插件

为 DeepSeek Harness 提供的分层长期记忆：追加式事件日志、可重建标签索引、按天日记、语义层、趋势隔离，以及离线知识图谱面板。

把添加工作区的目录对话框换成路径输入、盘符快捷和系统文件夹选择。

在 DSH 输入框中加入知识库选择器与原生附件回形针。

只读的 Windows AppData 分析插件：点侧边栏图标后以资源管理器式逐层下钻，每行显示目录的递归体积、文件数与最后修改时间，并说明由哪个软件生成、作何用途，按「知识库 → 混合目录拆分 → 启发式 → 标注为推测」的顺序给出可删建议；只统计目录、不读取文件内容，也不提供任何删除操作，未知目录可按需联网检索并给出带摘要的来源。联网查询需配置 DeepSeek API key（或等价凭据）；没有凭据时只会把查询串复制到剪贴板，不会报错。

给 DSH 主会话的人格反思层：每日把对话与视频素材沉淀成 3–7 条分层原则，跟踪精神、健康与账户余额，并保留可审计的成长档案；视频摄入为可选项，需站点 Cookie，抖音解析另需 Edge/Chrome 与 yt-dlp。

提供支持页签和网格布局的 agent-switch CLI 交互终端、Codex 委派任务卡片，以及右侧面板中的实时与历史任务输出。需 PATH 上有 agent-switch、至少一个目标编码 CLI，并在插件页放行 node-pty 原生构建；目前只在 Windows 验证过。

给 DeepSeek Harness 加一层 QQ 对话行为：人设文件注入每一轮、按 QQ 号认人的群友档案、带概率与大保底的表情包挑选、可选的主动接话、从群友原话蒸馏出的语气子人格，以及定时消息。开启内置 QQ 通道后，任何 QQ 用户私聊机器人、任何群里 @ 机器人都能驱动 Agent；没有发送者白名单，请用群白名单限制或保持通道关闭。

独立的 QQ 机器人扩展包（DeepSeek Harness 桌面端插件，无需安装其他本体）。提供两层 SQLite 记忆（类海马体召回）、会从日常聊天里成长的人格、群分级、本地小模型代答与单脑仲裁、TTS 发件箱、表情包库、主人审核制的视频流水线，以及四形态桌宠（三套自绘形象 + 原生大肥鱼）——可通过带访问码、单席位、防爆破的公网邀请链接远程陪玩，网页端能切形态、发动作、拎起逗她。聊天桥接默认拒绝：私聊/群聊默认 care 模式——只回应主人的「特别关心」名单（与人格体系同源，零额外配置），陌生人无法触发 AI。需设置 QQBOT_APPID 与 QQBOT_SECRET，并要求 Node.js 22.5 或更新版本。

微信工作助理：把你交代的事记进 SQLite 任务账本，按紧急度排序，到点提醒，从笔记里抽取人物与关系，并把任务分派给独立的助手会话。自带微信机器人通道（扫码登录，仅私聊）与整页仪表盘。

把 Markdown 笔记编译成脑形关系图谱的 DSH 侧栏查看器，附带文档导入与图谱构建管线。查看器自带演示数据、无需 Python；用自己的笔记重建图谱需要 Node.js 20+ 与 Python 3.8+，在命令行里运行。

