插件

把 Atlassian Cloud 以及自托管的 Jira、Confluence 接入 DeepSeek Harness，提供工具和 Jira 问题看板。

单细胞 RNA-seq 分析工作台，界面按钮与 agent 工具共用同一套实现：导入 h5ad、10x、loom、Seurat RDS 与压缩包，跑质控、过滤、标准化、高变基因、PCA、邻居图、聚类、UMAP/t-SNE、标记基因与细胞类型注释，提供分辨率扫描与标记基因面板，并导出 h5ad、结果表与报告。

面向 DeepSeek Harness 的 AOSC OS 打包工具箱：六个 Host 工具检查并 lint ABBS 包、在 ABBS 树内生成 spec 与 autobuild/defines 脚手架、校验源码 URL，并起草 topic 与 Ciel 构建计划，另带一个 aosc-packaging 技能；工具都不启动 shell，真正构建 .deb 仍需要 Linux、root 与 Ciel。

为官方 QQ 机器人插件提供增强功能，包括群聊闸门、群聊历史、执行工具黑白名单等。

把 Agent 的结论对回同一会话里工具真实返回的内容：含路径、带单位数字、行内代码或 URL 的句子被判定为有据 / 部分有据 / 无据，并列出找不到的锚点。覆盖率显示在输入框胶囊上。纯本地启发式匹配，不调模型、不是日志存证、不上传任何内容。

在「归档会话」之后新增「删除会话」：彻底删除该会话的日志目录、回退快照与投影缓存条目、工作区/归档/置顶登记、绑定它的定时任务，以及聊天索引与用量账本中的对应行；删除前先列出全部目标，同一操作也以 session_delete 工具（支持 dryRun）提供给 Agent。

给每个会话加一个「分析」标签页，把会话画成时间线：按类别分道的调用轨迹、火焰图，以及按类别、按工具的耗时统计，覆盖模型调用、工具调用与后台进程。运行中的会话自动刷新，可在插件配置里用正则规则自定义泳道。

把每个会话镜像成一个可读的独立 Markdown 文件（附同名 JSONL），文件名带日期、时间与话题，旁边维护可检索索引，并提供设置页检索与模型召回工具。

给 DSH 会话加 1-5 星收藏：鼠标移到会话行上即可评级，行内常驻重要度徽标，评级持久保存在宿主 JSON 文件里，并提供 session_stars 工具支持读取、设置和清除。

把上下文用量圆环从输入卡片下方独占一行的位置搬进输入框工具行（闪电按钮旁）：同样的圆环与百分比（contextPressure 投影），生成回复期间也常驻不消失；点击展开「系统提示 / 工具 / 对话」占比明细与 ~已用/窗口 token 数。

把模型与推理强度控件放进 DSH 输入框工具行：参考 Pi Harness 配色的自适应推理强度滑块，轨道与输入框描边随档位渐变，支持 Shift+Tab 快捷切换。

把对话正文、思考行与工具行的垂直间距，以及展开后正文的缩进、边距、卡片边框与圆角统一到一组 CSS 变量，设置 → 通用 里每个参数都有实时步进器。

单击对话里的文件路径即可在系统文件管理器中定位；Alt+单击用默认应用打开。

停靠在输入框下方的番茄钟，支持长休息循环、每日专注统计、阶段切换提醒，以及供 Agent 读取和控制计时器的工具。它的 HTTP 路由没有 DSH 的访问检查，浏览器里打开的网页可以调用它们。

在 DSH 插件页的每张可更新卡片上补一个更新入口：可选版本、悬停查看该版本的 GitHub 更新说明，工具栏还提供按钮把整批可更新插件按顺序更新，可随时停止。

每日体重手账：每天一条记录，7/30/90 天与全部时间范围的单调三次曲线趋势图（含 7 次读数均值与目标线）、周均值对比条、侧边栏面板、与页面共用同一存储的 weight_journal 工具（record / list / delete），以及居中的八语轮播提醒胶囊。

DeepSeek Harness 侧边栏的视频解析面板。粘贴 YouTube / 哔哩哔哩链接即可抓取字幕，生成总结、章节、思维导图，以及带「依据」时间戳的转写稿问答；内置播放器，点时间戳会跳到对应位置并继续播放。没有字幕时用本机 Whisper / SenseVoice 转写兜底（音频不出本机），纯无声视频则用 macOS Vision 做画面文字识别，或让视觉模型描述画面。按视频缓存分析结果、保留最近 20 条历史，并注册 video_digest、video 两个 agent 工具。如果填了 B 站 SESSDATA Cookie，会保存在 ~/.dsh/video-credentials.json（权限 0600）；文字稿会发给当前模型；它的 HTTP 路由没有 DSH 的访问检查。

进化模式一包装全：一个每轮先对齐目标与边界的思维模式，连任务树、画像注入与面板、对齐栏样式、自查工具、计划模式入口一起装；装一个包就是整套。让模型更准确地理解你的需求、用相同的花费做出明显更好的效果，并长期积累你的偏好。它的 HTTP 路由没有 DSH 的访问检查，浏览器里打开的网页可以调用它们。

统计智能体连续多少次工具调用没有更新 todo_write，超过阈值就插入一条提醒；到末尾一次性勾选时也会警告。目的是让「任务」面板不再长时间停在旧快照上。

输入框下方的史莱姆：吃掉模型写出的 token 长大、分裂成群，按工具构成长出头饰，每次上下文压缩蜕壳留下年轮，并在右侧栏汇总所有会话的总族群。

把上下文窗口种成一座禅意花园：每条消息或工具结果种下十一种植物之一（代码=仙人掌、图片=花、报错=杂草、文书=稻穗、网络=蒲公英），每次上下文压缩就是收割季，植物化为种子货币；会话渐深时爬山虎会沿对话边缘攀爬，蒲公英的种子在对话间飘散。

DSH 聚合直播插件：在左侧栏面板聚合哔哩哔哩、斗鱼、虎牙、抖音、快手五平台直播，支持弹幕与模型工具。

在执行前拦下高风险的调用形态：内联多行 Python、没有出处的转发内容、缺失来源标签，以及超出字数上限的 memory 写入。它还会在执行 shell 命令前要求确认，其中一条规则是针对作者自己的微信发送流程的。

在工具调用和 shell 命令引用凭据文件时于执行前拒绝，并在结果回传模型前脱敏 API 密钥、JWT、私钥块与连接串密码。