插件

把 PDF、DOCX、XLSX、PPTX 和文本文件读取为智能体工具，并用 tesseract.js 在本地对扫描版 PDF 或图片做 OCR。提供 doc_read、pdf_read、xlsx_read、doc_meta、doc_ocr 五个工具。

本机英译中同声传译：用 Qwen3-ASR 在本地识别中英文并生成双语字幕，同时存档会议记录、生成纪要与导出 Obsidian。

在已核验的 Windows Desktop RC2/RC3/RC5/0.2.2-rc.1 布局中调整聊天气泡和消息间距，支持舒适或紧凑密度，未知宿主指纹保留原生样式。

EsLat：将 DSH 全套 Web 界面译为拉丁美洲西班牙语，覆盖客户端 36 个命名空间的 1615 个标签。

把口述变成仓库里的归档，而不是聊天里一闪而过的转写：按住说话（或导入 WAV）后，插件把 audio.wav、渲染好的 waveform.png、memo.md（frontmatter、逐段时码、可直接粘贴的引用块）与 meta.json 落到 voice-memos/<id>/。音频先在浏览器里重采样成 16 kHz 单声道再上传。转写全部本地完成——DSH 的 speechToText 服务（静音切窗补时间戳）或 faster-whisper 这类命令 worker；没有可用引擎时仍然归档，并写明状态与原因，绝不编造文本。带会话视图的「口述」Tab：点波形定位播放、逐段复制引用；另有三个 agent 工具（voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read）与 HTTP 路由。零运行时依赖，52 个 node:test 用例，docs/ 里有真实运行截图。

把 DSH 对话产出归档到思源笔记：一次 siyuan_archive 调用按「<归档路径>/<年-月>/<类型>/<日期>_<时间>_<主题>_<内容>」写入并附元数据表，自动维护笔记本根的「索引与规范」索引文档；6 个 siyuan_* 宿主工具（列笔记本、全文检索、读文档、归档、删块、删文档）与 Web 设置页配置地址（含测试连接）、存宿主凭据库的 API token、归档目标与标题模板，以及按笔记本/文档的读写删权限（默认全拒、子级只能收紧）。

给 token plan 用户的 Token 用量工作台：把会话日志里的 assistant/message usage 折成按天分片的调用级明细（按跨会话 responseId 去重，fork/resume 复制的历史只算一次），并按你填写的套餐口径把本机用量换算成积分（默认 1M token = 0.2 积分，日 600 / 周 2500 / 月 6000，可只统计指定通道），在输入框下方给常驻读数、在设置页给分通道成本表、7/30 天柱状与折线趋势、近半年热力图。不读取任何凭据：厂商藏在控制面接口里的剩余百分比，用明确标注「本机换算」的本地口径替代；参考金额来自公开的 DeepSeek 定价页。

IDEA 风格的 Git 工作台：提交图（泳道与引用标签）、日志筛选、提交详情、并排与统一差异、按 hunk 暂存、零上下文的细粒度模式、本地更改（含修补与 sign-off）、跟随重命名的文件历史、逐行注解、Stash、分支操作、比较、标签、交互式变基与冲突解决。按活跃会话盖上 Assisted-by trailer 记录提交由哪个模型产生，并把已有的 trailer 渲染成标签，让 AI 参与的历史可追溯。

把对话里的 GitHub / GitLab / Gitee 链接变成带缓存元数据的悬停卡片，点击在 DSH 右侧栏浏览器中打开；裸 URL 与 GenUI 块都覆盖，且不修改 GenUI 本体。

测试中：DSH 项目主管——常驻规则 + 「主管」面板（三开关、派发模式），把目标拆成并行对话框，做工程底线自检、新项目需求追问与零基础保护。常驻规则由仓库的 kit 安装器另行写入工作区，是独立的可选步骤。

读取视频与音频文件的元数据、关键帧、字幕和带说话人标签的多语种转写；把实时桌面抓成帧序列或视频；首次使用时自动安装 ffmpeg / whisper.cpp / sherpa-onnx 并按文件校验 sha256，全部处理都在本机完成。自动安装工具链与桌面捕获目前仅支持 Windows x64，其他平台需手动提供 ffmpeg 与模型路径。

只读的知网题录检索：四个 MCP 工具（search / detail / export / status）通过原生消息桥驱动你自己的 Edge/Chrome，不下载全文，最小间隔 3 秒，每日上限 300 次。需要先 pip install wensu，运行 wensu setup 并在浏览器加载扩展，四个工具才会出现。

DSH 系统监控浮层：角落胶囊展示 CPU／内存，展开查看磁盘活动与吞吐、卷容量、网络、运行时间及电池；仅 Windows。

面向 DeepSeek Harness 的跨会话记忆：三层存储（行为笔记／深层细节／会话阵列）打底，加一张每步注入的 600 字核心卡、工作·陪伴·学习三线状态、多人多群记录与可见性分区、会话级记忆片段屏蔽与删除、可路由到独立模型的摘要与事实候选，以及备份与自检工具；数据全部是家目录下的纯文本文件，条目可附带按内容哈希落盘的图片与音频。

在 DSH 里使用 Meta 的 Muse Code CLI：输入框开关启动 muse serve，右侧边栏面板与五个聊天工具（muse_open、muse_prompt、muse_read、muse_status、muse_interrupt）共享同一个 Muse 会话，审批只能在面板里决定，本地花费护栏默认到 $10 硬停止。仅限 Windows；需已装好并登录 Muse Code CLI。$10 上限为本机估算，只管本插件启动的 muse serve。

