插件

视觉增强的 DeepSeek 适配器：由视觉模型把图片描述成文字，纯文本 DeepSeek 模型再基于描述推理。

为纯文本 DeepSeek 模型提供按需视觉：上传图片后，模型通过 view_image 工具调用任意 OpenAI 兼容视觉端点（默认 Qwen/DashScope）。

为 DSH 上的纯文本模型提供视觉插件：通过分层证据记忆与缓存，实现图片理解与生成的原生交互及 GUI 自动化。

本地优先的结构化视觉插件：图片交给本地 OpenAI 兼容 VLM，返回 JSON 证据（摘要、逐字 OCR、版面区域、实体/关系、配色、显式不确定项），带反幻觉回退与可选粘贴/上传桥；零云端成本，图片不出本机。

通感编码器（Synesthesia Encoder）：调用视觉模型把图片翻译成紧凑的结构化空间文字（画布/元素/百分比坐标），让纯文本 LLM 获得像素级看图能力（`mm_vision` 工具）。

复用 DeepSeek 网页端识图模式给纯文本模型补上看图能力：deepseek_vision 工具调用本地 deepseek-vision-cli 浏览器自动化（手动登录助手、自动开启深度思考、用后自动关窗），把图片描述以文字返回给模型。

将聊天图片交给固定的 OpenAI 兼容视觉模型，把事实性观察交给当前主模型，并在事件回放、上下文压缩和重启时复用会话内观察。

将 DSH 连接到本机 Beav，面向小红书（RED/RedNote）、社交媒体运营和自媒体 AI 创作，覆盖选题研究、知识库、文案、图片、音频与短视频工作流，并保留审批和产物追踪。

对话内联生图插件：模型在对话框直接出图，可基于参考图或上次生成结果连续图生图修改，附存储清理。

为所有非官方（自定义）提供商的模型自动填充推理级别、最大上下文、输出上限与图片模态，数据来自 models.dev。

DSH Web 壁纸皮肤：预设 / 图片 URL / 本地上传，透明度滑块让整面界面透出壁纸。

dsh Web 界面的持久化壁纸皮肤：静态图片或静音循环视频作为应用背景，面板半透明化，右下角悬浮面板一键换壁纸。

DeepSeek Harness plugin bundle: qwen_vision (Qwen-VL image understanding) and qwen_generate (Qwen-Image text-to-image) tools for text-only models

DeepSeek Harness 视觉工具包：glance/ground/detect/crop 等 CLI 工具，让纯文本 Agent 也能理解图像。

DeepSeek-Harness 图像生成插件。申请 Yali AI API Key：https://api.yaliai.com/

DSH 皮肤插件：把 Alphacoders 热门壁纸设为 DeepSeek Harness Web 界面背景，支持画廊、搜索与本地图片上传。

为纯文本 DeepSeek Harness 模型补上视觉：vision 工具内置免费 VLM 预设，支持多图批量分析、粘贴图片与热重载设置页。

多引擎反向识图聚合：Google Lens、百度、Yandex、TinEye、SauceNAO、IQDB、Ascii2d。

Animated kite that responds to agent activity, with configurable kite frames, patterns and colors, plus user-supplied image textures.

ZCode CLI app-server relay for DeepSeek Harness, with GLM streaming, image input and session reuse using an existing Start Plan login; requires the ZCode client.

fal.ai native image generation for DSH: a FAL_KEY settings card that follows DSH's language (zh/en, English default) plus Agent tools (fal_generate_image async / fal_edit_image / fal_get_image_task / fal_list_image_models) that call queue.fal.run directly

DSH Web 聊天就地编辑历史提示词：在目标轮次干净分叉会话历史，原样保留图片与附件，并自动归档旧会话。

读取 OpenRouter 实时 /models 列表的模型提供商，新模型无需等待 harness 发版即可出现：模型按名称排序并显示输入/输出价格，按模型提供思考档位、图片输入、reasoning_details 回放、Anthropic 提示缓存，并按 OpenRouter usage.cost 统计本会话（含子代理）的实际花费，显示在 Web 输入框下方并可用 /cost 查看。

把 OpenCode Go 接入 DSH 的提供方插件：不把"推荐"当结论——models.dev 给的协议建议会先真的探一次确认再用，思考档位按实测契约确定，请求走有序的协议回退链。上下文、最大输出与图片输入的数字由运行期刷新的 models.dev 声明层提供而非探测，操作者覆盖排在两者之上。可保存多把 OpenCode Go 密钥，在设置页里切换当前使用的那把。