插件

持久化项目记忆、事件溯源的任务生命周期、上下文预算控制与多智能体协作交接。

DSH 知识图谱记忆：better-sidebar「记忆图谱」页签与独立看板 /graph-memory/app；抽取任务/技能/事件节点并跨会话召回，npm 包名为 dsh-graphmemory。

编码任务复盘记忆：每轮对话后用本地 LLM 蒸馏被否决方案/踩坑/工程约束，按 type:rejected_solution 写入 MemOS，编码任务时对这类记忆加权召回。

在设置页管理已归档会话：恢复或彻底删除（直接物理删除，无备份层）。会话菜单新增红色彻底删除项，附三个 agent 工具。已打开的会话也能立即删除，残留内存副本以归档墓碑隐藏、重启后自动清理。

主模型在专业/长尾/高风险或不确定问题上召集多个专家顾问模型，以复古 CRT 聊天组卡片展示：一次 ask_advisors 自动跑满自动深挖流水线（驱动模型追问、顾问接力、综合结论），真流式 SSE、26 个供应商预设、可配置每日配额、停止/继续，以及可选的顾问工具调用。

DSH Web UI 会话提问索引：右缘时间比例圆点窄条与可展开链面板，展示每次用户提问的问题与时间，含分支/子会话；点击节点跳转并高亮对应消息。

DeepSeek Harness 插件：双时态 VSA 记忆与认知引擎、BLAKE3 溯源链，以存储+会话插件形态接入，含真实 Python 子进程端到端测试。

确定性循环防护：在模型之外用代码拒绝参数相同的重复工具调用并限制单 agent 调用量；事件日志可让父会话中断卡死的子代理。

DSH 自定义操作脚本管理器，将验证过的操作流程固化为可复用的脚本，用 /script 直接运行或注册为 Agent 工具，支持参数化脚本、执行预期声明、执行历史记录。

“下一步该构建什么？”对此有一个技能可用。

面向 AI Agent 的 Git 原生、可审计长期记忆。

为 DSH Agent 会话提供可执行的质量诊断，包含工具调用证据和后续行动建议。

DeepSeek Harness 插件：可扩展的 AI 群像聊天游戏框架。输入一个行动，多个 NPC 各自回应，每条反应独立成带头像插图的聊天室消息；世界、地点、NPC 与功能扩展（如接入第三方绘图 API 实现 NPC 动态表情动作）都可以在对话框里让 agent 直接添加修改，无需写代码。

DeepSeek Harness 专家市场：WorkBuddy 专家/专家团体系原生 agent preset 移植，425 个官方专家目录按需安装，内置能力减法声明、开场白与团队委派工具。

DeepSeek Harness Web 的本地与远程 SSH 终端：提供三级权限，危险 AI 命令需真人确认，凭据加密存储。

DeepSeek Harness 的后台安全审计器：扫描 Agent 输出中的秘密泄漏，在执行前检查命令安全性，并将发现记录到持久化审计日志中。

DSH 浏览器通知插件 - 任务完成 / 运行出错 / 需要你回答、批准、审阅计划时弹系统级通知，点击气泡直达会话，三类通知独立开关，主会话等子代理期间不误报完成。

带行号证据和内存缓存的 GitHub 只读调研子代理。

自进化执行器：消费会话日志挖掘出的问题工单，在评测门（hold-out canary 防作弊）下合成技能候选，人工确认晋级到项目 .dsh/skills 并支持确定性回滚。

采用阶段审批门禁和会话隔离证据记录的 OME 工程交付 Agent 预设。

外部 Agent 控制面，接入 Codex、Claude Code、Cursor Agent 与 Antigravity，并提供设置和后台任务可见性。

截图审阅 skill：模型自己打开页面、截图、看图、改代码，反复迭代直到前端效果符合要求。以 dsh.bundle 打包，可用 `dsh plugin add` 一键安装。

DeepSeek Harness 的产品思考助手：先明确负向边界，拆开事实与假设，经七套产品视角讨论取舍，并将确认的决策沉淀到项目记忆中。

提示如何把 Windows OpenSSH agent 转发进 WSL，且不输出密钥。