插件

为中兴 Nde 桌面定制的 DSH Cordis computer-use provider。npm install 完成后由 postinstall 钩子从 computer-use-linux-zte-nde v0.7.7-nde.3 release 自动下载 musl 静态二进制到包内 bin/，SHA 校验后 chmod +x；cordis patch 里的 command 用相对路径，由 provider 内部 resolveCommand() 依据 import.meta.url 解析为绝对路径，不依赖 dsh web 的 cwd。占用 DSH 一等公民 ctx.computerUse slot，工具命名空间为 mcp__computer-use-linux-nde-mcp__*（screenshot、list_windows、click、type_text、doctor 等）。binary 本身携带两个 Nde 适配修复：KWin 窗口寻址的 caption+coords 兜底，以及 SnapshotCache——同一 (app, pid) 5 秒内的 AT-SPI 树结果复用、避免 Chrome 反复被唤醒。

按自定义作息定时提醒喝水、起身、护眼和拉伸，带每日与近 7/30 天统计，以及多套可随时切换的提醒方案。

每轮会话结束时向 Gotify 服务器推送通知，支持模板、优先级与按结束原因区分标题。

面向小上下文本地模型的宿主侧长任务识别：长产出自动拆成分段骨架（每轮只写一段，最后拼装），多步骤任务自动建立 PLAN.md 台账与 notes/（先立计划、每轮执行一步）。判定在宿主侧用启发式完成，不依赖模型自己判断极限。

每日/每周任务管理：启动弹窗提醒、输入框上方滚动条、圆圈一键完成、任务卡片编辑、周日 AI 周总结；另附侧边栏 DeepSeek API 用量小部件（余额卡片、今日与累计 tokens 及费用、按模型明细、近 7 日柱状图）。数据以 JSON 存于 $DSH_HOME。

实时技能提供器：把小米 MiMo（MiMo Desktop / MiMoCode）的全部 skill 读进 DSH 会话技能目录——engine-config 下的引擎内置技能（该目录缺失时从 app.asar 解包）、MiMoCode 全局与项目根、extensions.json 里扩展贡献的技能目录，以及 MiMo 自己的 skillPathCompat 开关启用的品牌兼容根。

把 DSH 能加载的技能扫成一份可浏览目录，按集合、分类、命令三级组织，提供侧边栏面板与点击插入输入框，自定义分类与命令说明保存在插件目录之外。

给每个任务加上严格验证:把任务拆成 2-7 步,用 worker 子代理执行,每个交付物都由无记忆的独立 verifier 子代理验证,最多修 3 轮后如实汇报。

把 Agent 生成的 HTML 页面和 Markdown 文档发布到 GitHub Pages 并返回可分享链接，提供原地更新、列出、读回和删除的工具；附带侧边栏 Artifacts 面板和内置的页面设计技能。

把流式输出的助手回复变成短促音效：按可调的最小间隔逐字发声，只对回复正文发声，窗口最小化、被遮挡或切到后台标签页时照常发声。内置两种音色，也可自调波形，或载入音频文件当音色。

MiMo TTS 语音合成——已定稿助手回复的朗读按钮与内联播放器（可拖动进度条）、插件页配置卡片（支持试听）和语音历史设置页。

为 DeepSeek Harness 增加「全模态设置」分区：可把生图 / 生视频指向任意 OpenAI 兼容端点，多套配置档案可随时切换，图片与视频各自独立的接口地址、API Key、模型、路径与尺寸，支持自由填写额外请求参数、不消耗额度的连通性测试，并注册 generate_image / generate_video / check_video 三个模型可见工具，异步视频任务可跨重启保留。

移除拦截图片请求的多模态能力门禁：改写 llm.resolveModelInfo 的返回值与适配器模型表，为未声明 input 的路由补上 image 输入能力，使其可以发送和读取图片。不改 app.asar，也不改配置树。

