插件

为 DeepSeek Harness 复刻 opencode 的任务完成提示音，完成、提问、计划待审、出错四种场景播放原始音效，零外部依赖。

把默认 agent 预设切换嵌入「新会话」按钮：点按即选，长名称自动省略号截断。

证据驱动的公司与岗位尽调插件：登记带证据等级的来源、添加受证据边界约束的结论、用官方登记信息核验公司主体，并生成推进/核验/停止三态报告，附核验清单与面试问题。

DeepSeek Harness 的 AnySearch 搜索提供方插件：接入 /v1/search API、专用 Web 设置区与 DSH 凭据集成。

后台流监听器：监控命令或文件，新行以会话内通知唤醒 DeepSeek Harness agent，附守护进程宿主。

设置 → 插件里的「安装」标签页：按 npm spec、`github:user/repo` 或本地路径安装、更新、卸载任意插件，走的都是 `dsh plugin add` 这条 CLI 路径；更新检查对照 npm latest 或 GitHub HEAD，带降级保护与装后版本核对，每次 add/remove 均附带 pnpm 11 发布冷静期豁免；服务重启在 DSH Desktop 由壳层执行，独立 `dsh web` 下由中转进程接力并交接回原终端。

DSH Web 成就系统：画廊支持按分类/难度双排序、解锁 toast、侧栏奖杯、输入坞进度读条、联动成就，并本地持久化进度。

可拖拽的猫狗悬浮伴侣，表情随当前会话变化，在 Companion 设置页里换皮肤。

另一款 DSH 插件市场：精选目录 + GitHub 实时浏览、中英互通搜索、安装前 fail-closed 静态安全审计（拦截安装钩子），每个插件可直接查看 README 且乱码自动修复。

任务完成时播放提示音并弹出小通知：Web Audio 合成音效、页面内 toast、页面在后台时系统通知，纯浏览器方案、零系统依赖、跨平台。

面向 DeepSeek Harness 的结构化多评审人评审工作流：N 个评审人在相互隔离、彼此不可见的 subagent 中独立打分；一名 chair 先按锚点匹配、再按 Δ 级别裁决来调和分歧；一名独立的 critic 负责审计整个评审过程。适用于设计、代码、论文或项目评审。

为长期或定义不完整的 Harness 任务提供持久执行合同、递归工作图、关键澄清与证据门禁。

给模型目录装上「图片输入」勾选框，自定义模型声明后可直接收图；附带可选的 BYO 视觉中继。

DSH 思维导图模式插件：课件（PPT/PDF/Word）+ 电子书 → 打印级复习思维导图 HTML（A3 横向、每主干一页、大括号式横向、宋体、右栏笔记区、封面总览 + 交互式测试题）。

钉钉群机器人通知：dingtalk_notify/text/health 三工具，webhook + HMAC 加签，零运行时依赖。

Slack 双向通信（notify/channels/inbox/reply/health 五工具），Socket Mode 免公网回调。

通知出口：agent 主动通过桌面通知 / 中文语音 / 音效（炸裂、胜利、警报）联系你，60 秒确认窗口后语音呼叫，音量增强，设置面板。

会话执行分析：步骤、工具调用、失败、重复动作、token 用量与验证信号，输出 text/Markdown/JSON 报告。

把 Command Code 订阅档位（Go / GOAT / Pro / Max）发布为 `llm-pi-ai` 路由配置而非自写适配器：合并 /provider/v1/models 实时列表与套餐页能力目录，每个模型按网关自己声明的 supported endpoints 落到 OpenAI Chat、OpenAI Responses 或 Anthropic Messages 路由，切档时删除上一档生成的路由；同一凭据还提供 5 小时与每周用量窗口、credit 余额与联网搜索供应商。

轻量的 DSH 字体与主题插件：中英文与代码字体选择器（只列本机已安装的字体），以及 One Dark Pro、Dracula、Nord、GitHub、Catppuccin 五套官方色板预设，全部走官方主题 token（含代码块语法高亮），不打包字体、零依赖、零构建。需要 DSH 0.2.0-rc.2 或更新。

把 dsh-mol 的 stdio MCP 服务（基于 RDKit，不联网）接进 DSH profile。它提供 12 个工具：三级 SMILES 校验（人话诊断 + 字符定位）、分子性质、类药性与结构警报、结构图渲染（PNG/SVG）、多分子拼图、格式互转（SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/分子式）、标准化（逐步记录改了什么）、去重、SMARTS 子结构匹配、指纹相似度，以及逐条报告失败行的批量清洗。本 patch 只负责注册服务；工具实现在本仓库的 Python 包中，需先安装——README 给了 pip 与源码两条路线，包上架 PyPI 之前，源码那条是可用的。

DeepSeek Harness 的按需技能工具：注册 skill_search / skill_load / skill_ref 三个工具，让模型先从分层的技能库里检索、再按需加载正文，库里的技能因而不必进入常驻目录、不占每轮上下文；并在对话视图栏加一个「技能」标签页，回读整个会话、列出本次真正加载过哪些技能及其轮次。零依赖，所有技能调用记录只在客户端渲染，不进入模型上下文。

唯稳律（KISS's Law）英文版：业界首个且唯一的领域无关白箱因果裁决中间件。与领域特定的因果推断工具（统计/经济/机器学习）或「需提供因果证据」的代理防火墙不同，它在执行前对*每个*工具调用沿确定性结构因果链（R->S->D->H->M）裁决——适用任意领域，无需训练或按领域调参。拦截破坏性与凭据文件操作、对反复越界升级止损、故障环节切断至修复验证、不可审计执行给出风险判定；纯本地运行、零 API 成本。

在审批卡片上加一个「解释」按钮：一次模型调用返回固定三行解读——做什么、读写改了什么、是否安全（风险等级加一句理由）。同时补上 `write`/`edit` 类调用详情区留白的问题——官方渲染器只读 `command` 字段，那两类调用没有该字段。