插件

让 DSH 与 WorkBuddy 共用一套 Markdown 记忆文件：项目记忆、用户记忆与用户画像会注入会话上下文，当日笔记不进提示词，只通过工具读取、追加与归档。六个工具（status、read、search、append、edit、prune）写回时统一经过跨进程锁、修订号校验、备份与原子写；左侧栏与右侧边栏的面板可编辑条目、整节与整份文件。

把记忆星云记忆库接进 DSH：页面内面板可搜索、编辑、置顶、忘掉记忆，另注册三个工具让智能体查看、检索和修订记忆。

按会话展开的文件树：把一次对话碰过的文件按轮次排成从左到右的列，分成交付、过程、输入、临时四道；点击卡片可预览、改分类、写备注；临时文件可一键移入可恢复的回收站，回收站支持整批或单文件恢复、清空整批，以及可选的按天数自动清理。另带 session_files 工具，让 agent 可以自己收拾。

DeepSeek Harness 的会话管家：设置里给已归档会话一个列表，会话菜单里给一个真正的删除，并提供列出、查看、新建、分叉会话的模型工具。

把角色定义成 persona、绑定模型与备用链三部分，每个角色暴露一个委派工具；派发子代理时用角色名即可，不必每次手写 provider/model。

通过官方 agy CLI 把 Google Antigravity 模型接入 DSH：流式输出、思考过程与原生工具卡片，默认手动的多账号池带额度与代理设置，另含可选的实验性直连传输。amlyczz/dsh-agy-link 的社区分支。Google 的 Antigravity FAQ 说明个人套餐不支持把 agy 包进第三方编码智能体，使用本插件可能使你的 Google 账号被限制。需要 Node.js 24 及以上和 PATH 里的 Google agy CLI；实验性的直连模式默认关闭。

在 DeepSeek Harness 中接入 Google Cloud Vertex AI（Gemini）：支持 ADC 或服务账号凭证、项目与区域配置、工具调用的签名回传、限流，以及带连通性测试的设置页。

非官方千问 Token Plan 全能路由插件：注册 `qwen-token-plan-full` 路由，从网关拉取模型目录，支持 Responses 与 Chat Completions 双协议、服务端内置工具、图片与视频生成工具，并按权益做预算跟踪，额度耗尽即停用对应权益。

非官方火山方舟 Agent Plan 模型接入插件：注册 `ark-agent-plan` 路由，从网关拉取模型目录，提供按模型的思考强度控制与服务端 harness 工具，并以徽标和面板展示套餐剩余额度。

把千问办公（QwenWork）接成 dsh 的模型提供方：用桌面端设备码登录，直连官方 OpenAI 兼容网关，工具调用、图片输入和 usage 都能透传；在 qwenwork 下提供套餐里的各档模型，凭据落在本地文件、到期自动刷新写回，并显示账号剩余积分。

结合当前项目重写提示词：通过输入框按钮、斜杠命令或 Agent 工具，依据工作区的技术栈、结构与约定改写草稿。

贴在 DSH 窗口左上角的可拖动任务坞，三组按固定顺序排列：先是要人处理的会话（工具等待批准，或模型等待回答），再是此刻正在执行的会话，最后是你没看时跑完的结果。点任意一行直接打开对应会话，收起态的小胶囊显示三组各自的计数；拖胶囊或标题栏可以把它挪到任意位置，行依然可点；设置里一行开关能整体关掉。它只观察不干预：Host 侧记下两条阻塞路径的请求后原样交给真正的应答方，不改变任何判定。

侧栏账号旁常驻双表盘：衬线时钟盘加天气盘，账号下方一条天气横条；两枚表盘可在圆形/方形、六款表盘主题、五种字体、本机/网络时间之间切换，另有 weather 工具与完整预报面板（实况、24 小时图、7 天预报），预报源三级自动切换。

在 DSH 里读书：导入 EPUB、TXT、Markdown、HTML 分页阅读，划出句子就在这本书专属的 agent 会话里追问；四个 reading_* 工具按已读到第几章拒绝未读内容，书、进度与对话都留在本地纯文件里。它的路由通过 webServer.register 挂载，没有 DSH 的 Host/Origin 准入检查，所以浏览器里打开的任意网页都能经由它们创建阅读会话、改动书库。

为 DeepSeek Harness 接入 Graphify，提供 graphify_* 智能体工具和交互式代码图谱侧栏。

修复 DSH 工具调用粘连导致的流错误，拆分粘连的顶层 JSON 对象，无法确认可拆分时重新抛出原错误。

Whale-chan 是 DSH 陪伴角色，浏览器和 Telegram 共用同一个角色、智能体会话与记忆，两端聊天均可调用工具。

飞书/Lark 通道：把会话完成或出错的结果推到手机，并把群里的消息回投给工作区会话。群里的消息会作为用户消息投递进会话，所以能在 task.chats 所列群里发言的人都能以该会话的工具权限指挥 agent；默认没有列出任何群。应用密钥明文存放在 ~/.dsh/feishu/app.json。

DeepSeek Harness 任务跑完、需要批准工具调用或等你回答问题的时候，弹出 Windows 系统通知。

通过 DSH 工具追踪网页摘录与结构化 Agent 汇报的来源关系，折叠有同源记录的重复正文，并导出可追溯证据。

把解题当论文做：资料按检索阶梯登记（先本地后联网），别人的不足必须挂证据成为 gap，方案按加权指标交给确定性评分引擎打分，针对短板融合改进后用量化增量迭代；另附目录治理，把文件分成给人用与给 AI 用的两棵树。

把关注的 QQ 群聊总结成中文日报。经本机 NapCat/OneBot 11 拉取历史消息存入 SQLite，逐群摘要，生成带「机会雷达」的 HTML/Markdown 报告（从抱怨、求工具、求助里找产品机会），并可按计划推送到飞书。

DeepSeek Harness 的 LaTeX 工作台：打开 .tex 即在右侧栏显示带行号的编辑器，保存时写回源码并用本机 TeX Live latexmk 编译，已打开的 PDF 预览原地刷新。包含结构化 file:line 诊断、SyncTeX、失败保留上一版预览，以及 7 个 Agent 工具。

像 DSH 记录自己的决定那样记录工程决策：每次非平凡改动在 .agents/notes/<lifecycle>/<class>/ 下留一篇 Markdown，写清问题、决定、被否决的备选与后果，进 git、可以像代码一样 review。插件提供这套流程：note_search、note_read、note_write、note_verify、note_skip 五个工具，回合末钩子（改过代码的轮次要写笔记或记录一次显式跳过），树、格式、归档三项校验，以及随包分发、由插件挂载的 write-notes-like-deepseek 技能。另附把这些笔记渲染成四个视图（架构基线、演进时间线、避坑智库、决策清单）的侧边栏看板；笔记本体仍是普通 Markdown。