插件

本地用量账本：从本机会话日志统计每日、每模型、每工作区的 token 消耗、缓存命中率、工具请求占比与估算费用，并提供按模型编辑单价的设置面板。

DSH 搜索技能/插件：限定范围网页搜索并生成中文日报，可设搜索源与主题、按创作者链接检索并一键回滚。

审计你已装的 skill 与插件：按任务描述路由到该调的工具，对比 npm registry 发现版本落后、读宿主日志发现运行时故障，并报告插件的哪些工具你从没调用过。注册 9 个工具：can、find、status、recommend、check、scan、probe、run、suggest。基于 Python 3.8+，无第三方依赖。注册工具名均带 skill_audit_ 前缀，例如 skill_audit_can。

DSH 的 Windows 授权通知：后台时可直接在通知上点「允许一次 / 拒绝」，前台时当前对话走应用内审批框、其他对话照常提醒；另含完成 / 出错通知，子代理会话保持静默。

QQ机器人、QQbot：通过 OneBot 11 监听指定 QQ 群，按消息数阈值分批，调用 DSH 已配置的模型总结每批消息，再按群私聊投递到指定好友；支持按关键词与成员过滤消息，带设置页、本地网页控制台与总结归档。

主 agent 长时间执行时按可配置间隔提醒它播报进度，支持指数退避、卡住检测、会话「进度」标签页与手动「立即催一次」。

按招标要求逐条检查投标文件的响应位置，报告哪些要求看起来有应答、哪些匹配较弱、哪些未能定位。只报告差异，不判断是否实质满足。

DSH 右侧栏的进度页：会话每一轮的状态与长任务上报的进度集中在一个 tab 里，和对话并排看。

在设置 → 模型页底部增加连接测试面板：读取部署的模型目录，对每个已配置模型经宿主 LLM 服务发送一次最小对话请求（“ping”，小输出上限），以真实请求验证连通性。每行报告成功/失败、宿主失败码（NO_ADAPTER、MISSING_CREDENTIAL、AUTH、RATE_LIMIT、TIMEOUT 等）及首字/总耗时，支持单模型测试与全部测试（并发 3）。凭据只在宿主进程内解析，浏览器不可见；每模型一次独立请求，测试路由带同源围栏与请求体上限。纯 JS 免构建，MIT。

模型路由浪费取证：回放每个会话，按请求形状确定性判定每轮任务复杂度（不调 LLM），报两类浪费——贵模型干 便宜活（差额可计算），以及便宜模型干贵活且因自身能力失败（每次重试重发整个上下文，比直接升级更贵）。会 区分服务商容量限制（RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT）与模型能力失败，所以不会天天喊狼来了。并从证据推导路由 规则，按内置每百万 token 价目表估算金额。

把装好的研究技能变成斜杠命令：/idea、/novelty、/review、/poster……一共十五条，敲一下就把对应的 SKILL.md 塞进对话，照着跑那个技能。技能不随包提供，须已装在 ~/.dsh/skills 或 ~/.agents/skills 下，否则命令只提示找不到技能。

只读安全评估达梦 DM8 数据库：60 项检查，附等保 2.0 控制点对照，生成 HTML 报告。需 Java 8+ 并自备达梦 DmJdbcDriver jar。

把官方客户端插件热重载做成面板入口，并且先告诉你「到底变了什么」：比对每行 rev 与上次所见后只重载 bundle 变化的那几个插件；整图重载必须显式二次确认（不带参数会被拒绝并回报受影响行数）；同时暴露重放计数，让「点了没反应」无法被静默掩盖。

只读生态面板：汇总实例的插件束、补丁插入、技能、升级健康与解耦健康。

自愈插件医生：检测加载失败的 DSH 插件行，自动备份 profile patch 后禁用失败行，并通过 /doctor 汇报诊断。

把同一个 diff 同时交给多个评审者——已安装的 CLI 编程智能体（codex、claude 等）或 DSH 子智能体——各自成节，合并为一份报告；评审者与命名评审模式在设置界面里配置。

给 DSH 的 Agent 预设：标准模式的工具栈，外加写进人格提示的四条工作纪律——每个项目最多四个文档（项目介绍、方案设定、改动记录、现状与下一步）；文档只写当前状态，不记 AI 修改历史、不留被推翻的旧方案；用户没有明确指令就不提交、不推送、不开 PR；动手前先复述目标与验收标准、只做手术式最小改动、没验证不说已修复，汇报用大白话。

需先安装 Codex CLI 并完成 `codex login`。为 DeepSeek Harness 增加三个按需咨询 OpenAI Codex CLI 的工具：codex_consult 在只读沙箱中运行 Codex、自动内联证据文件、从 Codex rollout 记录校验实际模型与推理档位、断流自动重试，并记录调用前后的额度；codex_quota 查询当前 5 小时与每周额度；codex_calls 列出最近调用。

只读评估达梦 DM8 数据库的可恢复能力：16 类恢复场景下能恢复到哪一点（LSN/时间）、要丢什么，并生成 HTML 报告。需 Java 8+，并自备达梦 DmJdbcDriver8.jar。

山海·开铺 智囊团插件：配套侧边面板，展示内置谋士团队与席位状态。需与 kaipu-platform 一起安装——灯位数据由开铺插件经网关提供，单独安装会如实显示「通道未就绪」。可摘除：卸掉它，开铺仍完整可用。

通过挂载 dsh-llm-workbuddy 注册 workbuddy 模型 provider，托管本地 wb2api 网关，并内置 Responses 到 chat/completions 的转换桥，让 Codex CLI 也能用同一个网关。已在运行或已注册的部分会跳过，并通过状态工具汇报各环节状况。需本机有 wb2api 网关并有 WorkBuddy 账号。

两级模型调度：先在模型层选最优模型组，再在该模型的渠道层选最佳渠道；失败时先换同模型的其它渠道，整个模型不可用才换模型。偏好模式把单个模型锁在它的各条渠道上，输入框下方的状态条实时显示当前模型、渠道健康与今日 token 用量，并可从测速/智力报告导入路由先验；另提供 model_orchestrator 工具与 /route 命令。

读取当前 DSH 路由背后的 API 余额或订阅余量——包括经控制面读取 OpenDesign（AMR）的钱包与 Design Plan 窗口——绝不猜数字：查不到时如实说明原因（仅解析失败时附原始响应）；OpenDesign 需先 `vela login` 或在桌面端写入 `~/.amr/config.json` 的 controlKey。

在 DSH 设置里加一页「用量查询」：把每次模型调用记进本地账本，按天、接口、模型汇总请求数、Token 与费用估算，支持单价修改与 CSV 导出。