插件

聊天区里的像素小宠物：从蛋孵化三选一，也可用一句话描述让 LLM 画出自定义形象，自动在消息气泡间平台跳跃，支持 WASD 操控与拖拽，用已配置的模型角色扮演陪聊，养成系统（心情/电量/健康、等级、商店）由真实 token 消耗驱动。

DSH Companion 鲸鱼 Skill/CLI 插件前端（dual-face Cordis 插件）

注册 remove-pdf-background-gray 技能：去除扫描 PDF 的灰色/米白底色，保持分辨率、页面几何与抗锯齿文字边缘（无损 Flate 写回），核心为单文件 Python 脚本（pypdf + Pillow + numpy）。

为纯文本 DeepSeek 提供原生图片上传体验：在 Web GUI 粘贴/拖入图片即以缩略图附件进入会话，发送前由 host 用免费智谱 GLM-4V-Flash 视觉 API（glm-4v-flash 降级链）读取并替换为文字描述，DeepSeek 据此回答，原图保留在聊天历史中。

LoongPort DeepSeek Harness (dsh) Cordis 插件包与设置 CLI：接入经认证的 LoongPort OpenAI 兼容供应商，附自定义端点的高级 CLI

把自包含的编码任务委派给本机 Claude Code 订阅执行（走官方 Claude Agent SDK），并在会话里新增一个标签页，实时显示输出、费用与剩余额度。

面向中文用户的 DeepSeek Harness 插件目录与管理器：用大白话重新分类社区插件，在 Web UI 左侧栏搜索、筛选、比较指标、安装与卸载全部树外插件

DeepSeek Harness 全屏终端工作台，提供独立持久助手、按工作区分组的项目会话、仅聊天区滚动，以及结构化思考、工具、diff、计划和子代理视图。

DSH 内置插件市场面板：精选与全量目录、关键词与语义搜索、中文翻译、收藏、已安装状态，以及通过官方命令安装、更新和卸载。

朗读助手回复（仅支持 Fish Audio API，需自备 Key）：逐条朗读、自动朗读开关，设置页可配模型、音色 reference_id、加密 API Key 与代理。

为纯文本 DeepSeek 路由提供视觉桥接：通过可配置的 OpenAI Responses、Chat Completions 或 Anthropic Messages 端点分析附件与本地图片，同时保持支持图片的路由走原生路径。

面向 DeepSeek Harness 的证据优先漏洞研究工作台：原生审计视图、29 个 OMV 工具、Evidence.v1 Finding、可复现 Run、Campaign 工作流和隔离 PoC 证据。

通过官方 OAuth 绑定你的 ChatGPT 账号，在 DSH 内直接使用 ChatGPT 模型对话，消耗 Plus/Pro 订阅额度。

在 DSH 中使用你的 ChatGPT/Codex 订阅，并支持图像生成和 Web 搜索。

悬浮组件实时显示 OpenCode Go 各 key 用量（滚动/每周/每月），限流预警，自动发现 key 池。

DSH 网页界面右下角的一键重启按钮：全屏遮罩原地重启 dsh 进程并自动刷新页面；无需启动脚本，跨 Windows/macOS/Linux。

Subscription OAuth login: use ChatGPT/Claude/Grok/Kimi subscription accounts (not API keys) with automatic model discovery.

把 Pi 扩展作为 agent 级 DeepSeek Harness 插件运行

Lightweight usage analytics for DeepSeek Harness — token trends, activity heatmaps, model breakdowns, and exports.

为 DeepSeek Harness 提供 Git 式不可变会话血缘：把 Session fork 呈现为版本树，可从任意已完成轮次创建子分支。

DeepSeek Harness 的生成目录插件发现与 npm 安装市场：热加载已装插件并管理启用与运行状态。

DeepSeek Harness 的 Claude Code 兼容层：把 .claude 技能/命令/agents 及 Marketplace 插件装载为原生 dsh 技能。

DeepSeek Harness 原生交互式 Git diff 审查，支持结构化批注并回传当前 Agent 会话。

有界本地记忆 + CBDC 权威门控：SQLite + FTS5 claims，作用域召回并给出可解释的采用/核验/忽略决策与完整审计轨迹，/memory 命令，每次注入 ≤3 条/1200 字符，不增加额外模型调用。