插件

按领域、检索词或 DOI 检索医学与生命科学文献（Europe PMC / PubMed / OpenAlex / Crossref），用 Unpaywall 等源判定开放获取状态，能拿到 OA 全文时自动下载并通过文件头与页数校验；拿不到时生成决策卡，写清自动下载失败的具体原因，并给出科研通互助、Sci-Hub、SciDown、X-MOL 四条人工通道的直达链接，人工取回后用一条命令登记入库。随包 Python 工具仅依赖标准库。

在 read、read_image 与 vision_* 打开文件之前先处理：长边超 2048 像素或体积超 8 MB 的图降采样（同一轮可降到 1280 再试一次），BMP/TIFF 转 PNG，按字节纠正标错的上传类型，并把 docx/xlsx/pptx、有文字层的 PDF、csv/tsv 与 html 转成 Markdown，不依赖任何外部程序。

DeepSeek Harness 插件：统一生成的 docx、xlsx、pptx、pdf 等文档的作者与创建日期。

DeepSeek Harness 演示文档模式：以结构化数据编写 Typst/Touying 幻灯片，编译为 PDF，并通过视觉自审循环检查。

在图像／PDF 预览中圈选区域或引用文字，插入 DSH 输入框。

路面设计方法判据手册：9 章 76 张卡，覆盖方法选型、指标指派、参数口径、轴载换算与气候分区；第九章机场道面曾整章丢失，已由原 PDF 重扫恢复。

加入全局文档路由提示，让 PDF、图片和 Office 文件自动走正确的读取工具。

一个包装两个 PDF 工具：按页码跳页、用本地渲染的页面和缩略图整本浏览，也可用 DSH 原生预览直接打开；另带一个 /pdf 命令。

为 DeepSeek Harness 提供代码库知识图谱：7 个 graphify_* Agent 工具、/graphify 命令与 Graphify 页面，用本地 AST 解析构建并查询项目图谱（无需 API Key），支持路径 / 解释 / 枢纽节点查询与 wiki、HTML、SVG、GraphML、Obsidian 导出。需先安装 graphify CLI（graphifyy）；只有含文档 / PDF / 图片的完整抽取需要 LLM Key。

在聊天左侧显示可独立开关的原生文件栏，支持本地和 SSH 工作区的文件操作与远程 @ 补全，文件继续由右侧原生侧栏预览。

DeepSeek Harness 的一条龙 PowerPoint 助手预设，支持可编辑演示文稿生成、保留模板的修改、渲染和结构质量检查。需 Python 3.10+ 并安装 requirements.txt；渲染另需 LibreOffice 与 pdftoppm，扫描件 OCR 需 Tesseract。

把 B 站视频下载、本地 whisper.cpp 转写、再用 DSH 自身 LLM 生成结构化 Markdown 笔记（可打印为 PDF）的 agent 工具。仅支持 Windows：缺依赖时自动下载到数据目录——yt-dlp.exe 与 ffmpeg.exe（GitHub、gyan.dev）、whisper.cpp x64 二进制（GitHub）、约 547 MB 模型（hf-mirror 镜像）；PDF 由本机安装的 Edge/Chrome 无头打印。提供 video_to_notes 与 note_to_pdf 两个工具，纯 JS，无需额外 API key。

DSH 插件：在右侧栏预览里对科研配图、SVG、PDF、HTML 直接圈画批注，标注写进侧车文件并可一键交给智能体改图源

在 DeepSeek Harness 里通过一译得连接器账号翻译 PDF：12 个工具覆盖授权、上传与页级预检、三页预览、报价、确认（冻结译点）、任务轮询、质量确认，以及把纯译文或双语对照 PDF 下载到本机。

不依赖 Microsoft Office、LibreOffice 或网络的 DOCX 转 PDF:用 dxpdf(Rust/Skia)引擎转换 Word 文档,自动修复 WPS Office 写出的非法 OOXML,并补齐 Word 在奇偶页节分界处插入的空白页。需 PATH 上有 Python 3.8+ 并 pip install dxpdf lxml。

通过 Windows 原生保存窗口，将当前或历史 DSH 会话及选定轮次导出为 TXT、Markdown 和可搜索 PDF。

Web of Science 文献流水线：检索历史/数量闸门/用户确认、PDF收编审计、解析编排、五层知识库校验索引与浏览器守卫；无需技能。

DSH 技能：通过真实浏览器，用用户自有机构权限（CARSI／校园 SSO／VPN）及开放获取途径，按 DOI／标题下载全文 PDF；以 bundle 分发。

DSH 分流对话：将项目上下文打包成提示词复制，配合同屏 DeepSeek 网页答疑；支持 Office／PDF 提取及 OCR。纯本地，不联网或操控浏览器。

让 Agent 真正看见编译后的页面：把任意一页渲染成图片，用 SyncTeX 把页面坐标或文字锚点解析成源码 file:line（并指出某条横线是宏包画的而不是正文画的——这正是朴素定位最容易出错的地方），把这一页与上一次构建做像素对比，逐页审计本次修改新引入的空洞，并检查图表编号是否仍然顺序正确。

dsh 的 PDF 阅读：在文件选项卡里选中 PDF 中的文字，就能引用到当前对话或就它提问；把模型的引用变成链接，点开 PDF 并高亮被引用的那几句话；/cite-links 让一段对话为每条论断都附上引用。

用 38 个工具从 agent 侧驱动 DSH 右推栏内置浏览器：打开、导航、读取页面正文与可交互元素、无障碍树、点击、填字、选下拉框、勾选、按键、滚动、拖动网页框边角改变大小，框内网页随之响应式重排，框宽收窄即呈现手机版布局、截图、整页截图、导出 PDF、导出 markdown、按选择器提取 JSON、下载文件、存取 Cookie，以及带序号的操作记录、重放与动作白名单。同时把内置 web_search 接到自建 SearXNG（经 SSH 隧道，Tavily 与真实浏览器作兜底），并注册抓取提供者：被墙的 GitHub 地址按实测可用的镜像顺序重试，并从响应头嗅探字符集，使 GBK 与 GB2312 页面正确解码。

只读的知网题录检索：四个 MCP 工具（search / detail / export / status）通过原生消息桥驱动你自己的 Edge/Chrome，不下载全文，最小间隔 3 秒，每日上限 300 次。需要先 pip install wensu，运行 wensu setup 并在浏览器加载扩展，四个工具才会出现。

在官方预览里审阅 Word、PowerPoint、PDF 与 HTML：框选问题、就地改字，再把批注交给 AI。PDF 与图片仅可批注；改字依赖 Harness 自带的 LibreOffice 与 Python。