插件

LLM 供应商：把本机已安装的 Claude Code CLI 作为模型后端，请求走已订阅的 Claude 账号，无需按量计费的 API key；原生工具调用经 MCP 桥接。

办公室工作区/会话仪表盘：悬浮 6 列精灵面板，可视化工作区、会话、token 用量与子代理，并提供 Agent Mail 与办公日志页签。飞书相关视图（消息流、会议日程、妙记逐字稿）另需自行安装并授权 `@larksuite/cli`。

多 Agent 共享一个 Obsidian vault：零依赖 Python core（检索/晋升/裁决/遗忘）+ vault 模板 + dsh 插件（memory_search/show/submit/status）。

把正在运行的 DeepSeek Harness 暴露为 MCP server（Streamable HTTP，或附带的 stdio 桥），外部 agent 可创建 workspace 与会话，发起 prompt、fork、重命名、切换模型，读写文件，运行前台与后台 shell 命令，按名调用该实例自身的 agent 工具，并读取单轮与累计 token 用量；装了计价插件时还给出费用回执。

在 Windows PowerShell 5.1 上下载 GitHub Release 大资产的技能：先只读自检宿主环境（在监听的本地代理端口、系统代理与环境变量、已安装的 Clash Verge 内核及其配置、curl 版本），四条路线（现有代理 / 无头拉起内核 / 公共镜像 / 直连）并行实测 KB/s，在胜出路线上做限时并发阶梯，再用 curl 多段 range 并发下载，并按 release 的 digest 校验字节数与 SHA256。资产小于 100 MB 或单连接已到 3 MB/s 时直接跳过阶梯——并发只在「单连接被限速」时才有收益：实测限速节点 6.3×（1,234 → 7,759 KB/s），节点不限速时反而是 0.72×（单流 5,829 vs 16 段 4,175 KB/s）。不要求预装 aria2/7z，不改系统代理，不向用户索要端口或并发数；资产名对不上会报 ASSET_NOT_FOUND 并列出真实候选，绝不静默换文件；老 release 没有 digest 时降级为 DOWNLOAD_SIZE_OK_NO_DIGEST。

五个工具，把视频当成原料而不是节目来读。video_outline 把整片映射成文字、一张图都不画：4-60 个等分窗口，每行给切点数量、语音占比、强度条和标签，再给出值得先看的窗口以及下一步的精确 start/end —— 零图像 token。video_probe 不解码画面就给元数据和阅读计划。video_storyboard 把一个时间窗口压成一张分镜图，再给一份文本索引，把每一格绑到时间码、切点数量与取帧时刻；在那一档尺寸下文字会糊掉的格子会被标记 zoom，dedupe global 可以把切走之后又回来的画面折叠掉。video_zoom 把短窗口里的 1-9 格按更大尺寸重画。video_read 只解关键帧，逐屏 OCR，返回大纲加 \[mm:ss] 文本 —— 讲座、幻灯片和录屏走这条，因为文字才是内容。它也能把只有声音没有画面的文件读成转录稿（字幕轨、DSH_ASR_CMD、你传的转录文件，长音频按 45 秒切在静音处），没有任何可读文字时会把六张变化过的画面拼成一张图，还可以把结果导出成 SRT、WebVTT 或纯文本。切点、叠化与单帧闪烁用一遍 ffmpeg 找出；十分钟以上的片只解关键帧分析，两小时课程快 2.7 倍；格子永远不会缩到源图的五分之一以下，所以 1440p 的图用同样的 token 换更少更大的格子。OCR 可以用 Windows 自带的引擎、带行框的 tesseract，或 DSH_OCR_CMD。凡是要文件的地方都能直接给 B 站链接（bilibili.com/video/BV…、裸 BV 号、av 号、b23.tv 短链）：300 秒以内直接在 CDN 上读、不落盘，更长的下一遍缓存，缓存有 4 GB / 24 片的预算，play 链接缓存十分钟，不是单个视频的链接会各自说明是什么。需要 ffmpeg，有 ffprobe 时用 ffprobe，除此之外没有运行时依赖。它是 SAOS-3624/dsh-video-storyboard 的接口兼容重实现：注册同样的 video_probe / video_storyboard / video_zoom 工具名，所以两者不能同时启用。

数据资产编排引擎，把套件内工具串成预置流水线（脱敏→清洗→盘点→封装、鉴证、AI数据集体检、政务巡检、可流通性评估），支持增量与定时处理

支持 DSH 0.2.1-rc.2、0.2.1-rc.3，提供范围授权、独立验收、可编辑记忆和伙伴聊天的项目自动推进插件，自动安装配套桌宠 fork。配套桌宠是 takboo/dsh-coopanion 的 fork（AGPL-3.0-or-later），不能与上游桌宠同装。

dsh 长期记忆（基于本地 Hindsight 服务）：每轮对话带本地时间写入记忆库，回答前按问题与时间检索并经 reranker 排序后注入上下文；每个工作区绑定一个记忆库，多个工作区可共用同一个库，记忆库可起中文名；记住哪些内容可设置（默认只记用户消息与 AI 回复）；以前的对话不自动导入，由用户手动选择导入；提供三步设置页与一键本地部署（自动准备 uv 与 Python 3.12）、侧栏状态卡片及可浏览、搜索记忆的控制面板。默认的向量与排序模型需要一个硅基流动 API 密钥，目前只在 Linux 上实测。

