插件

/trading-agent 命令背后的 A 股多智能体分析，移植自 TradingAgents-AShare：14 个角色（分析师、多空辩论、风控、交易员）经 dsh 已配置的模型路由协作产出完整投研报告。

图片桥接内联预览:对话中 \[图片: 路径] 标记渲染后自动显示图片,长指令不留在对话里。

五层持久记忆系统：相关性注入、LLM 自动提取、画像轮替与六个 agent 工具。

DSH 插件：从模型元数据注册表（models.dev）为自定义供应商模型自动预填元数据（上下文长度、输出上限、显示名、输入模态）。

统一 LLM 请求/响应检查器：调 reasoning effort、外部思考(think)导出、流量与包分析。

Kimi Code 风格 swarm：批量并行子 Agent 调度（自适应并发）、/swarm 命令与聊天内实时进度条。

跨会话档案柜：总览工作台、折叠时间线、子代理血缘、全文检索、双模式摘要、ZIP 导出、实时跟踪。会话流标签页嵌入原生会话页：轮次悬浮条、详情并入右栏（实时模式，切换会话可钉住原会话直播）、会话重命名（对齐官方即时同步）、结论摘要行、健康监控与常驻头部胶囊（空闲 / 活跃 / 工具执行 / 疑似卡死四态）。dsh v0.1.2+ 与官方轮次导航融合：官方预览卡内嵌矢量图标信息段（耗时 / 工具调用 / 错误 / 思考 + 工具分布懒加载），右键唤起会话流工作台；经典钢琴键悬浮条默认开启并存，点击未载入轮次委托官方引擎自动加载跳转；可设置隐藏官方导航只留钢琴键。设置弹窗独立分节，10 项行为参数可调。

Ollama Cloud 原生聊天适配器：直连 NDJSON 翻译 Ollama /api/chat 协议，模型发现带上下文窗口与能力信息，并注册 web 搜索/抓取 provider，附 Web 设置卡片。

DeepSeek Harness provider 回退链：主模型失败时自动切换备用 provider，并提供 Web UI 配置面板。

使用本地 Codex App Server 作为 DeepSeek Harness 的模型 provider。

使用托管 ChatGPT OAuth 的 DeepSeek Harness Codex 模型 LLM 提供方。

使用托管 ChatGPT OAuth 的 DeepSeek Harness Codex 模型 LLM 提供方。

DSH 关键词路由与隔离生图插件：确定性关键词路由、白名单模型切换与隔离的 image_gen 生图通道。

把任务派给一个模型、把评审交给另一个模型，并带有资格证据、故障转移与持久日志。

把 TypeSafe Jev（System One 决策模型）接入 DSH 的 jev_decide 工具：noul/choice/score 三种问题形状返回校准概率，凭证复用 DSH 凭证缝，内建 429/529 退避重试。

把 FriendliAI 无服务器模型接入 DSH 的 LLM 适配器：OpenAI 兼容的 chat completions，支持模型动态发现与推理输出

femo：用写剧本的方式编排多智能体世界，dsh 插件版把引擎、桥接器与可视化编辑器打包在一个自包含目录里，搬走即用

以原生 DSH LlmAdapter 接入 Kilo Gateway 与 OpenCode Zen 的免费模型：自动发现免费模型、启动重试与定期刷新

在「设置 → 模型」的模型行里补上思考强度档位（llm-pi-ai，含 OpenAI / Anthropic 协议预置）、多模态开关和 1M/128K 上下文与最大输出快捷填入。

智能体回答审查器：每一轮 agent 的最终输出由独立 LLM 重新打分（1-100），低于阈值时携带具体反馈引导 agent 自我修正；评分以角标形式展示在该回答的操作行上（通过=绿、未达标=红，悬停可见重试次数与原因）。闸值配置经 127.0.0.1 本地 HTTP 服务实时修改，并支持输入框上方的折叠面板与 dsh-better-sidebar 侧栏配置页。

DSH 的 Command Code Provider API 聊天：Host 持有 API key，支持模型发现、effort 默认值、可选零数据保留请求头、额度仪表，以及按模型选择 OpenAI 或 Anthropic 协议。

DSH 全本地向量记忆:本地 embedding、SQLite 存储、自动召回注入、去重与冲突检测、软删除回收站、在线备份,可选 LLM 提取。

从 DSH 经 MCP 运行 AItelier 流水线：39 个工具（22 读、17 写），用于生成、运行、查看、编辑、导出与导入多步 SkillFlow 流水线。步骤在 AItelier 中执行而不占用 DSH 会话，按 run_id 轮询，在引擎强制的检查点暂停并由 answer_checkpoint 应答，事后可读取逐步 trace 与各步输出；add_provider / map_model / edit_role 可把单个角色指向本地或更便宜的端点。随包附带 aitelier-pipelines skill。