插件

通过外接 USB HID 硬件做电脑控制：用一句话描述目标，视觉模型在裁剪后的窗口截图里定位，树莓派 Pico 2 驱动真实鼠标和键盘完成动作。7 个工具。Windows 支持窗口枚举、按窗口裁剪与自动抬窗；macOS 需 pyobjc 且不支持这两项；Linux 不支持。

输入框一键提示词增强——把草稿改写为结构化提示词（角色与目标、可执行步骤、输出格式、验收标准、边界条件），支持前后对比、回填与一键撤销；不改变原意、不凭空编造需求。

常驻宿主的定时引擎，带 Web 任务面板与 timer_agent 工具：按 cron 计划触发真实 Agent 会话，可固定已有会话保持上下文连续，也可在指定项目目录新开会话。

根据提示词或歌词生成完整 AI 歌曲和 BGM，并支持参考音频创作与歌曲续写。

支持跨多个模型、供应商、工作区与时间范围进行统一分析，并可在全部保留历史中自定义起止日期；实时呈现缓存命中率，并可分别查看模型和供应商的分类数据；单日趋势按小时、跨日趋势按日，提供 53 周 GitHub 风格热力图、连续使用、模型与工作区 Token 占比环图及 Token、成本、占比明细，以及可独立自由组合的筛选；支持查询 DeepSeek 账户余额、管理工作区别名及导出 CSV 数据；独立账本在会话删除前持久化用量，工作区被删除时同样保留并把用量汇总为一行「已删除」，增量重建只处理新增事件；重启时未变化会话不回读日志、直接复用账本（以每会话日志 revision 为变更信号）；工作区注册表通过 DSH 的 domain/changed 事件自动探针同步——只对新增/删除的工作区增量重扫，未变化的已有工作区直接复用已计算账本、零全量重扫，统计严格限定已注册工作区（未登记目录一律忽略），扫描完成后通过轻量 revision 状态判断，只有 Host/统计状态变化才获取完整历史，并显示 revision 复用、实际读取、账本恢复和失败等非敏感同步健康信息；全 0 用量的重放不会覆盖已记录的真实用量，Token 口径显式声明（输入不含缓存命中，缓存读写与推理独立成桶）。中文使用本地时区，英文统一使用 UTC；API 仅限本机访问。

在可播放的时间线上回放会话并显示逐步 token 用量，审计敏感操作，估算成本，查看 fork 血缘，对比会话，并可导出独立 HTML 回放。

更好的折叠栏：将工具调用与 Think 段自动折叠为步骤折叠栏，回合结束后整回合收拢为带实时指标（耗时/首字/token/tok/s/缓存命中）的回合折叠栏，只保留最终总结正文；前导图标可自定义，内置动态扑克牌（运行中花色循环卡牌动画、收起牌堆、展开扇形），提供官方折叠方式设置行，适配 DSH 新旧版本。零侵入 DSH 源码。

给纯文本主模型加可配置识图模型：vision_read_image 工具、输入框识图模型选择器，以及纯文本路由的图片自动转文字。

DeepSeek V4 Pro/Flash 统一锚定 agent 预设（官方 API 与 opencode-go）：首请求 Minimal 精确两工具锚定、按模型分流 Pro/Flash 路径、epoch 感知目录管理保证长对话稳定。

注入一条系统提示词段落，让 Agent 的思维链、规划与工具调用推理全程使用简体中文；零外部依赖，git clone 后可从任意本地目录 link 安装，无需 npm 构建或发布。

AI4S 科研工作流技能包，面向 AI for Science 与研究生/科研 Agent 用户：多角度文献调研（每角度落盘）、实验方案（含漏洞清单）、作图与精读；每单交付文件，附交叉验证任务书。零依赖，MIT。

DeepSeek Harness 的跨窗口完成与审批通知：Codex/WorkBuddy 风格的弹窗提醒，把你拉回 DSH。

dsh 的确定性上下文压缩后端：零 LLM 摘要调用，基于规则剪枝，逐字保留路径/命令/报错原文/未完成 todo，约 8 万 token 压到几百。

为 DeepSeek Harness 插件提供多指标质量评分：基于真实的 CLI 证据对某个仓库或 npm 包在安装成功率、维护活跃度、文档完整度、安全扫描和协议合规五个维度打分，并生成 JSON 或 Markdown 排行榜报告。

DSH 的 Live2D 桌宠：8 态 AI 状态灯 + 网页挂件 + 置顶透明 Electron 桌宠窗，表情/动作/气泡齐全，换模型自动适配。

在一次性隔离配置中为 DSH 插件执行安装与冒烟测试，返回结构化的通过/失败记录与批量矩阵，不触碰真实配置。

DeepSeek V4 Pro/Flash 统一锚定 agent 预设（官方 API 与 opencode-go）：首请求 Minimal 精确两工具锚定、按模型分流 Pro/Flash 路径、epoch 感知目录管理保证长对话稳定。

为视觉理解、上下文压缩、审批审查、子代理、会话标题与图片生成提供独立的模型路由、工具与系统提示。

GitHub Copilot LLM 适配器：OAuth 设备码登录、从 Copilot API 动态发现模型、视觉模型图片输入支持（gpt-4.1、gpt-4o），以及 Chat Completions 与 Responses 双协议，按模型自动路由。

输入框下方实时显示 DeepSeek API 账户余额，支持手动刷新与自定义间隔自动刷新。

设置侧边栏的 Skill 管理器：池与启用目录启停、文件夹批量导入（重名询问）、状态驱动一键规范检查与自动修复、系统级/项目级来源标识。

插件协同层：插件声明能力，命令无需模型调用即路由到对应插件，工具 schema 按需加载以省 token，空闲时把运行历史沉淀为长期记忆，失败先归因再重试。

为 OpenCode / OpenCode Go 提供商请求自动附加每个会话稳定的 x-opencode-session 请求头，修复 400 MissingSessionID 错误，同时保持会话亲和与提示缓存路由。

合规地在 dsh 中使用你自己的 Antigravity 额度：将本机已登录的官方 Antigravity CLI（agy）会话桥接为主对话与子代理模型提供方。