插件

注册一个网页设计技能和一组系统提示规则，按 shadcn/ui、Canvas UI、ThreeUI 三层体系执行，并强制 Radix UI Colors 与界面细节规范。

DSH 的整篇 PDF 文献翻译：BabelDOC（Python CLI 及其 config.toml 里的 OpenAI 兼容 API Key）需自行安装配置；输出双语对照 PDF，跑之前先给 token 成本预估，按领域跨论文复用术语表，并关掉翻译环节服务端默认开启的 thinking 推理开销。

把 Agent 产出发布到 Reviso 供人工评审，在侧边栏浏览已发布文档，并在产生这些文档的同一个 DSH 会话中再次找到它们。OAuth 由宿主中转：Reviso token 只保存在 DSH credentials 里，浏览器仅获得短时效的 embed 会话。需要 Reviso 账号或兼容的自建 Reviso 服务。

DSH 音频工具：查看音频/视频信息、转码、从视频提取音轨、裁剪与响度归一化，并用本地 whisper.cpp 或 OpenAI 兼容接口把语音转成文字和字幕。需要本机已装 ffmpeg 与 ffprobe（插件不自带）；本地转写还需 whisper-cli 与 ggml 模型。

为 DeepSeek Harness 提供浏览器桥接：把页面结构（带盒子与计算样式的 DOM、经过唯一性校验的选择器候选）与站点自身的 xhr/fetch（含请求头与请求体，凭据形态的值在写入时脱敏）抓取为工作区文件，再用可信 CDP 输入驱动页面验证抓取结果。包含 11 个工具与使用浏览器自身会话的 MV3 扩展。需 Chrome/Edge 125+，扩展需手动加载并用本机 token 配对。

用于 Harness 的 WSL 控制台：管理发行版、以表单编辑 .wslconfig 与 wsl.conf，并用自带的 wslx-* 工具在任意发行版内执行命令、读写文件、运行长驻进程。

DeepSeek Harness 子智能体的滚动窗口批量调度器：一次 subagent_batch 调用携带一队互相独立的子任务和由用户掌握的并发窗口，任一子智能体一结束就立刻补位，结束时把每个子智能体的最终回答、停止原因与子会话 id 作为一份验收报告一并返回。async 模式让整个池子在后台运行、用 subagent_batch_status 收取结果；并发窗口来自配置、DSH_SUBAGENT_BATCH_CONCURRENCY 或硬件推荐值。

装一次、所有 DSH 会话可用的 Computer Use 插件：截屏、鼠标键盘、启动应用、计划与技能回放、审计日志、危险动作守卫、后台代码代理，以及面向无障碍树缺失应用的 OCR 工作流（文字与坐标）。仅 macOS 已验证：Windows 只有未验证的基础 GUI 后端，Linux 没有桌面后端（调用报 unsupported_platform），窗口/AX/浏览器/剪贴板工具只在 macOS 注册。

管理 Oracle、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server 与 SQLite 连接，提供驱动诊断、字段默认值/注释和需显式授权的智能体元数据浏览；需另建 Python 3 环境并安装对应驱动（SQLite 仅需标准库）。

在 agent 自己的 bash/shell 命令结束后，重新观察该会话此前观察过的文件：自己改文件不再触发 FS_STALE_VERSION，但其他人写入仍会触发。

在 Windows 上把本机的 NI Multisim 14.3 变成可编程对象：九个 msim_* 工具可开关 .ms14 设计、读写元件值与电路参数、跑直流工作点/交流扫频/单频交流/瞬态分析、导出原理图与 BOM/网表；Win32 通道驱动可见窗口操作分析对话框并截取 Multisim 自己的电路视图与波形图；SPICE 命令文件引擎处理没有探针的设计；离线解析器完全不启动 Multisim 就能读出 .ms14 内容。需要 Windows、NI Multisim 14.3，以及装好 pywin32 的 32 位 Python 3.11-3.13。

给 DSH 加区域截图，不用记快捷键（仅 Windows；截图走 PowerShell + GDI）。按住左键 550 毫秒，页面变暗进入十字框选，拖出范围松手即得 PNG，落到 ~/.dsh/longpress-shots 并同时写进剪贴板；预览卡可以把同一份字节直接送进输入框（按钮 / Ctrl+V / 拖拽三条路），不用再翻文件对话框。