面向视觉回归的像素级截图比对。输入两张本地 PNG，第一行是可机器判定的结论（`PIXEL_CHANGED=true|false`，可以直接 grep 当断言），随后是差异比例、差异区域包围盒、最大通道差与平均绝对误差，并生成一份自包含的 HTML 对照页。可用绝对或比例坐标声明忽略区，排除时钟、光标这类每次渲染都会变的部分。它刻意不做内容识别——只回答「变没变」，因为这一步可以做成确定性的。全部本地完成：不调模型、不联网、不上传。

在右栏新增一个面板，用来并排对比用户自己从工作区挑选的一组图片——每页 1/2/3/4/6 张、每张独立缩放与平移、可把某一张的缩放与显示位置同步到整组、缩略图可拖动排序。图片由浏览器直接加载，不进入模型。

基于 OpenAI 兼容 Responses API 的通用联网搜索插件：配置 baseURL / API Key / 模型即可让内置 web_search 工具对接 Qwen Token Plan、OpenAI 等任意网关。

在 Harness 原有 Browser 内批注网页：点选或框选后就地评论、提问，可把标记截图或 DOM 定位资料发给当前会话；启用期间替换官方 Browser、Chat 与 Layout 提供方，精确支持 Harness 0.2.1-alpha.2。

不离开 DSH 就能中英互译：复用已配置的模型，免填 API Key；译文边生成边显示，提示词可自定义，历史自动存在本地，可随时回看重译。

DSH 的 MCP 服务器管理器：九个 mcp_manager_* 工具、命令行与网页面板，可列出、校验、探测、新增、编辑、启停、移除 ~/.dsh/cordis.patch.yml 中的服务器，从官方 MCP Registry 搜索并安装服务器，以及定位或轮换已存凭据。

Hermes Agent 与 DeepSeek Harness 的双向桥：派单任务以 UI 可见会话出现在 DSH 侧边栏，支持会话镜像与 10 个 DSH→Hermes 工具。

电商插件——一个 MCP 给你的 AI 加上商品搜索、比价与购买能力，覆盖淘宝/京东/拼多多，商品目录由源头淘 MCP 服务提供。

给任意文件夹留下历史时间点并一键回到过去：像 Git 一样有版本历史，但不需要懂 Git，任何文件夹都能用（游戏存档、软件配置目录、散落文档都行）。快照按内容寻址去重，只存真正变化的文件，未变文件不重算哈希；自动存档分两档——实时（fs.watch，最后一次改动静默约 8 秒后存一版，编辑器一次保存或一次构建算一版）与定时（每 N 分钟检查，有变化才存，内容没变不产生空版本）。空文件夹也会被记录，恢复时一并重建（mod 加载器、存档扫描器常要求某个空夹存在）。每次恢复前自动存一个安全还原点，因此恢复本身可撤销；exact 模式只删多余文件与空目录，非空目录一律不动。附带模型工具 folder_timemachine（status/history/diff 免审批，写操作走审批）与左下角浮窗面板（时间线、一键恢复、实时/定时切换）。纯 JS、零运行时依赖、自带 110 项测试。

项目收尾时生成一张可公开的交付回执。`ship_receipt` 工具自己测量能测的、记录被告知的，再把每一条硬性分进三区：已验证（本次采集到、且能在别处复现的证据——真跑过的命令与退出码、已入版本库文件的哈希、确实扫到文件的扫描、本地记录的远端里存在的 git 引用）、仅本地（只在这台机器上成立——未提交改动、未推送提交、别人看不到的产物）、未验证（没有证据，包括人写的任何一句话）。没有证据的声明只留标签、正文留空，而不是把声明照原样印出来；回执里含分支与 commit、产物的字节数与 sha256（PNG 附带宽高），以及推送前三步检查的结论。

Windows + CDB 下的 C++ 运行时信息探针：cpp_trace 一次会话多断点打印变量（替换手打 print），cpp_probe 条件断点输出调用栈。安装：dsh plugin --profile web add dsh-cpp-probe。