插件

面向 ShyPie 隐私优先工作流的 DSH 主机插件：在写入会话日志前本地提取附件图片及 PDF/Office 文件（需 PATH 中有 poppler 的 pdftotext/pdftoppm 和本地 OCR 引擎，Windows 用系统 OCR、可选 tesseract；缺少时附件会被拒绝而不是转发）；默认 filter 模式保留本地文本（可选用本地掩码）；阻断无法掩码的媒体/BLOB；提供本地 privacy_extract、privacy_ocr、privacy_scan、privacy_rehydrate 工具；拒绝 read_image 及 allowPaths 之外的二进制/文档读取；并在 DSH 发出模型请求前执行失败关闭的 llm/stream 出口检查（默认只放行本地 Magpie 网关）。

面向 agent 工程的五阶段循环：规格、施工、验证、发布、收口，每个阶段一个产物、一道门，agent 每次只知道当前该做的一件事。角色策略、工程模板与部署方式都在显式端口后面，换实现不用改循环本身。版式生成器负责工程的内部结构：`init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}`，九层结构抽自三个互不相关的真实生产项目——入口文档、OpenSpec 计划面、spec 真值层（INDEX、一域一文件、TESTING、CONSTITUTION）、knowledge/progress/runbook 三分的 wiki、`.agents/` 六槽位、server+web、scripts/deploy/config、tests+e2e，以及 gitignored 的 out/。非 none 版式还会校验目录契约并编译每个源根。自带 Python CLI（init/next/check/ship/new），以及本地命令适配器和 SSH/systemd 适配器：多版本目录、原子 current/previous 切换、部署锁、按 commit 校验的 JSON 探针、探针失败自动回滚；bootstrap/teardown 幂等地创建与回收 systemd unit 和反代 block，且拒绝删除不是自己建的目录。附一个可直接运行的示例工程，以及一个让 agent 每次只做当前阶段的 skill。需 Python 3.10+ 与 PyYAML；远程部署需目标机的 SSH 权限、rsync、systemd 与 Caddy。

离线公务员备考学习面板，整合 15 个上游开源题库，提供 SRS 错题本、整卷模考、申论离线评改、可交互知识图谱与白盒可观测。npm 包不含题库数据：安装后需在题库管理里克隆必选包（约 363 MB，15 个上游仓库全量约 2.2 GB）。

按工作区隔离的个人知识库：每种身份一套本地资料库，导入 PDF、Word、Excel、Markdown、文本、网页和图片，自动切块并生成向量索引（SQLite FTS5 + 向量混合检索），对话里直接提问，回答带编号引用可回溯原文。本地存储，不上传云端；向量化需要本机 Ollama（默认 bge-m3），没有时检索退化为 FTS5 关键词。

把 Hindsight 长期记忆放到自己的机器上跑：先用 uvx --from hindsight-embed@latest hindsight-embed profile create 做一次性服务安装（约 450 MB Python 依赖）并自备 LLM key，之后插件自己管理本地记忆服务（探活、启动、停止、看日志），注册 10 个 hindsight_local_* 工具（状态、页面检索、读页、召回、写入、反思），每场会话开始时注入一次知识页索引、轮次结束把对话片段写回记忆库，抽取用你自己的 LLM key。不要与官方 @vectorize-io/hindsight-coding-agents 插件同时启用：两者读同一个记忆库，会重复注入上下文。会话结束时写一份收尾快照，下一场会话注入成「上次进度」。数据目录可配置（dataDir），scripts/relocate.mjs 能把已有数据搬到别的盘（服务写死的位置用目录联接解决）。

ArcVista 观界：DSH 架构观测台，支持本地项目、Git 克隆或批量导入，提供架构图、安全守护、知识图谱、复杂度和快照对比。

DSH长期联想记忆：本地纯文本保存原始事件、类型化记忆卡和实体页，在「设置→记忆图谱」配置，会话记忆页签可视化；无需构建。

内置zk的DSH知识库/日记插件：自动安装zk并建笔记本，提供搜索、读写、日记、双链工具；设置页管理路径、索引和自检。

本地优先、文件原生的 DSH 长期记忆，提供每回合预检、紧凑上下文注入、引用、人工批准写入、手动汇总、夜间只读维护，以及一个知识视图只读、可编辑工作区配置的 Web 面板。

仅支持 Windows 的 DSH 插件：按北京时间工作日峰时自动停止 SnowLuma 与本地语音服务，谷时自动拉起。

把 OwlCoda RunKit 技能加入 DSH 技能目录：目标、WorkItem、候选身份、验证回执、交接和恢复保存在项目工件中。只安装指令；项目本地的 owlrunkit CLI 仍需单独安装。

DeepSeek Harness 的本地记忆插件：记忆、目录、画像、关系、待审五个分区；规则式自动沉淀，明确区分该记与不该记；父子分块的 BM25 + 向量混合检索；12 个工具读写同一份本地数据。

