插件

助手回复结束后预测用户的下一句话，以灰色 ghost text 浮在输入框里；Tab 采纳、↓ 生成下一条、↑ 回到上一条、Esc 忽略。每次助手回复后会额外调用一次会话所用的模型，带上最近的用户与助手文本。

把一套 DSH 插件变成一段可粘贴的分享码，别人贴进去就能逐条安装，也能生成二维码带到手机上。

从 OMP 支持的每一种约定中发现规则文件,以 always-apply 层加规则索引注入系统提示词,并用时间旅行流规则强制执行——在模型输出中途打断违规内容、拦下会违规的工具调用、把提醒折进该调用的结果,或在回复完成后交由裁判模型判断。同一个工具也让模型能写入新规则;Plugins 页的审计面板会说明每条规则为何生效。

把 dsh 的每次长对话实时提炼成「线索 → 进度步骤 → 阶段历程」三级结构，以可拖动的悬浮窗呈现，点一下就能跳回对话里的对应消息。线索由 DeepSeek 模型总结，模型不可用时自动回退到零成本的规则模式；支持重命名、锁定、拖拽合并，附带每个对话独立的笔记与矢量画笔。

给 DSH 的输入框加一个全屏输入面板，用于书写多行文本，可移动、可调整大小，与主输入框共用同一份草稿；Enter 只换行、仅 Ctrl+Enter 发送，因此中文输入法不会把 Shift+Enter 变成发送。

DSH 的学习教练：把一门课拆成知识地图（大类 / 模块 / 最小单元），逐单元记六档掌握度，按资料索引排每日任务，带错题本与记忆卡，并自带一个网页面板。

把 DeepSeek Harness 里已配置好的模型通过 OpenAI 兼容网关中转出去，其他本地项目 用标准 OpenAI 客户端即可调用。多个供应商候选共享一个具名分组，支持顺序、均衡、 随机三种调度；上游在产出任何内容前失败时自动切换下一候选，客户端无感，被限流的 请求按供应商指示的退避时间自动重试。每条候选的调用统计（尝试、应答、失败、 token/TTFT 累计）以徽章形式显示在设置页，按天聚合的数据落盘为本地文件，附 30 天 热力图与趋势视图。在界面创建密钥之前，接口对任何能访问到它的人开放；创建密钥 （仅存 SHA-256 哈希）后开启校验，且删掉最后一个密钥仍保持锁定，需显式关闭鉴权 才会重新开放。若启用可选的局域网监听而未配密钥，该端口对整个局域网开放。支持 DSH 0.1.2-rc.1 至 0.1.7-alpha.1 及以后。

把 TypeSafe Jev（System One 决策模型）接入 DSH 的 jev_decide 工具：noul/choice/score 三种问题形状返回校准概率，凭证复用 DSH 凭证缝，内建 429/529 退避重试。

用任意 OpenAI 兼容大模型跑 Jev 决策范式——无需 TypeSafe key。注册 jev_decide 工具，一次调用返回带概率分布的类型化答案（choice/score/boolean）。

每轮对话开始向模型上下文注入单行时间戳读数（星期 / 日期 / 时间 / UTC 偏移 / IANA 时区），收尾再注入 Turn ended 关闭读数——模型始终知道现在几点、今天星期几、上一轮何时结束，日期运算与跨轮间隔不再靠猜；轻量时钟感知，每条约 30 token。

通过零参数 advisor() 咨询和按步巡逻检查，为执行模型接入更强的审查模型，返回计划、纠偏或停止信号。

面向 DSH agent 的 Windows 原生工具：剪贴板读写、系统通知、hosts 文件查看与网络诊断，均返回结构化数据（带 UI 卡片），底层为防注入的 PowerShell。

在每轮对话末尾补一行改动统计，并可撤回 / 重新应用本会话最后一轮的改动。

对话大纲目录导航：支持书签标记、轮次置顶钉住、全局快捷键与智能标题提取。

为智能体的测试、类型检查、lint 与构建结论提供新鲜度检查：每次验证运行在 tools/post-execute 上记录为凭据，文件修改被跟踪；在 agent/turn-stopping 时，若结论对应的最新凭据已过期、失败或没有可读结果，则引导再走一步，并指出凭据与其后被修改的文件。

在工具执行前拦截 edit/write 写入内容里匹配配置正则的字符，默认匹配全角圆括号，同一回合命中后连带拦截后续 pwsh，报错文案与正则均可配置。

从不顺的轮次和你自己的纠正中学习你在提示词里没说出口的东西，并把学到的指令注入每个新对话的系统提示；指令可在设置中编辑，输入框按钮可用它们改写当前草稿。

把多阶段目标编排为可恢复 Flow 的 agent 预设：阶段带裁判、SHA-256 流锁身份、HMAC 终局评审门禁、事件溯源运行日志；附 15 个工具。

FormatForge：把 PDF/DOCX/PPTX/XLSX/EML 等 30+ 种文件格式锻造成 AI 可直接消化的结构化数据，拖入 dsh 网页即可使用。

为 DeepSeek Harness 提供基于自然遗忘曲线的就地对话压缩：近期对话逐字保留、中期结构化脱水（零 LLM 成本）、久远对话折叠为有界摘要对——有限记忆预算上的无限对话。

会话历史迷你滑轨：对话区左侧垂直居中的短横线，每条横线代表一条真实用户请求，悬停预览请求内容，点击跳转到对应轮次。

对话与工作区撤销：通过 /undo 节点轴、会话头部按钮或消息下方图标回滚到任意已发送 prompt 之前；插件私有 Shadow Git 快照恢复文件，被回滚回合不会进入模型上下文，误操作还能“撤回回滚”。附带归档会话管理与工具卡片分类配色。

回合中断自动续跑：turn/end 因 error / interrupted / max-tokens 结束时自动发送「继续」，支持宽限期、冷却、指数退避、连续次数上限、启动扫描、设置卡片，以及输入框工具行的会话级停止/恢复按钮；不切换模型/provider。

三档（now/next/later）输入规划 dock：以红/黄/绿色优先级条取代忙碌 Enter 排队栏，普通 Enter 排入 later，支持多行原位编辑、拖拽排序与会话级冻结/恢复；冻结按钮经 stopNextTurn/resume RPC + 输入框锁定，桥接另一独立插件 [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard)（可在 dsh-market 安装）实现按会话真实冻结锁定，并配合其高峰全局自动暂停，在 DeepSeek 高价时段停止会话、错峰自动恢复。