插件

根据有界证据记录限定范围的工作流规则与纠错提醒，提供本地设置并支持可选 Brain Hub 集成。

直接实测 llm-pi-ai 端点真正接受的能力——从它自己的模型列表取上下文窗口，从它自己的报错反推输出上限与推理档位，用生成的测试图验证图像支持——再报告与证据不符的声明值，确认后才改写。

证据优先的前端交付验收：用真实浏览器检查内容、无障碍、运行时错误、网络失败与结构基线，并保存截图报告。

todo 胶囊下方的进度记分板：百分比行必须带工件证据，检查点由宿主抓取 git 状态，pursue/align/dismiss 直接送达 agent 下一步。

把附件变成可检索的证据：search_documents 在本地建立私有索引（FTS5），返回带精确坐标（PDF 页码、PPTX 幻灯片、行区间等）的证据块。

todo 胶囊下方的进度记分板：百分比行必须带工件证据，检查点由宿主抓取 git 状态，pursue/align/dismiss 直接送达 agent 下一步。

面向重要决策的多模型咨询检查点：让 2–5 个独立配置的模型就同一问题作答，主智能体对比匿名意见后自行负责最终判断。

DSH 的持久确定性任务状态原语：任务创建/状态/证据流转、稳定的 SHA-256 看板摘要、可读看板渲染与命令适配。

AI 智能体运行时授权与证据校验：工具调用护栏、CCS 七维验证标准与 MCP/DSH 安全扫描，拦截 SSRF/命令注入等风险并出具签名回执。

DeepSeek Harness 的 Readproof 插件：以模型可调用工具提供稳定 readproof:// 标识、快照、运行清单、diff 与重放。

在动手写 dsh 插件前，检索 awesome-dsh-plugin 注册表与 dsh-plugin GitHub topic，判断是否已有相似插件，并返回带证据的排序结果。

DeepSeek Harness 的生命周期监督、证据驱动审计子代理、安全干预与盲验收闸门

证据优先的多模型编码对比工作台：两三个 Builder 在隔离的 Git worktree 中解同一任务，配可复现门禁与独立 Reviewer。

声明式多角色流水线执行器：按 manifest 派发受限子代理、机械门禁校验，并产出机器可复跑的验收证据账本。

DeepSeek Harness 运行时治理器：零进展回合引导、按代际绑定的验证证据、基于证据的完成守卫，以及按任务配置限制工具集。

经过意图校准的 DSH 讨论模式：防止复杂讨论跑偏，并把它收敛为有依据的下一步行动。

BeforeDone 证据门禁的 DeepSeek Harness 社区 Bundle。

Sparkles 金融证据工具，提供宿主原生的 DeepSeek Harness 外壳与浏览器客户端。

按 harness 评估准则审计 agent harness，并以机器校验证据

本地优先、证据溯源的 Agent 记忆社区 Bundle：证据账本、审阅与再分发

DeepSeek Harness 原生记忆：由 StateCore 驱动、带证据链的可审计事实。

带证据的 Skill 自进化：脱敏轨迹学习、隔离提案、竞技场验证、金丝雀监控与自动回滚。

DSH 核验工具箱：在工作区文件中核查声明并返回带行号引用的证据，校验配置文件（JSON/YAML），以及只读的 URL / npm / GitHub 提交就绪度探测。