插件

监视连续相同的工具失败，可在下一个模型步之前选择暂停；保留原始结果与成功的重复调用，并在 DSH Web 里出一份会话内报告。

在会话标题栏加入「导出 MD」按钮，经系统原生保存窗口把当前会话导出为干净的 Markdown，并提供共用同一渲染核心的命令行与 HTTP 路由；直接读取会话日志（支持 v0、v3、v4 格式），且不声明任何 @deepseek-ai peer 依赖。

为 dsh 提供无项目聊天：不选工作区创建的会话会获得自己的目录（~/Documents/DSH/<日期>/chat-NN），重新打开会话时复用，并留在「未分组」而不会变成侧栏项目；新建会话的 Hero 上新增悬浮清除徽标与「不在工作区中工作」一行，另有一个仅存在于浏览器端的哨兵工作区，让该 Hero 及其输入框保持可用。

在侧栏「设置」上方加一行入口，展开后最近会话以浮层压在工作区列表上方：按最后活动时间排序、每行带运行状态、高度可拖、滚动停下后自动对齐到整行。浮层不画自己的底色，展开后仍像侧栏的一部分。

DSH 按日期与工作区展示投入时间和 token 用量：日历热力图、时段分析、工作区占比及可分享独立 HTML 报告。

为未声明思考档位的模型编辑推理强度档位与思考格式。

MDSM(DeepSeek 男性吉祥物)美化插件：把内置角色形象铺成界面背景（表面令牌淡出，配合不透明度、模糊、遮罩与位置调节），将方形头像换到侧栏与会话标题的品牌标识位，并在设置页统一配置；素材与配置由宿主在 /api/MDSM 下本地提供，配置文件位于 $DSH_HOME/MDSM.json。

在 Hackatime 中追踪 DeepSeek Harness 编程时长，使用兼容 WakaTime 的心跳。

Hermes Agent 风格的 dsh 持久记忆：一个 memory 工具维护用户档案与模型自己的笔记，并在每段对话的开头、记忆变更后、压缩之后各投递一条带记录的消息；session_search 工具只在用户同意后才会读取更早的会话；另有 Memory 面板可查看和编辑已保存的内容。

活在宿主进程里的常驻检索索引：hot_find（文件名与路径模糊匹配，带 frecency 与 git 状态）、hot_fuzzy（内容检索，中文错字也能命中）、hot_grep（字面与正则内容检索）、hot_plan（按文件聚合命中，便于排批量阅读顺序）与 hot_stats。一份内存行索引只建一次、按需重建，单次查询不启动进程。

DeepSeek Harness 会话后台任务统计：在右侧边栏标签页累计记录本会话运行过的每个任务。

在 DSH 中新增整页用量统计，提供每日与累计 token、缓存命中率、分模型明细以及一年期活动热力图，全部数字取自 provider 上报的 usage。

跨 Agent 的 token 用量看板:聚合 Claude Code、OpenCode、Cursor、DSH、OpenClaw、CodeWhale、Hermes 等本地对话日志,台账持久化(删除聊天记录后历史仍留存),提供缓存命中率、成本估算、环比对比与当日下钻分析的侧边栏面板。

会话证据报告：/transcript 从权威日志生成 HTML/Markdown/JSON 报告，/stats 输出终端统计卡，/archive 打包单会话 ZIP。

禅模式视图 + 前台盯屏时间统计插件：智能体后台运行时提供极简 Zen 标签页（进行中/结束状态文案、用户消息、动态提示、Markdown 渲染最终回复、单行轮次统计），统计前台盯屏时长并给出每日/每周禅值，支持一键隐藏中间过程（工具调用/推理行）、任务开始完成时自动进出禅、Alt+Z 快捷键与 Zen 设置面板——纯前端实现，数据存 localStorage，无网络请求。

需要 DSH >= 0.2.0-rc.2 < 0.3.0。在设置页配置任意数量的模型供应商：各自独立设置接口地址、密钥与逐模型参数（思考强度、图片输入、重试策略），支持 OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages 与 Google Gemini 四种协议。

把 DSH 的一个会话变成聊天 agent：新建人物并写人设、为同一人物开多条档案线、本地保存的对话可撤销可回溯、剧情节点记进事件簿。

DSH Web 设置中的全局 Token 用量页：增量扫描会话文件并持久缓存，提供日期预设、模型/供应商筛选及日统计。

DSH 用量统计插件：使用 SQLite 本地账本，按天、按模型统计输入、输出、缓存命中和总量；区分对话与内部调用，只统计用量，不计算费用。

DSH Web GUI会话用量统计插件。

面向 HR 的简历筛选插件:把 Word/PDF/Excel 简历统一收进简历库建档(技能/粗分类/入库时间),新简历自动入库、重复自动去重;用大白话下指令即可筛选,硬性条件靠库内规则精准过滤,入围的少数人再由 LLM 精判适配度,结果可导出、可追溯。 支持 DSH 0.1.7 ~ 0.2.x,已在 0.2.0-rc.1 实测。

持久记录全机 LLM 用量，/llm-stats 输出 Markdown 报告，含 token、缓存命中、模型/工具耗时及每日柱图。

通过 lark-cli 轮询飞书群聊与单聊，提取候选任务并逐条审核，与任务看板插件双向同步，含悬浮面板与一键授权。