与 CLI 写入本地 JSON 文件（支持自动清理），页面实时刷新，界面跟随 dsh web 语言切换。

Agent 任务定时调度器：自然语言或侧栏 UI 创建任务，到点向新建/固定会话注入 user 消息触发完整 agent turn，带执行历史、手动触发与 SSE 实时同步。要求 DSH session format v4（官方 DeepSeek Harness 0.1.7+）：注入消息使用 producer-owned source kind plugin:cron。

面向 HR 的简历筛选插件:把 Word/PDF/Excel 简历统一收进简历库建档(技能/粗分类/入库时间),新简历自动入库、重复自动去重;用大白话下指令即可筛选,硬性条件靠库内规则精准过滤,入围的少数人再由 LLM 精判适配度,结果可导出、可追溯。 支持 DSH 0.1.7 ~ 0.2.x,已在 0.2.0-rc.1 实测。

DSH 会话自动重命名（session rename）：基于全部会话消息的 LLM 总结标题，首条提示词与 /handoff 后自动命名，会话头按钮或 /autotitle 手动触发，标题语言与最大字节数可设置。

通过系统提示词强制模型全程使用指定语言回复（默认中文简体），可用工具随时切换。

DSH Web GUI 的 Token 用量仪表盘 — 今日/本周/本月/累计汇总、按模型明细和堆叠柱状图，界面支持中/英/越/日。

将 DSH 设置界面归一为同一套设计语言：统一各设置页的排版、卡片、控件、焦点与动效，包括其他插件贡献的页面。

为 dsh Web 界面生成冷知识与奇妙事实的插件（英文界面下名为 Curio）：「开始探奇」每次生成一批不重复主题（排除已见），每条可深入两层并展开类似知识点，「探奇清单」将全部历史（批次、条目、层级、类似点）保存在浏览器；优先复用宿主 LLM 通道，无需配置，无可用模型时可在面板填写 DeepSeek API Key；输出语言跟随 DSH 界面语言（中/英）。

会话代码收集器：输入框右侧按钮一键汇总当前会话中模型产出的全部代码块，支持按语言/按文件双视图、同一文件的版本历史、实时搜索过滤、单条/全部复制、下载合并 Markdown，点击直接跳转到产出该代码的回合（Alt+Shift+C 快捷开关）。

把中文自然语言相对时间（如「2 小时后」）解析为 ISO 时间戳，不做模糊猜测。

Bifrost 的 DeepSeek Harness bundle：通过 MCP 提供多语言代码智能。

dsh 的 RLM 模式：通过统一的 rlm() 函数实现递归子代理——以一等 Python 函数调用生成、等待、链式传递子代理。附带常驻 IPython 内核、tools.* 绑定与上下文即变量。

DeepSeek Harness 日语界面插件：在中文/英文之外新增可选语言「日本語」（约 693 条字符串），启用时使用日文系统字体。