将 Graphify 代码知识图谱集成 DSH，支持项目自动索引、实时增量更新、交互可视化、扫描范围配置及 AI Agent 图谱查询。

基于 Neo4j 的 DeepSeek Harness（DSH）长期图记忆插件。

逛一个开在 GitHub 上的 AI 社区：看帖、读帖、说一句话。

DSH Web 界面里的两分钟小游戏：抓到的数字累加到身上，比自身大的鱼会掉一颗心，白饭回血，鲸元券让下一钩无视大小。单文件 HTML，不联网，无数据上报。

把桌面 DSH 的电话面做成克制遥控器：白名单透传会话读写、发消息与权限审批，页面由宿主直接产出、无构建链，扫码配对，隧道地址变了自动推回手机。

DSH 的 IM 联合桥：整合社区同类插件（xmanrui/dsh-im、MichengAI/dsh-im-connect）能力合集的独立实现——用 12 个平台的 15 个渠道适配器（含邮件；企微/钉钉/QQ 各含机器人与自建应用或推送两档）驱动宿主会话——微信（官方 iLink 扫码绑定）、飞书（长连接+流式卡片，语音档需系统 ffmpeg）、Telegram、Discord、企微智能机器人与自建应用（回调验签）、钉钉（stream+AI Card 与自定义机器人推送）、QQ 官方机器人（另含推送档）、Slack（Socket Mode）、WhatsApp（Baileys 扫码，依赖以插件包 optionalDependencies 随包分发）、Matrix、iMessage（仅 macOS）、邮件（IMAP/SMTP 线程路由）。跨版本窄腰在 0.1.2-rc.1→0.2.1-rc.2 宿主间（12 tag 枚举，rc.2 已按桌面 profile 装机双回读实证）以能力探测自适配设置面 gen1/gen2/gen3（禁版本号分支）；IM 内 25 命令面板、工具审批与交互提问原聊天闭环（默认拒绝、发起者限定、5 分钟超时）、图片/文件输入（宿主元数据判视觉）、产物文件回传、投递日志限额补发（结果不明绝不重发）、主动投递与碎片续写；原生侧栏「任务/频道」两页签自持分离（检测到该槽位已被其它插件接管则完全不插手）、im-concise 智能体预设配合出站净化把 GenUI 围栏与裸 HTML 等富结构挡在纯文字聊天之外、svg 围栏自动渲染为 PNG 图片发送、模型白名单护栏、/relay 把每回合最终回答镜像到通知渠道（按账号 ID 或别名绑定，歧义不猜）。secret 单向入凭据库，永不回显。npm 包名：`dsh-im-union`。

捆绑 kb-curator 技能，用本地三层知识库保存资料，未获用户批准前不写入索引。L2 检索层需另装 @kenz1117/dsh-engram，且引擎目前仅支持 Windows。

为 DeepSeek Harness 注册两个工具：`doc_ocr` 把扫描件 PDF 与图片转成结构化文本（逐页文本、带资产负债表平衡勾稽的财务报表行、合同条款命中），可用本机 RapidOCR 或智谱 GLM-OCR 云端引擎；`doc_preprocess` 用 7 阶段管线把一批原始文件整理成 Obsidian 可读知识库，含后端路由与 sha256 增量跳过。勾稽不平的数字只报出、不编造。本机引擎需 Python 3 并安装 rapidocr-onnxruntime、pypdfium2、Pillow（pip install -r requirements.txt）；GLM 引擎需设置 ZHIPU_API_KEY。

把本地 Markdown 库拆成两个由用户在设置页选择的文件夹：知识库由 DSH 在对话中写入笔记，记忆库作为 agent 的长期记忆，按回合召回、回合结束沉淀候选。纯 Markdown 加 frontmatter、BM25 检索、可逆归档，并用路径隔离拒绝穿越、绝对路径与符号链接逃逸。

DeepSeek Harness 本地知识库：导入 Word/PPT/Excel/PDF（文字版或扫描版）、EPUB、MOBI/AZW3，生成带页码锚点、OCR 质量/置信度与 PDF 双栏阅读顺序的 Markdown 分块；并提供 LLM 维护的编译层（schema.md 维护规范、自动 index.md 内容索引、只追加 log.md、带来源与反链的 typed 笔记），支持来源可信度标注（高/中/低）与可信度感知检索、低可信提醒，以及排序检索、跨库查询、精读修订与 md/jsonl/zip 导出。MOBI/AZW3 需 Calibre；旧版 .doc/.ppt 需 Word/PowerPoint（Windows）或 LibreOffice（Linux）；扫描版 PDF 的 OCR 首次使用会下载模型。

选中 AI 回答中的一句话，反查此前对话与工具记录中的候选依据，区分直接依据、推论和未找到依据，并跳回原文核对。

确定性网络出口门：网页抓取与搜索在 tools/pre-execute 按目的地白名单校验，越权即拒；shell 抓取动词默认观察，可选拦截。

Codebase Memory 知識圖譜的保鮮插件：比對圖譜 Branch 節點的 head_sha 與 git rev-parse HEAD、給出精確的落後提交數，只重建落後的專案且走 codebase-memory-mcp CLI（不受 MCP 工具 60 秒上限約束），逐專案監看檔案變更，並把同一份狀態呈現在設定卡片與 REST 控制面。

DSH 的持久微信桥：一个微信用户对应一个持久智能体会话，走官方 iLink 通道，上下文与用户→会话映射在重启后保留。没有发送者白名单——任何能给所配对微信号发消息的人都能发起对话并获得拥有工具权限的会话，工作目录默认是用户主目录；请使用专用账号并设置 WECHAT_PERSISTENT_CWD。