面向 DSH 的本地优先研究工具包：注册 kb_grep / kb_list / kb_save 三个模型工具。kb_grep 用 ripgrep（没有时回退 grep）搜索 markdown 知识库，kb_list / kb_save 则经由作用域化的 ctx.fs 文件系统服务读写，知识库默认 ~/dsh-kb；仓库另附两个 skill（local-first-research 与 session-memory），需自行复制到 DSH 的 skills 目录，插件包不会安装它们。插件为纯 Node ESM、无 npm 运行时依赖，附无框架的 node 测试。通过 plugin_manager 的 install_bundle 安装；不含前端 UI。

DeepSeek Harness 主动式拟人个人助理内核：个人知识、稳定及情境指引、任务跟进、自适应问候、资源发现和可复用经验。

DSH QQ 群/私聊工具：群、好友、消息与记录、引用/@、表情及 SnowLuma 收藏、私聊唤醒、戳一戳、头像/好友/空间管理；11工具组和设置可启停。

启动时自动把已安装插件归入 dsh-market 分组。

让构建命令直接在 DSH 沙箱内跑通，不再每次申请提权：把纯缓存（GOCACHE、NPM_CONFIG_CACHE、BUN_INSTALL_CACHE_DIR、PIP_CACHE_DIR）重定向到临时目录，或原地授权真实缓存目录以与终端共用。依赖仓库（GOMODCACHE、CARGO_HOME）永不重定向，只做授权。另提供可选的用户目录授权（~/.config 等，默认全关）与命令白名单：支持逐字符匹配，或按 &&、||、;、| 拆段后逐段匹配，写文件的重定向（fd 复制如 2>&1 与 /dev/null 除外）、命令替换与后台执行一律拒绝。配置支持按 profile 或按会话生效，改配置文件无需重启。

网络工程师助手预设 + 12 厂商 96 篇交换机/路由器/防火墙命令知识库技能（华为/新华三/锐捷/迪普/思科 IOS·NX-OS/Junos/Arista EOS/FortiOS/中兴/VyOS/MikroTik），支持知识库优先检索、跨厂商命令对照、拓扑与 CLI 截图识图、带引用的联网查手册，并对高危命令强制 ⚠️ 风险标注；仅回答网络工程主题。是 sososilencing/dsh-network-engineer 的社区延续版（见 NOTICE.md）；两者注册同一个 network-command-kb 技能和同一个「网络工程师助手」预设，不能与上游同装。

加入全局文档路由提示，让 PDF、图片和 Office 文件自动走正确的读取工具。

把视频链接编译成带时间戳、可回跳原片时刻的 Markdown 知识卡。需自备 Python 3.10+ 与 yt-dlp（无字幕视频另需 ffmpeg + faster-whisper，B 站会员字幕需登录 cookie）。

团队共享知识库：一个人在自己电脑跑零依赖 Hub，其他人装插件后粘一个邀请码即可加入。上传素材按十类归档，带摘要、置信度与要点；15 个 agent 工具支持上传、检索、聚合回顾、评论与阅读。标为重要的资料必须手写推荐语，并置顶到每位成员读过为止；每个账号还各有本地私有库、收藏夹、每周简报与版本对比。

本地资料库（仅 Windows，需用随包的 PowerShell 脚本安装）：文件传一次，之后每个对话都能用四个工具（library_list / library_search / library_read / library_save）检索、读取；上传、下载与打包下载在设置页完成。文件只保存在本机——除非你启用可选的视觉模型，它会把图片发到你配置的接口。

为 DeepSeek Harness 提供代码库知识图谱：7 个 graphify_* Agent 工具、/graphify 命令与 Graphify 页面，用本地 AST 解析构建并查询项目图谱（无需 API Key），支持路径 / 解释 / 枢纽节点查询与 wiki、HTML、SVG、GraphML、Obsidian 导出。需先安装 graphify CLI（graphifyy）；只有含文档 / PDF / 图片的完整抽取需要 LLM Key。

把本地 BiliMemory 接入 DSH，支持 B站搜索、视频采集、任务状态、登录管理、A-Memorix 共用记忆状态检查，以及 QQ 链接监听状态、QQ 白名单和监听重启。仓库提供 Windows 一键部署器，可在 A-Memorix 缺失时自动安装或修复，并配置 local-bge-small-zh、向量服务和共享记忆。另提供 install-memory.cmd 用于单独修复记忆库。需要 Windows、DSH Desktop 0.2.1-rc.2+、Node.js 22.19+、Python 3.12、Playwright/Edge、FFmpeg、运行中的 BiliMemory API（127.0.0.1:8765）、本机 embedding 服务（127.0.0.1:11435）、B站账号登录，以及用于 QQ 的 MaiBot/NapCat。当前不包含语音、RVC 和翻唱功能。