插件

网页操作录制器：录制用户引导会话中的真实点击、输入、导航与网络请求，生成 Markdown 操作时间线报告（report.md + events.jsonl），用于沉淀接口级 skill。

DSH 社区技能市场：浏览、搜索并一键安装 awesome-skills-cn 与 Claude Code / OpenClaw 生态的技能。

DeepSeek Harness 的 MCP 与技能管理面板：在设置页集中管理 MCP 服务器与技能库。

CapMap 文档体系可视化：Obsidian 风格语义图谱与能力面板。

把选定的 DSH、本地 MCP 或原生 WebMCP 调用捕获为经过评审的参数化例程，暴露为带类型的工具，重放时重新请求批准。

让 dsh 使用你的 skills.quick 命令和自定义按钮。

“下一步该构建什么？”对此有一个技能可用。

为 DSH Agent 会话提供可执行的质量诊断，包含工具调用证据和后续行动建议。

DSH 的可视化插件市场：多源浏览、一键安装，技能、子代理、MCP 连接器、LSP 服务器与 hooks 自动接入。

自进化执行器：消费会话日志挖掘出的问题工单，在评测门（hold-out canary 防作弊）下合成技能候选，人工确认晋级到项目 .dsh/skills 并支持确定性回滚。

产品设计工作流套件：一个路由加九个 pd-* 技能，把想法从最小设计简报推进到视觉方向、证据化调研与审计、URL 克隆、前端构建与阻断式设计 QA 闸门。

安装一个 skill 路由技能：按需对本地技能库做语义检索，让庞大的技能库不占每轮的模型目录。

面向 dsh-mneme 的记忆巩固调优（开启 autoDream、放大输出预算、deepseek-chat 路由）与 llm-deepseek 推理力度修复，附带可审计智能体运行时 seed-society 的 MCP 工具桥与六个唯识种子技能。

竞赛数学解题（IMO/Putnam/USAMO/AIME）：纯推理求解 + 新鲜上下文 subagent 对抗验证 + 校准信心输出（high / medium / 诚实「无把握解」）；可选 LaTeX 编译 PDF。

根据提示词自动激活已安装的 Skill，应用 Skill 声明的生命周期 Hook 与工具策略，并通过设置页或 skill_manager 工具管理 GitHub 托管的 Skill。

跨 Agent 技能：将任务输入文件转为可复用的结构化摘要和每任务可搜索索引，支持 Codex、Claude Code 与 DeepSeek Harness。

面向 AI Agent 的发布流程手册：可通过 npm 安装的 CLI、DSH 插件和技能包，覆盖 npm、GitHub、Gitee、PyPI 等发布渠道。

DSH 插件：逐页评估搜索结果语义相关性，过滤噪音并量化信息覆盖度。

OpenSpec：移植至 DSH 的规格驱动开发工作流，含 12 个工作流技能和 /opsx-* 命令。

项目技能发现：枚举含 SKILL.md 的 .dsh/skills 条目。

把 Claude 风格的插件加载进 DeepSeek Harness（dsh）：扫描 Claude 插件目录，接入 skills、commands 与可选的 SessionStart hooks，支持命令热更新与卸载清理。

在 DSH Web 设置中查看本地 Skills，并编辑自动调用与 /name 调用策略；内置和软链接条目保持只读。

通过 Telegram 遥控 dsh Agent：对话、技能调用、工作目录浏览与文件传输。

DSH 经验验证固化层：零 token 采集工具失败/重试/搜索信号，加工轮提炼成经三层检验的技能书，任务开局翻书复用。内置 10 本试验经验 + benchmark 数据（复杂任务成功率 100% vs 裸环境 60%）。