插件

把推理强度下拉菜单换成可拖拽吸附的滑块，并提供 13 款 Canvas 动效，分属推进、流体、幻境、科技、质感五个家族；动效随推理档位分三阶递进解锁。客制动效可自由组合 10 种粒子形态与 8 种流动轨迹；9 款预设主题色与 Hex 拾色器让全部动效跟随变色，档位吸附音效支持两段语音、合成鸭子叫、机械微触感与本地音频文件。

手机微信驱动本机 DSH：自建 iLink 桥 + 常驻 ACP 原生会话（上下文归 DSH、可 resume），手机会话自动登记进桌面工作区；支持图片识别、直接发文件（Excel/Word/PDF，由会话里的 agent 自行解析）与语音转写。准入默认 strict（只服务已登记设备）；手机通道权限预设按设计放宽，详见 README 安全基线。

给 DSH 会话装上会议室：加入会议室即同时获得召集权与参会义务，且一个会话只能属于一个会议室。召集时把每位参会者 fork 进场——带着它自己已完成的轮上下文，同时剥掉全部工具；主持人自身不带任何上下文，只负责挑下一位发言者；每条发言在说出的当下就落盘。散会后每人拿到一份只属于自己的纪要，作为一条用户输入送回工作区继续干活。

对接 TypeSafe Jev / OpenRouter System One：jev_ask / jev_check / jev_rank。

DSH 短信转发 webhook：手机端转发 App（短信转发器/Tasker 等）把短信 POST 到本地 HTTP 端点，插件落盘 JSONL 并暴露 sms_recent / sms_search 工具，让 agent 在任务中直接读取短信验证码；自动提取 4–8 位 OTP，支持关键词过滤，可走局域网或 Tailscale。

为 DeepSeek Harness 端到端接入 TypeSafe Jev（System One 决策模型）：jev_decision（choice/score/noul 并行判定，类型化答案+置信度）、「设置 → 插件」配置卡片（API Key 与开关免命令行）、对话内联工具视图（每次判定直接显示答案、置信度、延迟与成本）、自动护栏（确定性规则 + Jev 风险/循环检测，失败时回退权限确认）、本地 /jev 仪表盘与在线验证基准（2026-09-21 实测 27 题准确率 96.3%、中位延迟约 283 ms）。诚实设计：只走真实 API，无 Mock 回退。

逐工具调用的工作区检查点:记录工作区内每一次文件改动(默认排除 .git 与 node_modules),包括由 shell 命令而非 write/edit 造成的改动,并把每个被改路径的旧内容存进工作区之外的内容寻址库。恢复有两种模式——撤销单条记录,或回到某个时间点——带行级 diff 预览、默认 dry run,且每次恢复前都先写保护快照,所以恢复本身也能被撤销。

事实核查技能：不依赖模型记忆，去公开互联网核实——把论断拆成可独立验证的事实点，先按事实范畴（政策、学术、医疗、金融、灾害事故、食品安全、科学常识、教育考试、体育、娱乐名人、司法案件等）选定该范畴的一手来源阶梯，国内外信息生态并行搜索，抓取一手页面并按来源类型分级，再用质疑关键词反查一轮，最后结论先行地输出报告，每条论断都带完整 URL 与引用位置，「未证实」「无法裁定」与「已证实」分档呈现。三类事实判断在配置了密钥时可交给 TypeSafe Jev（System One）决策模型，未配置则回退到内置的确定性规则；模型的判断只能降档、不能升档。

为 compaction-basic 提供压缩兜底：当 LLM 摘要抛错、返回空内容或放不进上下文窗口时，改为确定性编译该区段，每行带 seq 指针（内置 dsh-compaction-instant 编译器）。提供 recall、search 工具与 /recall、/context 命令，占用超过窗口 45% 时空闲自动压缩，并将被压缩区段归档到磁盘。引擎以一行配置挂载到 agent preset（见 docs/dsh-integration.md）。

让模型自主压缩自身上下文的 dsh 插件：mind_map 工具俯瞰模型自己的上下文表面（稳定 seq、角色、token 重量、清理边界标记，返回内附清理手册），clear_mind 工具把选定的对话历史区间替换成模型自写的检查点（走平台原生 compaction 事务，GUI 渲染可展开的压缩行），调用对自动折叠成单行墓碑，上下文过长或单轮步数过多时主动提醒模型清理；人类侧会话记录保持原样、可审计可回退。

