插件

位于 composer 工具栏的分支标记：切换、新建、刷新工作区分支；提交时可勾选部分改动文件，提交信息由当前 Session 的模型根据 diff 生成；并可推送当前分支。

自动筛选 OpenRouter 免费模型，实测真实速度与上下文大小，并按速度从快到慢写入 DeepSeek Harness 模型列表，模型名中带上速度与上下文，同时在设置中新增「免费模型」配置页。

DeepSeek Harness 的 Agent 结构化提示词优化：将输入栏草稿改写为角色/任务/上下文/约束/格式，支持普通/精简/扩写，弹窗含评分与继续优化，引擎可选本地、hybrid、DSH 或云端 API。

导师评审逐轮收敛、工程模式写入需持设计令牌、把任务转交给更强的模型、并行多模型会诊；设置页可改各模型路由、超时与预算。

围棋复盘教练：解析 SGF 棋谱，用自带 KataGo 引擎补算胜率与目差，在对话里逐手讲解问题手，并把讲解写回 SGF 副本；Web 面板用棋盘展示问题手、AI 首选与变化图。

dsh-router 的 RTK(Rust Token Killer)扩展插件：把每次 bash 工具调用经 `rtk rewrite` 改写，让 agent 读到压缩后的命令输出；rtk 缺失或无等价改写时原样执行。

补上官方 pi-ai 适配器在模型页缺的那半：网关可达性与延迟探测、一键拉取网关模型目录并勾选写回配置、DeepSeek 余额与各家配额就地常驻、每个 provider 实际接入的协议与地址；模型下拉只列当前真能用的分组 —— key 失效、余额耗尽、配额用尽都会被摘掉，修好后自动恢复。

通过同源反向代理把外部 AI 对话站点嵌进 DSH 右侧面板（DOM 适配器写在配置里，站点改版无需改代码），并在输入框旁加一个按钮：要么用宿主模型改写草稿，要么跑一轮闭环——压缩对话、优化、发送到嵌入站点、捕获回复、整理成终稿写回输入框。

单文件本地 SQLite 的自整理活记忆——夜巡引擎自动去重、合并、衰减、建链，七信号 RRF 混合检索（FTS5+jieba 中文优先分词、可选向量 KNN、图谱 PPR），带类型知识图谱，冲突检测标记矛盾而非静默覆写，Web 遥测面板。

读开源代码后记一笔的档案：快记或深读笔记按 仓库/文件/符号 归并成一张卡，追加式落盘为可放进 Obsidian 的 Markdown 笔记；可检索历史、回看最近阅读，也能搜你自己 Obsidian 里的笔记、把相关笔记挂到阅读记录上。共 9 个工具、/codevault 命令与 code-reading 技能。

通过 lightroom-py MCP 服务器把 Adobe Lightroom Classic 接入为 dsh 原生工具：读取目录、应用 develop 设置与预设、导出 JPEG/TIFF/PSD/DNG、写入星级/色标/关键词/IPTC——15 个工具，直接驱动本机安装的 Lightroom Classic，不经云端；Python 包在 PyPI 上，Lightroom 插件一条命令安装。

支持治理、自我进化和审批写入的 DeepSeek Harness 跨会话记忆插件，提供热度召回、遗忘生命周期、防投毒和自动蒸馏。

不可逆密钥脱敏守护：在访问密钥、Bearer 令牌、私钥块进入会话日志和模型请求之前，将其改写为 `[REDACTED:<category>]` 占位符。

把 Think / 工具调用等过程行折叠成右下角摘要浮条，失败步骤红色计数，面向文字工作者的干净对话视图。

输入栏提示词优化：6 种策略 × 3 种语言与自定义指令重写草稿，可选携带目标、任务清单、压缩摘要、工具结果与聊天上下文，附结果确认弹窗、最近 5 次历史与三级设置持久化。

滴答清单任务派发器：按间隔从指定清单拉取到期任务写入今日任务文件，仅在任务集变化时通知（微信 ClawBot / flomo / macOS）；可为每个任务单独开一个 headless DSH 会话自动执行（worker 超时可配），并可选只在 DeepSeek 空闲（优惠）时段开跑——高峰期把任务排到下个空闲窗口而不是立刻执行；带 Web 设置面板（延迟回写队列、省钱模式时段与状态）与 dispatcher_status / dispatcher_config / dispatcher_run / dispatcher_report 工具。

从不顺的轮次和你自己的纠正中学习你在提示词里没说出口的东西，并把学到的指令注入每个新对话的系统提示；指令可在设置中编辑，输入框按钮可用它们改写当前草稿。

从 DSH 经 MCP 运行 AItelier 流水线：39 个工具（22 读、17 写），用于生成、运行、查看、编辑、导出与导入多步 SkillFlow 流水线。步骤在 AItelier 中执行而不占用 DSH 会话，按 run_id 轮询，在引擎强制的检查点暂停并由 answer_checkpoint 应答，事后可读取逐步 trace 与各步输出；add_provider / map_model / edit_role 可把单个角色指向本地或更便宜的端点。随包附带 aitelier-pipelines skill。

三级记忆 agent 底座：L1 常驻层、L2 索引、L3 详情骨架与模板，受保护文件门禁（一次性审批令牌），零判断事件日志，周审提炼与 TDD 执行流技能。

VS Code 风格代码编辑器：侧边栏文件树浏览工作区，Monaco 编辑，文件读写，Git 状态与差异，搜索与 Markdown 预览。

在 DSH 输入框添加提示词增强按钮，将草稿改写为可直接交给 Agent 执行的提示词。

检索 AIGC Radar 精选 GitHub AI 项目库（500 Stars 准入、中英双语标签、星标增长快照），经其 MCP 端点调用并以原生结果卡片展示；agent/pre-step 监听器在 agent 动手写代码前主动建议复用检查。

将图片交给所选的视觉模型处理（自动改写、显式工具或混合模式），使纯文本聊天模型也能处理包含图片的对话。

输入框上方的条带列出当前会话修改过的文件（默认折叠），Review 按钮打开会话变更面板，基于会话自身的 edit/write 工具结果展示前后差异块，无需 git。