插件

空闲或定时触发阿卡夏睡眠蒸馏，并为新会话注入唤醒条、每回合注入库脉搏；可选的空闲续行默认关闭。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

把宿主事件（回合结束、工具结果、agent 错误、空闲切换、assistant 输出）落成 append-only JSONL，供指标、召回检查与输出审计使用。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

阿卡夏之书门控：拦截写入记忆数据目录的工具调用，并把库用法约定与自我层注入系统提示。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

超大会话分块压缩：仅在实测上下文超过模型窗口 85%（或请求超过 4 MB）时接管，把历史按 1.5 MB 分块摘要再合并；小会话仍走 dsh 自带压缩。

把 DeepSeek Harness 的 home 自动、带版本地备份到自己的私有 git 仓库：会话记录、记忆文件、设置与 profile 插件树都会按计划提交并推送，失败一定会在 DSH 日志里报告。

DSH 会话工作台：轮次操作、引用出处、本地笔记与摘要、会话内查找、专注锁和多工作区命令按钮。

为 DeepSeek Harness 提供上下文可观测性与控制：跨会话 token 分析、会话级预算/提示词/工具控制，以及可选的 Agent 脚手架。复用官方 tokenMeter、compaction、systemPrompt、tools.restrict seam；监控只读。

从侧栏会话菜单删除整个会话；聊天里划词右键弹出「复制 / 引用 / 提问」：引用把 Markdown 引用块插入输入框，提问把选区与问题交给同一个复用的可继续子智能体（label `ask`，宿主重启后经子智能体目录找回），回答在右侧栏流式显示。

把任意会话作为第二个完整对话开在右侧栏（独立记录与输入框），主区对话保持不动；右栏分栏后最多可同时对话 3 个会话。

输入框下方实时显示上下文占用；接近上限时让当前模型写一份交接摘要，开新会话继续干活并自动切过去，长任务不用怕撞上窗口上限。

在会话列表菜单或会话页头部删除对话，可勾选一并删除该对话关联的记忆节点（确认框先显示命中条数）；删除进入插件回收站可恢复，每次操作写入审计日志，批量删除有限流与逐会话回滚。

回合结束时把会话档案增量索引进阿卡夏会话层，记录压缩事件，并在运行时上下文里显示每回合节奏条。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

DeepSeek Harness 插件：重启不丢工作——等所有对话空闲后自动重启，重启后接着干活，不中断。每次重启前自动备份配置和已装插件；宿主起不来时，由一次性看门狗自动还原这份备份、再拉起一次，并把结果记录下来。已有守护的机器交给守护重启，绝不双开。所有工作完成后倒数关机，晚上无需人值守。桌面客户端与 dsh web 托管端（Windows / WSL / Linux）都通用。

注册 /compact_queue：会话忙时也不丢弃请求的压缩命令——空闲就立刻压缩，忙时把请求排进本会话队列，等这个会话下一次空闲自动补跑；agent 状态事件之外再挂一条 2 秒兜底 tick，避免漏触发，排队最长等 30 分钟，排队中或执行中都可以用 /compact_queue cancel 撤销。命令只注册一次，每个会话各自一份排队状态，完成与失败以折叠 notice 注入、不唤醒模型；ManualCompactionError 除 busy 外一律视为终态、不再重试。只有 Host 半边，核心 /compact 不改。

只读会话惰性查看器：仅 stat 列出会话，再只解压尾部 Zstandard 帧查看最近事件；独立 /lazyview 面板支持搜索、统计和导出。需 Node.js 24+。

面向 DSH 会话的人工上下文整理工作台：可为整轮或单条消息标记「重要（原文保留）／一般／次要」，不调用模型即可改写用户、助手、工具结果与注入上下文消息，再按标记区间用模型生成的摘要压缩，或调用官方 /compact（范围由官方压缩器决定）；每次写入前都会生成一份本地 JSON 备份。

DSH 人格管理器：人格库存于一份 JSON，可按会话绑定人设、可为未绑定的会话指定默认人格，切换可选立即生效或下个会话生效；Web 端提供「模型人格」设置页与输入框旁的人格切换条，模型侧另有 persona_list / persona_switch / persona_create 三个工具可自行列出、切换与创建人格。

给模型一份私密黑话词表：用户写「滚木」按「没有」理解、写「棍母」按「不存在」理解；模型要表达这些含义时，自己判断是否用词表里的词把整句组织得自然通顺。只注入一个 system prompt 段落，不改写输入输出；词表按分类存在 YAML（moba/fps/comments/ai/dev/private），设置页里可开关词表、切换提醒强度、直达词表目录。

你说想要什么样的人设，它把文案写出来并把资料页填好：昵称/简介/标语/链接由宿主模型生成，头像取本地素材库（或你给的路径），再由站点自己的上传控件完成头像入库。**默认 dry-run**，只写资料字段 —— 不碰密码、邮箱、安全设置。

辅助调用降级：压缩摘要与会话标题不再被高思考档烧光输出预算，主循环完全不受影响。

使用 ChatGPT 账号在 DSH 中接入 Codex：选择模型与思考档位，进行图文对话、使用工具和技能，经审批执行本机任务，回答交互问题，压缩并续接长对话，查询额度和 Token 历史，并维护受支持的 Windows 截图辅助程序。

用本地 Chrome 驱动你自己已登录的 chatgpt.com 会话作答，消耗的是 ChatGPT 网页额度而非 Codex 额度；并用 JSON 工具调用协议让网页端模型可以调用 DSH 工具。

把本机 cc-switch 里保存的第三方供应商接入 DeepSeek Harness：Anthropic 格式的工具分组注册为适配器路由，Codex 分组交给内置 pi-ai 适配器，并在设置页选择导入哪些分组以及它们的顺序。

把 DeepSeek Harness 里已配置的全部 provider 与模型暴露成一个固定端口的 OpenAI 兼容接口，并在侧边栏提供地址、密钥、端口与模型 ID 的复制页面。