插件

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

把附件变成可检索的证据：search_documents 在本地建立私有索引（FTS5），返回带精确坐标（PDF 页码、PPTX 幻灯片、行区间等）的证据块。

根据对话场景选择模型，并在请求失败时按候选链进行回退。

字幕优先的视频转录与确定性抽取式 Markdown 总结；字幕不可用时回退到 faster-whisper `large-v3`。

MiniMax CLI（mmx）桥接：把 mmx 的网络搜索回退与图像理解接入 DSH，贴图自动识图，首次使用提供安装引导与设置卡片。

dsh v0.1 的 Cordis 插件：在 Web UI 回退层上叠加 HTTP 鉴权屏障，并编排具有可逆生命周期的长时子进程

DSH 工具路由：按步骤确定性地缩减模型可见的工具 schema，同时保留安全回退。

DeepSeek Harness OCR 插件：基于 PaddleOCR-json（主）与 RapidOCR-json（备）的离线图片文字识别，无需视觉模型。

受 Codex 启发的 DeepSeek Harness 托管审批：按风险审查操作（含 MCP 调用）、一次性授权、明确拒绝，审查器故障时回退人工审批。

DeepSeek Harness 的 peon-ping 音效插件：移植自 pi-peon-ping-win，支持 Windows 原生音频回退，默认仅在任务完成或异常终止时提醒。

纯文本模型双层识图：优先本地快速 OCR（RapidOCR，离线），不足时回落视觉模型（modlens）。