插件

将独立任务交给同机已登录的 Cursor 命令行，并提供命令行就绪/代理诊断、子模型设置和只读连通性测试。

AgentFrame 三件套整合包：一条命令装齐记忆、压缩与主动调度。

在 DeepSeek Harness 中按分类、标签和集合文件夹管理你的 agent 技能，自带设置面板与输入框文件夹技能挑选器。

运行时自愈层：资源控制闭环（策略切换 + 修复升级链）、错误风暴与 fiber 失败洞察、跨会话知识传承，附自愈可视化面板与 7 个工具。

面向 DSH Agent 的运行时分析器：查看 Turn/Step 轨迹、模型与工具耗时、Provider 用量、重试与错误，实时与历史会话都能看。

注册 `config_doctor` 工具，检查 harness 自身配置里那些会静默通过启动的问题：patch 整体替换 config 而丢失的字段、指向不存在 entry id 的 patch、工具重名冲突。只读。

headless dsh 任务的实时阶段、ETA 与成本看板：把黑盒会话事件流变成实时多任务网格（cordis 插件 + 本地独立看板，零 API 调用）。

任务完成或需要确认/输入时发送操作系统原生通知：Windows toast、macOS osascript、Linux notify-send。

钉钉 IM 双向 channel（Stream 模式）：每条单聊/群聊驱动一个 agent，思考与回复通过 WebSocket 长连接回流消息，免公网回调。

每小时检查 npm 上已安装插件的新版本，并询问升级其中哪些。

DSH Web 界面系统通知：回合结束或 agent 等待授权/回答/计划审核时，页面在后台也弹出系统级提醒。

微信遥控 DeepSeek Harness：iLink 双向加密文件收发（入站自动解密落盘 + /send 出站）、weixin_send 主动通知、完成通知、多会话切换、健康面板与文件日志。

对话完成通知：回合完成/出错/目标完成/提问/审批时弹出 Windows toast 与提示音，仅后台提醒，会话头部铃铛即控制中心。

以结构化数据返回有界、相对仓库根的 Git 状态，不暂存、不提交，也不切换分支。

面向 DeepSeek Harness 的通用 CI/CD 能力，支持 GitHub Actions、有限失败证据提取、源码定位诊断，以及带审批控制的重跑与取消操作。

安装两个可选 Agent Preset：默认不暴露 Shell 的通用 Agent，以及面向真实代码仓库的 Coding Pro。

任务到技能配对元技能：懒人阶梯最小化加载、可编辑路由表、隔离-SkillSpector 扫描-人工确认的安装流程。

分析代码库并生成架构文档：模块职责、依赖关系、入口点与运行方式。

多对话并行的声音提醒 + 对话直达：当前对话当/当当（crisp 清脆档），其他对话叮/叮叮（soft 柔和档）+ 右上角小卡片，点一下直达对应对话。

`describe_image` 视觉桥：经 opencode Zen API（凭据 `OPENCODE_GO_API_KEY`，免费线路优先、付费兜底）把图片发给 mimo-v2.5、返回文字描述给纯文本模型，原生格式直发，SVG/TIFF/HEIC 等格式经 ImageMagick 自动转码。

面向模型的 image_describe（识图）工具（DashScope OpenAI 兼容接口，qwen3.7-flash）+ 粘贴桥：纯文本模型会话里粘贴的图片在发送时自动转为文件路径并在聊天记录中回显，不再触发图片准入拦截。自带 DASHSCOPE_API_KEY；端点/模型/预算可配置，重定向防护 HTTP 客户端，所有 Agent 预设均可用。

为纯文本 DeepSeek Harness 主模型搭视觉桥：自动从已配置模型中挑选多模态模型，通过 vision 工具把图片描述以纯文本返回。

本地优先的结构化视觉插件：图片交给本地 OpenAI 兼容 VLM，返回 JSON 证据（摘要、逐字 OCR、版面区域、实体/关系、配色、显式不确定项），带反幻觉回退与可选粘贴/上传桥；零云端成本，图片不出本机。

通感编码器（Synesthesia Encoder）：调用视觉模型把图片翻译成紧凑的结构化空间文字（画布/元素/百分比坐标），让纯文本 LLM 获得像素级看图能力（`mm_vision` 工具）。