插件

Host 插件：任意会话可用 /dsh-book-deconstruct 命令与 dsh-book-deconstruct 工具，输入书名与作者后讲透全书并给出一段深度思想。

让聊天里行内代码中的标识符可点击：按定义、包装函数、顺序出现三级回退解析，在右侧预览打开文件并定位到对应行。

把 BreezeBlue 语音接入 DSH：三个工具、会话头开关自动朗读助手回复（自动剥离 Markdown 与代码块），并提供音频播放、合成与长轮询的本地 HTTP 接口。需配置 BreezeBlue API Key（BREEZE_API_KEY），合成按字符计费。

打包 PrismSearch MCP 服务与配套 Agent Skill。网页搜索默认使用 Bing 和百度，无需账号或 API Key；设置 API Key 后可用 Google、Brave，在配置中启用后可用 DuckDuckGo、搜狗、360、Yandex；支持引擎自动回退与聚合模式。另提供图片搜索、微信公众号文章搜索，以及把网页和 PDF 转成 Markdown 并分段读取的 fetch_page。

把托管的 SpecStream MCP 服务器注册到 harness 的 MCP 管理器，并把 API Key 存入凭据库。该服务器以结构化行返回实时网页数据，每个值都附来源 URL；只有报价上限获批后才会开始运行。

把 DeepSeek Harness 接到 AIyting 的生图 MCP 端点，注册四个工具：aiyting_image_catalog（模型、线路与规格）、aiyting_image_settings（读取、报价与保存参数）、aiyting_image_generate（先返回报价，只有显式给出点数上限才提交）、aiyting_image_task（任务查询、等待，以及按账号保存在本机的未完成任务台账）。侧栏页面用 AIyting 接入密钥登录，显示点数、今日用量与每日上限，可退出登录，并按对话保存模型、线路、比例、分辨率与张数的默认值。

译校助手 TransProof 的 DSH 插件：内置完整网页界面，支持 AI 翻译（需自备模型 API Key 或本地 Ollama 端点）、三段流水线校对、术语与专名核验、批量体检改错与一键交付报告；网页版与插件内置同一套界面，另提供一个不联网、不调模型的本地体检 Agent 工具。

把 LibTV 的画布与媒体生成能力接进 DeepSeek Harness，随包附带三个导演技能，首次使用微信扫码授权一次即可。

通过 MCP 将智能体连接到 JuzPost（社交媒体排程工具）：列出已连接账号、检查各平台限制、上传媒体，并向 YouTube、Instagram、Facebook、TikTok、X、LinkedIn、Pinterest、Bluesky、Threads、Tumblr 和 WordPress 起草、排程或发布帖子。注册 mcp__juzpost__* 工具及一个发布前先向用户确认的工作流技能。需要在 JUZPOST_API_KEY 中提供 JuzPost API 密钥；JuzPost 的 API 密钥需付费方案才能创建。

连接 CallAI SEO MCP 服务，提供 10 个 SEO 数据工具和 1 个 DataForSEO 通用请求工具：Google/Bing 搜索结果（含 AI Overview 引用来源）、关键词搜索量与难度、长尾词、竞品关键词差距、外链和页面审计。附带 callai-seo 技能。需要 CallAI API Key，按量付费。

把 DeepSeek Harness 发给模型的提示词——系统提示词各段、运行时上下文、工具描述与参数说明——翻译成简体中文。Cordis API 词典派生自 zjl1989-li/dsh-harness-zh-cn（MIT），后者同样在运行时翻译同一批提示词层；不要同时启用两者。

面向规划/测绘的 GIS/CAD 分析工具：读 DXF、DWG 转 DXF、按图层/文字查实体、出带版式的分析图（SVG/PNG/JPG/PDF，PSD 仅 Windows x64），并对 SHP/GeoJSON/KML 做按类汇总、缓冲与叠加——解析用纯 JS，不依赖 GDAL。

接入 Bowmark 托管的 MCP 服务器并注册它公布的工具，让智能体搜索并调用面向实时网站的类型化函数库。API Key 从 BOWMARK_API_KEY 凭据读取，不写入插件配置。

AuraLife 把 DSH 变成一条自托管的数字生命：三种慢变量激素（多巴胺、皮质醇、血清素）决定它的状态和话风；记忆层把聊天变成事件和事实，带版本链与遗忘曲线；发现缺少能力时它会自己写「器官」（工具），写完即热加载，也能热卸载。支持文字、图片、表情、语音（TTS 与语音识别）和文件上传；网页空间里有日记和留言评论，它还会按自己的安排主动搭话。内置网页服务默认监听 0.0.0.0:2332，对外暴露端口前请先创建主人账号。

提供 relay_check 工具，用 relaycheck 检测 LLM API 中转是否调包模型、虚报用量、截断上下文或注入提示词；key 只从环境变量读取。

Windows 上给 Files 侧栏补右键菜单与拖拽：复制绝对或工作区相对路径、新建文件与文件夹、重命名、把条目移到回收站，以及把行拖进对话栏插入 @ 引用。

DeepSeek Harness 的只读 /btw 旁问：fork 当前会话，并在主回合仍在运行时补入当前任务、最近的工具调用和流式输出作为上下文；执行期拒绝所有工具调用；按会话保留支持追问、停止、重试和删除的主题历史。

会话头部的「鲸语」：每个对话一本 markdown 语录，带搜索、翻一句、句数与收藏计数、每条回复旁的一键收入，以及能恢复的回收站。agent 有增、查、删、合并四个工具，系统提示里也带一段记录指引，所以默认每个对话它最多自己记一两句；记什么可按对话或全局设置。全部只存本地。需要 DSH 0.2.1+（0.3 以下）。

注入系统提示的五档推理协议——关 / 轻 / 标准 / 深 / 多智能体，分别 0 / 3 / 9 / 17 / 19 条规则——每档旁边标出它给单次请求增加多少 token。此外还有结论台账（承重结论没有证据或检查就判为不支持）、只读分析员简报、当轮即生效的 JSON 声明式自建工具、一个持久的 PowerShell 会话，以及按可配置的消息间隔重发宿主上下文。0 档不注入任何内容，也不挂工具。衍生自 husongan/dsh-deepseek-2027（MIT），不要与上游同装——两者都会往系统提示里注入各自的推理协议段。

先按字节与占比量出组装后的系统提示词到底由什么构成——规则、身份、工作区策略、工具描述各占多少，再把操作规程提到规则块之前，让模型先读到「在为难干活」再读到一堆禁令。通过 ~/.dsh/prompt-balance.json 配置；两个钩子、无需构建、无依赖。

DeepSeek Harness的Resend MCP工具集：按凭据接入，并过滤Resend托管MCP服务器的可用工具。

给每个对话选一套工具（套装），只把用得上的工具投给模型：三档底座（全部 / 仅内置 / 我的套装）、一次性加挂、token 账本估算省下的开销，并可在设置里指定新对话的默认套装。

内置zk的DSH知识库/日记插件：自动安装zk并建笔记本，提供搜索、读写、日记、双链工具；设置页管理路径、索引和自检。

基于ComfyUI的DSH图像生成：聊天工具、创作画布、Studio工作台、工作流对比与内置服务控制。