插件

注册 commercial-ui-ux 技能：以任务为中心的商业界面 UI/UX/GUI 设计、审查、修复与实现（SaaS、仪表盘、后台、表单、表格、设计系统），带参考文档体系与质量门禁。

在 DeepSeek Harness 中运行 Stata：Stata AI Skill 原生服务随 DSH 自动启动（内置 macOS/Windows 多平台二进制），无需手动配置即可跑回归、do 文件与计量工作流。

在 DSH 会话中自动注入所选技能（如 caveman、ponytail）：每轮提示或仅在会话开始时，含设置页与输入区指示。

为 DeepSeek Harness Web 主窗口添加「工作角色」页签 + 像素办公室浮层：内置 508 张角色卡（The Agency 255 + agency-agents-zh 253），支持搜索 / 中英切换 / 分部分类；Canvas 2D 像素小人可站立、打字、踱步，闲聊台词可接 AI。一条命令安装，不改 dsh 源码。

DSH 插件信任流水线：确定性静态扫描判定、可选运行时守卫与蜜罐诱饵、agent 审查协议技能与浏览器盾牌状态灯，只报警不执法。

面向 DeepSeek Harness 的结构化多评审人评审工作流：N 个评审人在相互隔离、彼此不可见的 subagent 中独立打分；一名 chair 先按锚点匹配、再按 Δ 级别裁决来调和分歧；一名独立的 critic 负责审计整个评审过程。适用于设计、代码、论文或项目评审。

面向 DSH 的设计稿生成 skill（改编自 Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder）：把设计需求做成可直接打开的自包含 HTML/SVG 设计稿（海报、信息图、落地页、图表、组件稿），内置交付前质量清单与「去 AI 味」反模式清单。

为 DeepSeek Harness 打造的 Agent 配置打包器：把本地 Agent 资产（Skills/会话/Profile/全局设置/记忆）打包成 zip，用于迁移或分享；带隐私安全扫描、差异恢复、包管理与设置 UI；记忆以只读 Markdown 镜像入包，不含运行时数据库。

将 Claude Code 会话、技能与插件资产导入为 DSH 原生可续聊会话，并支持将 DSH 会话导出或同步回 Claude Code JSONL。

DeepSeek Harness 零侵入运行事实遥测：每个会话自动把任务/模型档位/工具/失败/时长/状态写入人机共读观测卡并附统计区（纯观察者——零工具、零 LLM、零注入）。

DSH 书籍转技能插件：5 阶段长任务工作流（获取 → 解析 → 理解 → 生成 → 安装），含 3 个人类门控、宿主工具与浏览器时间线面板。

把 OpenCode 的技能与配置桥接进 DeepSeek Harness。

将 Superpowers（obra/superpowers）带到 DeepSeek Harness：软件开发方法论技能及其会话引导，封装为 dsh 插件。

华为鸿蒙负一屏（智慧助手·今天）任务完成推送：hiboard_push / hiboard_verify 工具把 Markdown 任务结果推送到手机卡片流，与 OpenClaw today-task 技能线级兼容，授权码可在 dsh 设置面板配置。

在 DSH 设置中管理技能与命令：跨全局与项目作用域查看、启用/停用、编辑、删除与添加技能，并把常用提示词保存为斜杠命令。

为 DeepSeek Harness 注册 6 个 SDD+TDD 工作流技能：把 OpenSpec 规格编写与 Superpowers 测试驱动纪律衔接为带审查 Gate 的 Phase 0-4 流水线，零运行时依赖。

蒸馏主管：把一本书蒸馏成一组可执行 Agent 技能的判态制元技能，含三闸判态、开工自证等强制门禁与工程防坑体系

L-clone 记忆钩子：每轮结束自动捕获到外置大脑，侧边栏「大脑看板」打开记忆工作台

DeepSeek Harness 的 3D 打印与增材制造插件：参数化 STL 生成、校准 G-code、STL/G-code 分析、刀路可视化、PrusaSlicer 桥接，含 5 个技能与面向本地小模型的精简 persona。

移植自 CodexFF 的画布任务看板：父子层级任务树与任务边界，会话「任务看板」tab 内磁吸对齐的可拖拽面板，配套 `board_*` / `task_*` 模型工具与同步技能。

在设置页提供本机个人用量分析：1/7/30 天 Token 热力图与 30 天日历视图、Token 构成、模型分布和技能调用状态。

会进化的项目级 Agent：以 SDD 规格驱动掌舵全流程，内置 16 个技能覆盖澄清、PRD、issue、编码、定位、验收、审查；会记忆、会沉淀，越用越懂你的项目。

观察 agent 执行轨迹，在每个成功回合结束时按信号触发 LLM 评审，把值得复用的工作流结晶为已注册技能，并随后续运行持续改进。