插件

DeepSeek Harness 手动上下文压缩：保留最近 N 条、支持停止或分批模式，并提供按会话的压缩存档。

对话分支树插件：以思维导图实时呈现同一对话树的所有分支，并支持分组归档、压缩前回看、关键词搜索与会话归档删除。

DeepSeek Harness 的高保真、忠实、双语、可递归的上下文压缩后端——dsh-compaction-basic 的直接替换升级。

报告 agent 代码修改的语义波及面：哪些符号变了、谁在调用它们、其中哪些调用方没有测试覆盖。

当前任务结束后按用户设定的上下文阈值自动压缩会话，设置页提供开关与滑块。

为 DeepSeek Harness 官方上下文压缩提供可视化配置：以百分比或绝对 Tokens 设置压缩阈值与近期内容保留量。

实时配额/余额卡片：DeepSeek API 余额 + Kimi 套餐余量 + Codex 限流窗口

DeepSeek Harness v2 的文件化自进化记忆：在官方压缩之上提取整合，含每日情景层、梦境固化的语义文件与目录式披露注入。

DeepSeek Harness 的指令式压缩：/compact-directive 按需求摘要会话中段，/trim-directive 按需求裁剪整个对话。

会随 agent 成长的宠物：真实信号（已验证规则/会话/工具调用/压缩）驱动 5 阶段进化、镜像 agent 状态、一键导出成长分享卡。零依赖、全本地。

压缩后端：用确定性语义提取器替换 LLM 摘要（保留代码/路径/命令，剔除闲聊），附带 28.4x KV 压缩记账。

面向 DeepSeek Harness 长会话的上下文分诊插件：通过官方 ctx.compaction 接缝，用确定性规则筛查并裁剪过期、重复、失败与超大的上下文内容。

面向 DeepSeek Harness 的模型驱动上下文裁剪插件，通过官方 compaction API 释放上下文空间。

DSH Web 移动端适配：窄屏下聊天页在上/侧栏在下的 reveal 抽屉、拖动手势、设置面板底部卡片上滑、composer 与头部修复，桌面端零影响。

压缩后前提漂移守卫：摘要丢失关键字面锚点时注入一次性提醒。

文件型工作记忆：memorize/recall 把关键前提逐字保存在会话笔记文件，无损挺过上下文压缩。