在对话里直接查中国企业：说出公司名就能拿到工商基本信息、股东、高管、对外投资、工商变更，以及被执行、失信、限制高消费、经营异常、严重违法、行政处罚等司法与经营风险（共 11 类维度）；结果以对话卡片呈现，展开可看字段与原始数据，API Key 在插件页保存到 Harness 凭据库。

索引海外 AI 公司的公开招聘看板（Greenhouse、Ashby、Lever、Workable、SmartRecruiters），按 AI 相关性给岗位打分，从职位描述里提取招聘要求，并按计划每天生成 Markdown 摘要。

DSH 的 B 站养鱼插件（Alterssss/dsh-bili-whale 的 MIT 分叉；不要与上游 dsh-bili-whale 同装——两者注册同一套 `/dsh-bili/` 设置路由并共用 `~/.dsh/bili-whale.config.json`）：按作息自己醒来，靠字幕、弹幕、热评与封面读懂视频，写两本日记，每次醒来最多以评论区 @ 主人的方式分享一条（每日额度 3；`share.via=dm` 时走私信）。私信正文、来信人、总结请求与直播弹幕在进模型前会归一化并扫描可疑指令；只有主人私信通道能携带授权前缀。

电脑清理工具：磁盘清理、空间清理、Mac清理、Windows清理；缓存、残留与相似照片，扫描只读，清理先移入废纸篓或隔离区并可撤销。

给 Agent 增加 7 个 art_* 工具和一个右侧栏绘图工作台（系列、页、修订、区域、相机体块），把工作流提交到你自建的 ComfyUI：MOSS/K2 文生图、局部重绘、角色参考、区域编辑与 Qwen 图像编辑，单次请求可叠加最多 4 个自备 LoRA。需要本机仓库执行一次适配：市场安装后运行 `install/adapt.mjs`（Windows 可用 `install/install.ps1`）把 `__MOSS_*__` 占位符替换为绝对的 `workspaceRoot` 与 ComfyUI 地址，否则 Host 会以 `MOSS_CONFIG_*` 拒绝加载预设。

MySQL/PostgreSQL 数据库连接管理，带库表字段树、表名搜索、SQL 补全控制台，以及列出连接、搜索表、查看结构和执行 SQL 的四个 Agent 工具。

给 AI 角色的情绪·精神·人物画像引擎：303 个情绪词分级叠加，等级最低者优先替换、弱情绪走缓冲区升级，精神值驱动说话风格，连击解锁亢奋/压抑/生气状态跃迁，按人画像，可接任意 AI。需要自备 OpenAI 兼容的 LLM 地址与 API Key（环境变量 EMOTION_LLM_KEY，或 emotion/config.json 的 llm 配置）。

本地优先、文件原生的 DSH 长期记忆，提供每回合预检、紧凑上下文注入、引用、人工批准写入、手动汇总、夜间只读维护，以及一个知识视图只读、可编辑工作区配置的 Web 面板。

给会断片的模型三本账，各解决一件事：自我笔记（我变成什么样了——上限 40 条，挤掉最旧的一条之前必须留一句折痕，记下删的是哪条、为什么）、判断账本（记下自己做的判断和验证方法，到期回头核，错了进错册，防止一直觉得自己是对的）、交接条（这一轮停在哪、下一轮先看什么——是接力棒不是记忆）。三个工具各带 action 参数，不拆成十几个省 prompt；数据存 ~/.dsh/*.jsonl，与同名命令行脚本共用同一份，零依赖。

DSH 侧栏里的 Obsidian 兼容 Markdown 笔记：搜索、标签、反向链接、图谱、带转写的语音笔记、画布、OCR（需 tesseract）、客户端加密与 notes_* agent 工具；release tarball 与 npm 包自带预构建的 Linux x64 daemon，其他平台需用 Go 从源码构建。

上下文压缩时把 checkpoint 原文抄进便签归档，并叫醒会话补写丢掉的内容。

给陪伴型 agent 的日记 / 叙事记忆：按天、按 scope 写「自己视角」的话，每条尽量能回指到当天的消息；附带只读日记页（简笔画 / 照片跟着句子走）与接地审计。