在 DSH Web 的助手回答完成后，额外调用一次模型，自动高亮其中的关键点、定义、警告和问题。

把 imagegen skill 注册进 skill 注册表，无需往 $DSH_HOME/skills 手工拷贝文件，每个会话都能生成或编辑图片：agent 调用随包附带的 image_gen.py CLI，对接任意 OpenAI 兼容的 GPT Image 端点，支持文生图、参考图编辑与透明背景抠图。

围棋复盘教练：解析 SGF 棋谱，用自带 KataGo 引擎补算胜率与目差，在对话里逐手讲解问题手，并把讲解写回 SGF 副本；Web 面板用棋盘展示问题手、AI 首选与变化图。

在 DSH 侧栏预览附件中的 PowerPoint 演示文稿，通过对话或手动操作编辑，共享撤销与重做历史，并下载编辑后的 PPTX。

每条回复旁的朗读按钮与输入框自动朗读开关，设置页可选服务商与音色：MiniMax 或任意 OpenAI 兼容的 /audio/speech 端点，可调音色、情绪、语速与模型。

在 DSH 对话旁打开 Android 设备实时画面面板：scrcpy-server H.264 串流（WebCodecs 硬解 30-60fps），agent 可点按/滑动/输入并自动回截图验证，uiautomator 控件树带点按坐标，host 托管录屏+logcat 调试会话；FLAG_SECURE 安全页面自动识别、缓解链与控件树文本降级。模拟器与 USB 真机通吃，人机共屏，会话隔离，仅限本机回环。

DeepSeek Harness 的项目记忆插件。每个工作区三份 Markdown 文件（PROJECT.md / DECISIONS.md / SESSIONS.md）：会话首个步骤自动创建、内容变了才重新注入（被上下文压缩挤掉也会重注入），并按分类经 memory_checkpoint 工具写回，在「干了实事却没记录」时给一次收尾提醒。memory_read 与 memory_search 可读活日志与归档，后者走零依赖 BM25 索引。会话日志上限 200 条，溢出搬进 SESSIONS-archive.md —— 不自动注入，但可见、可读、可搜，并能逐条恢复。设置界面：带路径筛选的工作区列表 / 三份记忆文件与归档的只读页签 / 重新读取 / 单个工作区记忆包的导出导入（JSON）/ 两步确认的清除 / AGENTS.md 指令段的重写或移除面板 / PROJECT.md 陈旧提醒。输入框状态图标显示该工作区的同步状态，无记忆时可点击创建。零依赖——不含向量库、embedding 或模型调用。

多平台 LLM 账号余额与额度面板：配置 DeepSeek、OpenRouter、Kimi、智谱、MiniMax、NewApi 或自定义端点，定时自动查询并绘制趋势图，余额/额度阈值与窗口重置经多通道推送通知。

把只监听 127.0.0.1 的 dsh web 转发到局域网端口，供手机等设备访问；可选访问密码——浏览器输入，同仓库的 Android 客户端用指纹或面部解锁。新增带二维码的「局域网访问」设置页，内联 dsh-web-mobile（MIT，保留署名）提供移动端布局；Android 客户端另加完成/审批通知、语音输入与主屏小组件。

本地优先的 DSH 语音对话：本地语音识别与合成、可选外部供应商，支持连续对话与自动朗读

生物医学研究插件：biomcp MCP 服务器工具、科学绘图技能与深度研究子智能体，遵循 agentskills.io 开放标准

MiniMax 语音识别（asr-1.0）+ 语音合成（speech-2.8-hd）的 DeepSeek Harness 全局插件：转写工具、任务结束后用喇叭念一句的播报、实时免手对话、303 个音色可选

DSH Web 的语音对话模式：点一下麦克风进入全屏通话，边说边听，AI 回复边生成边朗读。界面中英双语，适配明暗主题，支持语速调节与音色切换。

提供 markitdown 工具，把 PDF、Word、Excel、PowerPoint、HTML、CSV、EPUB 与网址转成 Markdown：能找到真实的 Microsoft MarkItDown 时驱动它，否则使用内置的零依赖转换器。