插件

为 AI agent 生成稳定可编辑的 PPTX：语义 IR 输入，原生 DrawingML 输出。

证据优先的操作套件：六个只读工具（能力清单、分阶段编排计划、随包技能阅读、有上限的本地记忆检索、仓库发布审计、发布清单）加五个随包技能；只规划与审计，不做远程写入。

dsh 的 MCP 服务与 Skills 管理器：面板里增删改 MCP 条目、导入其他 Agent 配置并管理 Skills

让任何会说 HTTP 的东西驱动 DSH：47 条路由（REST + SSE），覆盖工作区、会话（创建/提示、SSE 实时生成、历史、统计、任务清单、中止、问答）、模型与全局默认模型、提供方、Agent Preset、设置命名空间、技能与工作区文件（含分片续传上传），另有 OpenAI 兼容的 /chat/completions、内置 OpenAPI 3.0 规范与在线调试页。它只 inject 宿主的 webServer 与 tools，挂在宿主 webserver（默认前缀 /api/v1）或独立端口，可选 API Key 鉴权，并自带一份教会 DSH 里 Agent 调用本 API 的 SKILL。

在设置页管理 DSH 技能目录：列出实际解析的技能、按策略启停而不改源文件、读写 SKILL.md，并新建/导入/删除技能

DeepSeek Harness 的按需技能工具：注册 skill_search / skill_load / skill_ref 三个工具，让模型先从分层的技能库里检索、再按需加载正文，库里的技能因而不必进入常驻目录、不占每轮上下文；并在对话视图栏加一个「技能」标签页，回读整个会话、列出本次真正加载过哪些技能及其轮次。零依赖，所有技能调用记录只在客户端渲染，不进入模型上下文。

任务到技能配对元技能：懒人阶梯最小化加载、可编辑路由表、隔离-SkillSpector 扫描-人工确认的安装流程。

借 Jev 渐进式暴露工具与技能：主模型先规划，再随任务推进逐步引入所需能力，降低开销。

DSH Web 三合一工具台：技能、MCP 服务器与本地 CLI 的统一管理页，支持按会话注入技能。

面向 AI 编码代理的确定性安全审计事实与结论门禁：euthyna history 把每行被删代码归因到提交并标记安全修复类删除（--origins 追到最初引入者），euthyna coverage 报告哪些改动符号从未被测试调用，euthyna gate 用六道门禁逐条校验结论，拿不出证据的一律降级为观察。

为现有 Agent 添加基于文件记忆的中文网文策划、逐章写作、一致性审校、回滚与文风画像技能。

把「最懒资深工程师」规则集 ponytail 装进 DeepSeek Harness：7 级最小代码阶梯（YAGNI、复用、标准库、平台原生、已装依赖、一行、最小实现），六个技能（主规则、过度工程 review、全仓 audit、debt 欠账台账、gain 计分板、help 速查），/ponytail 会话级调档命令（lite/full/ultra/off），以及可选的每轮常驻规则注入。上游内容 MIT 原样打包，零工具注册，卸载零残留。

会动的 DSH Web 宠物：输出节奏随模型自适应、响应工具状态，角色包可替换并附带制作技能。

OtterMind SQLX 数据库工具：列出已保存的数据源、查看或测试连接、执行 SQL、打开本地结果页，缺少 sqlx CLI 时首次调用自动安装。

DeepSeek Harness 的长期记忆与自我演进能力：纯 Markdown 存盘，无需向量库。

将 mattpocock/skills 的 25 个正式技能打包为 DeepSeek Harness bundle，附原生 Agent 预设、区分人触发与模型调用的技能 provider，以及轻量 grilling 到 implement 引导。

DSH 工作秘书集成体的本体：做安装引导（Python / WPS / 工作区环境探针、安装同仓库分发的子插件）与配置底座（生成指令层、记忆种子、技能、设置），并在界面里提供独立的「工作秘书」设置分区，自带宿主侧安装与检查逻辑。

把 imagegen skill 注册进 skill 注册表，无需往 $DSH_HOME/skills 手工拷贝文件，每个会话都能生成或编辑图片：agent 调用随包附带的 image_gen.py CLI，对接任意 OpenAI 兼容的 GPT Image 端点，支持文生图、参考图编辑与透明背景抠图。

生物医学研究插件：biomcp MCP 服务器工具、科学绘图技能与深度研究子智能体，遵循 agentskills.io 开放标准

用一个 MCP 工具替代所有工具 schema：按需搜索、检视、启用并调用 MCP 服务器与技能，实测可减少 94.4% 常驻工具上下文。

面向 DSH 新手的说人话需求路由面板：用本地关键词引擎把一句大白话需求路由成可直接用的方案（提问话术变体、匹配技能、进阶玩法），选中的方案可一键填入新会话。

通过每位用户独立的 OAuth 授权将 DeepSeek Harness 接入 FitMeet，提供找人、组局查询、提醒、个人事项、连接反馈、大厅发布与私聊的 17 个工具，写入操作保留预览与确认步骤。

工作区级的无限画布便签：便签以 Markdown 文件保存，可手动创建、从对话中摘录或由 AI 提炼生成，并能作为上下文提供给 AI 使用；附带 12 个模型工具与 5 个内置技能，用于创建、打标签、整理、比较与合并便签。

在侧边栏底部加入「红狐 Skills」入口，点击后切换为卡片式技能画廊，集中展示 redfox-community-dsh 插件内的红狐社区技能。