DSH 生成式 UI：模型编写界面，声明式 DSL 在无 DOM 的 Worker 沙箱中编译执行，再由宿主用原生 DOM 绘制；另有沙箱框架扩展入口。

DeepSeek Harness 搜索提供方，支持切换后端；用 dsh-tool-web-enhanced-profile 安装。

Windows 屏幕顶部始终置顶的刘海：每个会话一个小机器人，显示哪些在工作、哪些在等你、哪些已完成或失败；不抢焦点，全屏应用下自动隐藏，带独立设置页。

meow-memory 的只读语义检索增强层：为本机记忆条目与对话轮次建 bge-m3 向量索引，提供记忆图谱与逐字原文召回，绝不回写记忆库；需与 meow-memory 搭配使用。

从 DeepSeek Harness 驱动本机安装的 Moli 无头浏览器：渲染抓取、JavaScript 求值、Markdown、语义树、截图与 PDF。用 CSS 选择器只取某个容器而不是整页（列表页实测省 40–80 倍 token），并支持滚动触发懒加载。Moli 缺失时自动安装；已在 Windows、Linux 与 macOS 上用真实引擎验证。

按设定间隔从指定文件夹轮换 DSH 应用背景壁纸（带交叉淡化）；未配置文件夹时使用随插件分发的 4 张 SVG 渐变壁纸，并提供背景不透明度、壁纸压暗、毛玻璃模糊与文字阴影四个可读性调节，让面板与文字在花哨的图上仍然看得清。

给 DSH 加上定时提醒与延迟发送：一句话到点送达——/later 以你的身份发出，定时面板或 /schedule 发提醒行；关掉网页也准时触发。（定时发送 / 定时提醒 / 延迟发送 / 提醒）

学术工具，TypeScript 实现，不需要 Python 或 MCP 服务：通过本地 API 或 zotero.org 访问 Zotero 文库（检索、批注、全文、导出引文；开启写入后可按 DOI / arXiv 编号入库、写笔记、改标签），Zotero 没开时自动启动；同时检索 arXiv、OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar、PubMed、Europe PMC，并通过浏览器窗口检索知网和 Google Scholar；阅读开放获取全文、从 DOI 注册机构取引文、核验参考文献；内置 11 个学术技能。

需要先装手机端 App，光装这个插件没用：手机那一半是单独的 APK，必须先安装——下载地址 https://github.com/Zoragyx/dsh-phone-pair/releases ——否则电脑端装好了也没得配。本包是电脑那一半：开启上游远程访问插件、Cloudflare 快速隧道与固定中继域名，扫一次码之后在外面也能连回来。

DSH 多线程下载插件，内置 aria2：先探测目标是否支持 Range，再按文件大小选择 aria2（4 或 8 连接）或回退 curl 单线程下载。

DeepSeek Harness 的判断内核：认知循环让判断有来处、反馈有归因、规划收口；海马体把运行经历沉淀为可复用知识（序时账留痕、情景归档、低置信降权遗忘）；判分身份职责入架构（口径一致、判据绑定来源）；联动 dsh-linghun-assembler 的 A2A 记忆管理团队。需要 DSH ^0.1.0-rc.7（支持 rc.2）。

J-Space Cognition Suite SV1 原生智能体预设与 Cordis 插件：提供 13 大认知工程模块、持久化控制器与状态外化工作区。

DSH 桌宠：Web 界面右下角的 C 罗精灵，动画随 Agent 状态切换——工具执行中颠球、回合中思考、等待审批、出错假摔——回合完成时跳起 SIU 庆祝并由宿主进程播放提示音；支持拖动、悬停注视光标、连点三次假摔，设置面板可管理多只宠物并导入自定义 spritesheet。同时提供一个无边框、始终置顶的原生 Windows 窗口，关掉浏览器也还在：悬停显示当前工作区与对话名，双击用 Edge 打开 Harness 页面，拖动、滚轮改大小、右键菜单都可用，位置/大小/行为与网页设置面板共用同一份状态。素材单格分辨率不限、等比缩放（atlas.scaling: smooth | pixelated）。v2.2 新增视频路线：喂一段视频（绿幕或普通素材都行），里面的真实动作直接变成宠物动作——自动取幕布色、色度抠像带溢色抑制、按运动量切分动作、并集包围盒对齐落格；也支持直接喂已经抽好的 PNG 帧（不需要装视频解码器），并能把视频原声按动作切成音效。宠物还可按 DPSL-1.0 分享协议发布到宠物社区，并从社区一键安装。 v2.3 适配 DSH 0.2 桌面版——宿主不再提供 shell 服务时，庆祝音效改为直接启动 PowerShell 播放——并让单击播放一段可配置的挑衅动作（`interactions.clickAnim`）。

DeepSeek Harness 的 ICVO 编码规范套件（原 dsh-coding-kit）：bundle 插件加载时仅注册工具，须调用 apply_coding_standards 才注入规范；另附 P0 门禁 CLI（npx spec-wave），含 G1–G7 过程命令、skills install、host apply 与 IDE 块刷新。

面向 DSH 的个人记账插件，基于结构化的beancount账本工具。