插件

本地开发事实层：环境探测与运行时健康检查、git 状态/差异/历史/提交、写入前快照与逐版回退，以及 Node / Python / Go 项目检查。

通过一个 git 远端同步 DSH 主目录与 Mnemon 记忆数据：拉取、推送、按间隔自动同步、跨设备迁移、初始化备份，遇冲突在推送前停下并保留本地提交；面板记录最近 100 次操作各自的备份路径。

dsh-company：多智能体 AI 团队、子智能体公司。员工管理、CEO 认单派活、n8n 式工作流编排：拖拽员工节点到画布、连线、并行执行。DeepSeek Harness 插件，七个内置角色（项目总监、产品经理、技术总监、工程师、数据分析师、测试工程师、审核员），每人各有人设、模型与工具白名单。任务广播下去，员工自己决定接不接——回复第一行必须是【接单】或【不接】——接单的人并行开工，而不是走流水线。工作流画布用开始节点串起员工节点，用 {{input}} 引用上游产出，图按拓扑分层执行：跨员工并行、同员工串行、上游失败下游自动跳过。附员工管理、任务板与员工对话详情的网页面板，/dsh-company 斜杠命令，与内置 agent-team 面板的实时联动，可删除的任务，以及每员工独立的记忆目录。

B站策展浮窗：按概率学习你的兴趣并按半衰期淡忘，把每日金额上限换算成 token 额度后挑片，契合度达标才 @ 你。评论默认关闭；开启后按「草稿待确认」或「自检后自动发」模式运作，有日上限，政治 / 政府 / 前沿科学三类话题一律不评价，正文发出前会脱敏账号痕迹。通过你自己的 B 站账号 Cookie 登录，建议单独准备一个发言号。

让 DSH 开口说话：每轮回答先改写成自然口语再朗读，代码、表格与 Markdown 自动处理；系统 TTS 开箱即用，豆包（第三方 API）提供方言与情感演绎，本地 Kokoro 引擎离线运行、内容不出本机；支持 DSH 桌面版与 dsh web。另附工作／完成／提问三种会话状态提示音——会话在跑、跑完了、等你回答各有提示，音色可换、也能上传自己的音频。

Qwen 媒体工具：通过阿里云百炼提供多模态视频音频理解、带预置音色的语音合成，以及场景音频生成。

把两个需自行安装的 Windows 桌面自动化后端（dsh-computer-use-win 插件 + 用 uv 装的 windows-mcp，Python 3.14）合成一个 MCP 工具面：装完还要跑一次随包的 scripts/patch-backend.mjs 改写本机 windows-mcp 源码（不跑则 screenshot/read_webpage/launch_app 会失败），并在 profile 里禁用单独挂载的 wincu。44 个后端工具去重为 29 个（去掉 10 个重复、4 个危险工具 PowerShell/Registry/FileSystem/Process、1 个工具管理入口），并在转发前用按可逆性分级的守卫拦截危险调用。

项目级 SQLite 记忆，支持渐进检索、有界上下文、聊天框按键与可视化审批。安装仓库根 DSH Bundle 后，用本机 Python 3.10+ 执行 /learning-init 加项目绝对路径完成初始化。

DeepSeek Harness 长会话记忆插件：把已经定下来的决定、用户的纠正和精确数字连同统计口径与来源存下来，压缩或重启后仍能找回、复用，适合 100–1000+ 轮会话；每步只注入一小段有预算的证据块，已启用的 skill 规则也在这块里按任务重新装配。

DSH 会话回放视图：按轮重放一次会话，用户输入与助手正文保持阅读速度，思考与工具输出高速掠过且每段最多 3.5 秒，每条输入后停顿一秒；可一键把原始请求复刻到一个新会话，也可边回放边录制，把回放录屏导出成 WebM 视频（画布 1280×720，无需系统录屏权限）。

根据会话最近 10 轮用户 prompt，用该会话最近一次使用的模型重新生成标题，预览确认后写回。

接管上下文压缩：手动与自动压缩都可选用模型压缩（支持备用模型兜底或直接使用备用模型），或选用机械折页——在本地把旧历史整理成摘要卡，不调用模型、不消耗 token；折页走官方压缩事务，被替换的原始事件仍以原序号留在只追加的会话日志里。代码改编自 dsh-compact-saviour、折页算法取自 dsh-ledger-compact（均为 MIT），请替代 dsh-compact-saviour 安装，不要两者同装。

一份 AGENT.md 同时管人格与记忆：整份注入每个会话的系统提示（上限 4 万字，超出按整行截断并在提示里注明），设置页直接编辑；每轮日记按相似度合并、按被提起的次数分节，只有到 2 MB 上限才淘汰。

人设模式、会自然变淡并可复习的长期记忆、日记、资料库和表情包。

把本机已登录的 MiniMax Code（Mavis）订阅接入 DSH 作为模型 provider，自己完成 OAuth 续期所以桌面客户端可以一直关着，并提供积分、签到与订阅额度面板。

模型选择器用的可配置降级链：有序主链加命名池，按失败码自动切换，支持按模型冷却、分时段预设与子代理角色路由。omdsh-dev/dsh-llm-fallbacks 0.6.5 的 fork；不要与上游同时安装（两边的 profile 行 id 都是 "llm-fallbacks"）。

把本机已安装的 ZCode CLI 接成 DSH 的 `zcode` 模型路由：流量全部由官方二进制签名，插件自身不发请求、不伪造客户端请求、不把凭据传出本机（plan token 只在内存中解密并交还官方 CLI），不需要 API Key，付费一次性与免费 app-server 两条通道并存；v0.3.0 起内建 HTTP MCP 工具桥，工具调用走 DSH 的审批面；有契约文档与 node --test 测试门禁背书。

通过 OpenAI OAuth 登录 ChatGPT Codex，把 ChatGPT 加为可选 LLM provider（流式、Off/Low/High/Max 思考强度、图片输入），并提供按会话授权的 codex 工具供 DeepSeek 升级调用，支持把轻任务委派回 DeepSeek，附带订阅用量与重置卡管理。

把已登录的 WorkBuddy 桌面 App 中的模型接入 DeepSeek Harness，国内版与国际版各自成组。它基于 npm 包 dsh-workbuddy-connect@0.7.9（原 corrinehu/dsh-workbuddy-connect）的构建产物改出，注册相同的 workbuddy / workbuddy-ai provider id，不能与其它 WorkBuddy 桥同装。

墨黑玻璃质感的原神「散兵」主题：静态/视频壁纸、开屏视频、环境音乐、粒子与可拖动控制条。

OpenCode 用量看板：在 DeepSeek Harness 侧栏查看额度与用量，支持 Go 订阅窗口、Console 花费、趋势、预测和模型拆分，以及多账户、服务账号筛选和中英界面。

基元律动费用中心：账户余额与限时额度、模型价格卡、近 30 天用量热力日历、连通检测与平台密钥管理，凭据只存本机 host。单渠道 fork 自 162568316/dsh-tokenrhythm-bill；包名、Cordis id 与路由前缀都与上游不同，可与上游同时安装。

DeepSeek Harness 的 token 用量看板。在设置页单开一页：累计输入 / 输出 / 缓存读 / 缓存写四大桶总量、按天绿色热力网格（颜色随用量加深），以及饼图 / 柱状图一键切换展示各模型（provider/model）的用量占比；数据全部来自本地会话日志，不调上游 API。

复旦 · 桌面：DeepSeek 额度与校园天气状态栏、六张精选校园壁纸，以及带复旦编辑感界面、支持按周回顾的本地知行台日程 / 知识工作台。