插件

Agent-Body 器官的解剖面板：在 harness 内部的 /anatomy 提供实时体征看板——器官、心跳、自愈账本、自训练计数与真实脉冲流，数据直接读自运行时文件而非誊写。仅 host 端，无客户端 bundle、无构建步骤。

Agent-Body 的记忆器官：静默 2 分钟进浅睡、5 分钟进深睡，深睡里用确定性规则把真实经历压成记忆卡（坑/打法/薄弱环节/未解决/事实），新命令进来按关键词召回并注入上下文；久未使用的卡按半衰期衰减后归档而非删除。同时对全身的稳态告警做降噪：窗口内重复只计数不刷屏，反复出现且从未自愈的收敛成已知稳态偏移并静默。巩固与召回都不调用模型。

提供 DeepSeek Harness 远程控制功能的原生 iOS/Android 应用，支持端到端加密、工作区浏览和会话实时更新等。

面向 DeepSeek Harness 的自动上下文压缩插件：在工具输出进入模型前压缩，并通过 CCR 检索工具保持所有有损压缩可逆。

/api 响应 gzip 压缩，解决远程/低带宽访问时历史加载超时；SSE 与已编码响应自动豁免。

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 语义检索、资源管理、自动召回（user + agent 双空间）与会话记忆插件：基于 viking:// URI 的 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob 检索工具、memadd/memremove 资源管理、memqueue 队列状态、memcommit 会话捕获，以及 memlearn 技能手册沉淀。

OpenCode Go 套餐用量悬浮框：三窗口（rolling/weekly/monthly）消耗百分比常驻展示，展开为迷你面积图；后台采样官方 /v1/usage 接口，零本地计算。

全局 / 项目两级记忆：会话开始时把记忆注入系统提示词，设置页面板支持新增 / 修改 / 删除（写操作需确认），并为 agent 提供只读查询工具 memory_query（npm: `dsh-my-memory`）。

插件治理：新装/更新插件先进候选区，启动完成后热挂载——成功自动转正，失败自动禁用，连续失败冻结，一键安全模式，侧边栏诊断面板（npm: `dsh-my-guardian`）。

小说写作助手：本地文本分析、伏笔管理、语义检索与写作哨兵，附 stdio MCP 服务器。

为 DeepSeek Harness Web 提供运行中修改要求输入条：agent 工作时在 composer 上方弹出输入框，通过 agent.steer() 将修改要求注入下一步决策而无需停止对话；输入草稿按会话持久化，消息气泡旁可撤回未被读取的注入，支持可选注入引导前缀。

DSH 侧边栏文件活动页签：记录 agent 与侧边栏的文件读取/新增/修改事件（含 bash 命令中隐含的文件操作），按会话隔离、重启后恢复，点击文件浮窗预览（npm: `dsh-file-activity`）。

思考增强：system-prompt 注入让思考与回复强制中文；思考内容默认展开显示、可交互折叠；界面英文标签中文化（npm: `dsh-think-zh-expand`）。

复刻 DeepSeek Harness 首页视觉的 Web 主题，提供流体背景、鼠标弹性网格、动态小鱼与可调节效果。

设置页的「技能与 MCP」分区：技能目录实时监听，可浏览、新建、编辑、删除技能，用 frontmatter 策略键开关任何落在磁盘上的技能；本地目录或 GitHub 仓库可注册为额外技能扫描根；profile 的 MCP 服务器行在页面上编辑，可从 Claude Code / Codex 配置导入；另带精选技能仓库与 MCP 服务器的市场。

DSH bundle 技能包：把深度长文生产（学术论文 / 行业分析 / 商业评论）拆成 9 角色流水线——T1 文献 / T2 数据 / T3 案例三线并行检索、T4 分析、T5 写作、T6 批判伙伴、T7 审计、T8 终检（主控亲执行）、T9 同行评审，跨 6 个阶段，含三角验证、M 门 23 项机械终检、G0-G14 独立审计（含中文 AI 痕迹闸）、审稿评分与期刊匹配，以及 4 个人在环节点。以 bundle 分发（`package.json#dsh.bundle.patch` + `lib/index.js` 入口注册技能），`dsh plugin add lunheng-article-pipeline` 即装；随包 T1-T9 角色卡、模板与 11 个零依赖校验脚本，README 五语。

LLVM 静态分析插件，可为 C/C++ 项目构建整程序 LLVM bitcode，并在其上运行 kernel-analyzer（KAMain）可达性分析，向智能体提供 kanalyzer_* 工具，并向其他插件提供 ctx.kanalyzer 服务。

让 DeepSeek Harness 看见并操作 Windows 上的任何程序。模型直接看真实屏幕，自己驱动鼠标、键盘和窗口。特点是快：好几步动作在一次往返里跑完，输入前还能先把目标窗口聚焦，点击就落在正确的窗口上。你在桌面上能做的事它都能做，包括但不限于画 CAD、电路图仿真、发消息。

DSH LLVM 静态分析插件：构建 bitcode，并用 ctx.kanalyzer 运行 kernel-analyzer（KAMain）可达性分析。

dsh 思考循环守护：观察 llm/stream 瀑布流，检测纯推理或复述循环，打断并重新发起调用。

提供更好的模型使用体验，包括但不限于：多种方式填充模型参数、提升模型兼容性、记住推理级别、子智能体实时跟随模型和推理级别、AI 自主调节档位等。

DSH 右侧 details 列项目资源管理器（多选、拖拽移动、上传、下载、重命名、废纸篓、系统打开），会话内只读预览 Markdown/HTML/JSON/CSV/Notebook/PDF 与代码高亮，附带模型实时吞吐徽标与多行 GoalBar。

合理搭配你的模型及 Token 额度，让 DSH 按任务类型自动委派专业子代理，覆盖架构分析、UI/UX、代码实现、代码库探索与文档调研。安装后自动配置，并支持按角色设置思考强度和工具权限。

面向 DSH Web UI 的 Codex 风格回合折叠：保留最终答复，合并连续的推理与工具活动，并以多语言摘要展示可配置的实时耗时、工具调用和 token 指标。