Windows:GBK/GB18030/UTF-16/Big5/Shift-JIS 编码检测、置信度与损失报告、路径校验、netstat 解读及只读磁盘检查。

29 个离线确定性工具：JSON 校验与 JSONPath、YAML／CSV、文本差异、正则、编码、哈希、Unicode、CIDR、JWT 结构和时间戳。

为 DeepSeek Harness 注册一个 `wind_finance` 工具：把金融问题路由到正确的 Wind 数据域，经 Wind meta-router MCP 端点（或批量模式下的分域 CLI）执行，并用按日回执避免同一份数据在共享日额度下被重复取数。认证、额度与网络失败如实返回错误码，不换数据源兜底。凭据只从环境变量读取，不随插件分发。

DSH 的 IM 联合桥：整合社区同类插件（xmanrui/dsh-im、MichengAI/dsh-im-connect）能力合集的独立实现——用 12 个平台的 15 个渠道适配器（含邮件；企微/钉钉/QQ 各含机器人与自建应用或推送两档）驱动宿主会话——微信（官方 iLink 扫码绑定）、飞书（长连接+流式卡片，语音档需系统 ffmpeg）、Telegram、Discord、企微智能机器人与自建应用（回调验签）、钉钉（stream+AI Card 与自定义机器人推送）、QQ 官方机器人（另含推送档）、Slack（Socket Mode）、WhatsApp（Baileys 扫码，依赖以插件包 optionalDependencies 随包分发）、Matrix、iMessage（仅 macOS）、邮件（IMAP/SMTP 线程路由）。跨版本窄腰在 0.1.2-rc.1→0.2.1-rc.2 宿主间（12 tag 枚举，rc.2 已按桌面 profile 装机双回读实证）以能力探测自适配设置面 gen1/gen2/gen3（禁版本号分支）；IM 内 25 命令面板、工具审批与交互提问原聊天闭环（默认拒绝、发起者限定、5 分钟超时）、图片/文件输入（宿主元数据判视觉）、产物文件回传、投递日志限额补发（结果不明绝不重发）、主动投递与碎片续写；原生侧栏「任务/频道」两页签自持分离（检测到该槽位已被其它插件接管则完全不插手）、im-concise 智能体预设配合出站净化把 GenUI 围栏与裸 HTML 等富结构挡在纯文字聊天之外、svg 围栏自动渲染为 PNG 图片发送、模型白名单护栏、/relay 把每回合最终回答镜像到通知渠道（按账号 ID 或别名绑定，歧义不猜）。secret 单向入凭据库，永不回显。npm 包名：`dsh-im-union`。

检查已装 DSH 插件相对当前宿主的版本声明与 API 风险，报告可用源码位置、确定度、影响依据和覆盖限制。提供兼容性设置面板、插件详情发现与角标、compat_check 对话工具及 skill provider。

DSH 的 GitHub 仓库同步插件：带冲突回滚与推送前检查的双向 git 同步、可下钻到每一步的 Actions/CI 监控、仓库添加/移除/改名、含本地与远端文件浏览的 Web 面板、定时自动化流水线，以及六个 Agent 工具。

发布尺寸检查技能：发布前对照目标平台的几何规格核验交付物——像素尺寸、宽高比、dpi、体积、格式、物理印刷宽度、色彩模式。只查几何参数，不做内容合规审查（二维码、文字占比、版权、违规内容均不在范围内）。纯 Python 标准库实现，不装任何第三方包，原件全程只读。需 Python 3.8+。覆盖 10 个平台、20 个槽位，并按平台标注可信度——微信公众号、小红书、哔哩哔哩、知乎、微博、抖音、微信视频号、学术投稿、印刷交付、甲方交付；平台参数支持 id、中文名、别名，模糊匹配也能命中。两种触发：直接提问，或作为「寄生自检」在出图/海报/图表/导出流程落盘且用户提到发布目标后自行运行，全部通过时一句话带过，有问题才展开。投稿与印刷按「像素÷dpi=实际印刷宽度」判定，能抓出 dpi 字段达标但实际尺寸不足的图；多图连发时检查整组是否整齐，并指出少数派是哪一张，而不是罗列每个文件。

知识库、文档转换与知识图谱插件：文档文件名、内容与元数据检索，按 doc_id/文档名称定位并读取正文，主题查询，文档批量上传，文档转 Markdown，图搜图，文档图片转文字（流程图/架构图这类结构图自动转成 PlantUML 草图，其它图写成文字描述，并写入旁路描述 md，主 md 不动；原图改为可点链接），深度研究工作流，以及知识图谱能力（查本体结构、执行只读 Cypher、本体/实体/关系的增删改，全部走 DocChain API，无需 Neo4j 密码）。所有带脚本的能力同时提供原生 DSH 工具，由宿主进程内直接执行：文档定位、内容搜索、文件名搜索、主题查询、元数据查询、批量上传、图搜图、文档图片转文字、文档转 Markdown，以及知识图谱的本体查询 / Cypher / 节点与关系的增改删。配置页可保存多个 docchain 环境（各带独立地址与凭据）并一键切换，还可按环境预选主题。除 doc2markdown 外需配置 docchain 服务地址与 API key；图片转文字另需一个 OpenAI 兼容的多模态模型端点（默认走内网网关模型，可配置更换）。

为 DeepSeek Harness 注册一个 `office_audit` 工具：用内置 LibreOffice Kit 重算公式后审计计算结果——公式错误、断链引用、公式一致性、硬编码、数字格式与单位不符、三表勾稽、留存收益滚动、现金 tie-out、现金流量表加总、比率表口径与数据清洗问题。问题按严重度分级并给出具体单元格位置，可选把「模型审计」页写进副本。原工作簿永不被修改。需 Python 与 openpyxl，并使用随包的 LibreOffice Kit。