插件

本地优先的待办看板：左侧导航里的 Todo/Doing/Done 三列，按项目组织，所有数据都在你首次使用时自己选的文件夹里的一个 Markdown 文件中。卡片支持精确到分钟的截止时间、颜色标记、私密打码（默认遮罩，点击才显示）、备注与项目角色，可在列与项目之间拖拽；agent 另有 kanban 工具，可读写全部卡片（含已打码的）。macOS 上会安装三个 launchd 定时任务，由 /usr/bin/python3 运行并发系统通知（每天 09:00 摘要、每 30 分钟检查 2 小时内到期的卡片、每周一回顾），可在面板「自动化」标签里改时间或停用。

SheepofSheep/dsh-doyourweb 的 fork，把浏览器放到另一台机器：MV3 扩展主动经 TLS 出站连接插件，DSH 因此能读取并操作远程的 Chrome/Edge，而不限于本机浏览器。此外按当前配置生成已配对的扩展包、新增开/关标签页工具、把批注明细落盘而不是塞进聊天，并提供远程接入自检表指出配置哪一环不对。完全没有 DOM 的界面也能操作：canvas 游戏、canvas 地图与自绘控件可用坐标点击、拖拽与滚轮驱动，事件像人一样滑行—停顿—按下—保持，且每次动作前校验视口尺寸，坐标过期时直接拒绝而不是点偏。 它与上游共用同一个 browser-tabs 插件 id，不能与 SheepofSheep/dsh-doyourweb 同装。需要 Chrome/Edge 125+，并在浏览器所在机器手动加载解包的 MV3 扩展（插件不会自动安装）；走 TLS 时还要把生成的 ca.crt 装进受信任的根证书颁发机构。扩展让模型能访问所配对浏览器里的标签页与已登录会话。桥接默认只监听 127.0.0.1，非回环地址需要 remote: true，扩展用经用户确认的令牌配对。

以 Agent 工具形式提供轻量本地视觉定位引擎。

聚合式 MCP 市场：26 个精选预设、MCP 官方注册表与用户自定义 JSON 源，支持搜索、来源筛选、连通性检测与一键安装到 profile。

读取 Windows 应用的窗口列表、界面文本与单窗口像素，不截屏、不抢焦点、不动鼠标。

DSH 邮箱自动化：IMAP 实时同步、待跟进队列、通过 DSH 会话做 Agent 总结、审批发信，以及按账户配置的 HTML 内嵌图片签名。仅支持 Windows：邮箱密码用 Windows DPAPI 加密，其他平台无法保存凭据。

本机回环 HTTP 桥：让对端机器 ping 并执行 shell 命令，可选 ssh 反向隧道看守。

给每日巡检回合提供事实层：对比插件市场注册表报新增条目，对比教育行业 SRC 页面（EDUSRC 众测、北京教育 SRC 赛季、常态化演习）报新一期活动。只报变化，首次调用只建基线、不报新增。

通过 17 个工具把 Chrome DevTools Protocol 接给 agent，提供页面概览、元素定位、操作时间线、控制台、网络、登录态与下载，读取对象可以是插件自带的专用浏览器，也可以经浏览器扩展读取你当前正在浏览的标签页。

给 DeepSeek Harness 智能体的 21 个 macOS 原生工具，涵盖通知、剪贴板、截屏、朗读、防休眠、深色模式、Spotlight、快捷指令、AppleScript 与 Safari 标签页，零依赖。

把需另行安装的 agent-desktop CLI（`npm i -g agent-desktop`）封装成 9 个 DSH 工具（ad_status、ad_list_windows、ad_snapshot、ad_find、ad_click、ad_type、ad_press、ad_launch、ad_close_app），让 Agent 直接列窗口、读无障碍树、按快照 ref 点击、输入文本、发送按键、启动与优雅关闭应用。插件本身不含自动化逻辑，只做参数校验、调用 CLI、解析 JSON 信封；ref 过期时要求调用方重新快照，不自动重试，避免误点。

在 DSH 启动、会话开始/空闲/结束、收到消息、工具执行后，或按每天/固定间隔，自动执行本机命令、发 HTTP 请求或写一条日志；左侧栏面板与五个 agent 工具管理同一批规则。

DeepSeek Harness 插件：闲置会话自动归档，回到会话时自动取消归档，并带设置卡片与归档历史。

可复用的报表自动化技能，支持按目标模板复刻和 AI 生成标准报表。

DSH Desktop 的可选外部 HTTP API，默认关闭、默认仅监听本机，扩大监听范围时使用 Bearer Token 鉴权。

定时提示词任务：每次运行新开一个对话，支持 cron、一次性与手动触发，可指定工作目录，运行记录不进左侧列表。

控制塔工具：把任务分派给角色 agent、读取回执、校验通过后接受或打回。需要先把同一仓库里的 agent-control-tower Python CLI（tower，未发布到 PyPI，需在仓库内 pip install -e）装进 DSH 进程的 PATH，并在工作目录跑过 tower init；否则每次工具调用都会报 ENOENT。

把内置的全栈开发、前端设计与浏览器自动化三份技能文档注册为四个只读工具，用 focus 参数指定随技能正文一并返回的参考文档。

DeepSeek Harness 的 Windows 桌面操控：读无障碍树、按控件名点击、动作投递判定，以及可重复执行的任务文件。

DSH 的 Codex 风格生命周期命令钩子，支持工具参数显式共享、执行前拒绝，以及通知与本地审计示例。

DeepSeek Harness 的事件源插件：cron、webhook、文件监听与确定性 procedure，带账本、控制台和并发上限。

DSH 侧边栏的节点画布：每个节点是一个 agent 任务，每条连线是一条数据流依赖。一次确定性导入（不调模型）同时生成任务流水线与文件级模块结构图，文件节点带耦合评分；每次运行前自动快照，可整次撤销。

面向 DSH 0.2.1-rc.5 的定时 Agent 任务，支持按任务配置模型与工作目录、独立或持续会话、运行记录和文件产物。