插件

注册 github-push 技能，让每个会话都走同一套提交推送流程，带推送前密钥扫描、防滥用重试策略，以及直连不通时的本地代理自动探测。仅限 Windows：推送技能依赖 Windows PowerShell 5.1+ 与 curl.exe。

一个 Agent 预设：把每个任务都交给 Claude Code 子代理执行，会话只负责写任务说明、委派与汇报结果。需本机已安装并登录 Claude Code。

模型资讯雷达：按厂商官方来源清单（RSS、Hugging Face 与 GitHub 组织接口、变更页；自带 6 家示例清单，完整清单读 ~/.dsh/model-news-radar/sources.json）定时采集大模型发布资讯，去重后写成日报 / 周报 / 月报，并起一个 DSH 会话写摘要。只读，不登录任何平台，无第三方依赖。

调用阿里百炼 WebSocket TTS 合成语音，返回 WAV 文件与试听地址，并可按轮提示模型使用语音。需要百炼 API Key 与 ffmpeg，文本会发送到阿里云；插件本身不发消息，怎么发由当前会话的传输方式决定。

任意会话都能让视觉模型读本地图片，包括会话本身用的是纯文本模型的情况。默认路径下插件通过 ctx.llm.stream() 在进程内调用宿主路线，宿主凭据留在 provider 适配器里；只有可选的 direct/自定义 OpenAI 兼容路线会读取密钥（来自插件配置或 apiKeyRef 指向的 ~/.dsh/.credentials.yaml）。

Electron 浏览器，两种形态。对 agent 是运行时：守护进程按端口发放租约，多个 agent 可同时驱动隔离且可复用登录态的 session（25 个 session 工具——导航、交互、观察、截图、批量执行、文件上传——其中 network_capture/responses 用真浏览器取 XHR/fetch 响应体），全程不需要窗口。对演示是舞台：把网页演示拆成给观众看的 Stage 与隐藏录制的 Recorder（CDP 抓帧、1080p30 出片、证据文件），不 fork 浏览器内核；流程编排成 scene.yaml 场景包，由 Director 控制台与 127.0.0.1:7317 本地控制 API 驱动；无头录制不显示窗口、不抢焦点、不占 Dock。需要 Node 22.12+（22 线）、24.x 或 26+（不含 23 与 25）。

把 litman（用 `lit` 命令管理的本地文献库）接入 DSH：侧栏入口列出你的 litman 文献库，点一下就在新会话里把它作为工作区打开；自带的 skill 在征得你同意后，用官方安装命令装好 litman，并接入 litman 自己的 skill。

按会话独立的极速交付模式，从输入框切换。新对话默认开启；对话运行期间拒绝切换，并在会话头部显示只读开/关徽标。一个开关驱动三个子系统：测试与构建命令断路器（不真正执行，直接返回成功回执）、按 SEARCH/REPLACE 冲突块原子写入的 apply_patch 工具（任一锚点未命中则整次回滚）、以及把终端输出脱水成一句通过或最后 15 行错误的脱水器。

给 DSH 会话提供可跨请求续聊的 Codex 顾问线程：六个原生工具、Codex 轨迹、侧栏状态卡，以及每轮 model/effort 来源。需本机安装支持 app-server 的 Codex CLI 并登录 ChatGPT/Codex 账号（插件不自带 CLI）；已在 Windows 11 + DSH 桌面 0.2.1-rc.5 上验证。

在 DSH 启动、会话开始/空闲/结束、收到消息、工具执行后，或按每天/固定间隔，自动执行本机命令、发 HTTP 请求或写一条日志；左侧栏面板与五个 agent 工具管理同一批规则。

给 DSH 的跨会话长期记忆：八层记忆、四本记事本、FTS5/向量/图谱混合检索、智能体驱动的自动捕获、写入生命周期 Hook、可选写入审计、项目空间、遗忘曲线与可视化管理页。完整的 FTS5/向量/图谱检索依赖随包附带的 Go 服务，而预编译只提供 Windows x64；macOS/Linux 需自行从源码构建，否则退回无 FTS5 的 Node SQLite，检索能力降级。

跨工作区的 Library：把文件、工具、环境、知识与工作记录收进一处，之后任何会话都能索引、检索与复用它们。

把会话日志归档成本地可检索的聊天库：逐帧解码几千帧相接的 zstd 日志，抽取 user/assistant 文本入 SQLite，提供同步/检索/统计三个工具。幂等导入，不依赖外部服务，数据不出本机。

爱莉希雅的记忆插件。给所有 DSH 会话共用一份可读可改的 MEMORY.md：双硬盘镜像、历史快照、跨进程写锁；条目按命中频率与重复强调在主文件与可检索归档之间双向流动；检索为关键词共现加 BM25 排序。九个分区（人设、要求、指正、教训、方法、请求、会话、方法库、导入文档），另有一个独立的「自我记忆」分区放角色的自我认知，优先级高于人设。内置可选装的记忆包（packs/elysia：61,903 字自我记忆 + 2,482 字人设）——这份记忆不是手写的设定集，是从 1,696 条经官方文本确证的游戏语音（2.96 小时）里统计出来的：句尾「呢」390 次、问句占 52.1%、平均句长 25.5 字。默认不安装，装前自动备份，只写 identity / persona 两个分区，可卸载恢复。另含可选语音朗读（本机 GPT-SoVITS 引擎，默认关闭、引擎不在就静默降级）、自有技能库与表情包库（按情绪自动分类，在合适时机自动发送）。

整块删除工作区及其对话：会话日志、投影缓存与工作区登记一次清掉，可选把工作区目录移入回收站（仅 Windows；其它平台直接永久删除）。

把会话命名成「分类 · 主题」：侧边栏菜单读对话、让会话所用的模型给出分类与主题并预填可编辑的标题；另有一个 smart_rename_session 工具，让 agent 在话题切换时自己改名。

跨全部会话日志的字面检索（内置 FTS5 分词搜不到中文整句）；右侧栏面板可双击跳转并滚动到命中那一行，另提供 session_find 模型工具。

在首轮完整对话（提问+回复）后自动生成会话标题，并在聊天顶部工具栏提供更新/编辑标题按钮。

面向模型的历史会话关键字检索：session_search 返回命中的会话、时间与上下文片段，session_read 导出单个会话的对话，两者都跳过记忆快照等注入内容；不建索引。

把本机其他 AI 编程助手的会话实时镜像成 DeepSeek Harness 的任务，每个应用一个工作区，并按内容指纹去重。

在同一会话里对比两三次回答，并从之后每次模型请求中剔除指定的轮次。

发送前把你打进 DSH 输入框的话改写成精确的提示词，用会话自己的路由跑一次很便宜的小调用。改写结果就是真正落盘、真正发出去的内容，所以对话记录里看到的就是模型收到的；悬停鲸鱼图标能对照改写前后。斜杠命令、过短或过长的消息、纯图片消息一律不动，任何失败都原样发送。输入框里那只鲸鱼就是开关：关闭时是深色剪影，开启时是金色。

DSH Web GUI 的智能体团队管理：查看任意会话的成员，删除角色及其持久会话（目录移入回收站，可恢复），在 0.2.2-rc.1 之前的旧版团队上回收释放的成员名额，让已删除成员不再出现在子智能体选择器与团队面板，并在 0.2.2-rc.1+ 恢复会话页头的只读成员面板；新旧两版智能体团队实现都能用，不需要改 DSH 源码。

给 DeepSeek Harness 的模型一个真正能用的「新开对话」工具：在当前工作区建会话、投递交接消息、带上一段对话的只读引用，并把 Web UI 自动切过去。