插件

仿 JetBrains Database 的数据源树与 SQL/Redis 控制台，附 15 个 agent 工具。SQL 需本机 Java 8+，Redis 不需要。

把 61 套专家工作流与一个 Chief of Staff 协调器打包成一个插件，内置本地需求受理、交付、返工与证据工具。

省 token 的网页阅读：底层是真 Chrome/Edge（CDP），一次调用读完多个页面、按相关性筛掉不相关的，只回一段带账本的摘要（实测省 80–98% 上下文）。真实搜索链接、登录态、截图、三档代理。

管理 DeepSeek Harness profile 的 MCP 服务：列出每个服务的连接状态与它注册的工具；保存前预检配置（可执行文件缺失、把包名当命令、变量未展开、URL 缺少路径）；粘贴 dsh 配置片段或 Claude Code 的 mcpServers 块即可新增，并自动转换为 dsh 格式。

x_archive 工具：把 X（Twitter）推文链接经 2100laike 存档服务转成永久 Markdown 快照——图片转存不裂链、删帖后仍可读、重复提交去重秒回不耗额度、带 PAT 可 refresh 强制重抓。依赖第三方 2100laike 存档服务；匿名使用每个插件实例每天限 8 次，注册后配置 PAT 可提升到每天 100 次。

wb_archive 工具：把微博单条链接（m.weibo.cn/status/…）经 2100laike 存档服务转成永久 Markdown 快照——长文取全文、图片转存不裂链、删博后仍可读、重复提交去重秒回不耗额度。依赖第三方 2100laike 存档服务；匿名使用每个插件实例每天限 8 次，注册后配置 PAT 可提升到每天 100 次。

跨会话持久记忆，加一条绕开主机名级封锁的取数阶梯：四个工具——memory_recall / memory_save / memory_stats 读写 $DSH_HOME/memory/facts.json 里的纯 JSON，resilient_fetch 依次尝试直连 fetch → 同服务别名主机（目前仅 Wikipedia）→ curl IPv6 → curl IPv4（curl 需在 PATH 上）。无后台进程、无 npm 依赖、导入期不联网。（1.3.0 曾加入第五个工具 memory_prune，已在 1.4.0 撤下：给运行中的插件加工具，会让此前打开的会话报错。）

由 agent 自己发起的重启，不是按钮。agent 调一个工具，之后由插件接管：等这台机器上所有 agent 与后台任务都空闲，走完十秒可见倒计时（点一下鼠标、滚一下滚轮、按任意键都会取消），再重启 DSH，并唤醒原会话让 agent 接着说下去。没有按钮、没有手动入口——工具是唯一入口。官方桌面端与官方网页端均已适配，第三方壳不在默认支持范围内。仅限 Windows。

DeepSeek Harness 输入框里的推理强度滑杆：按当前模型声明的思考档位拖动，松手把档位写入本会话；可选「自动区间」在工具报错后逐档上调，另有可选模型路由按任务类型挑 provider/model。

盯着下载类命令（git clone、包管理器安装、curl），超出预算就中止，并把一句换源建议写进工具结果，让智能体换个镜像重试而不是对着死源干等。超时按工作类型分别设置，「动手换源」与「只提示」按场景独立开关；另有一个只在卡顿时反应的监督员指示器。

DeepSeek Harness 双语论文阅读矩阵：本地 SQLite 文献库、PDF 页码证据引用和人工编辑。

提供一个 run_tests 工具，把失败的测试运行变成精确上下文，而不是原始大段输出。自动识别测试框架（pytest、jest、vitest、cargo、go、npm），提取每个失败的 file、line 与断言；同一失败签名反复出现时停止循环。输出经过解码，Windows 编码与非拉丁断言文字都能正常显示。

将 Graphify 代码知识图谱集成 DSH，支持项目自动索引、实时增量更新、交互可视化、扫描范围配置及 AI Agent 图谱查询。

盘点 Windows 开发／测试工具链，找出缺项并一键补齐。

DSH 对话选中文本浮动工具栏：复制、追问、收藏到飞书、投递收件箱 Base 和改写。

29 个离线确定性工具：JSON 校验与 JSONPath、YAML／CSV、文本差异、正则、编码、哈希、Unicode、CIDR、JWT 结构和时间戳。

发布前通过一个 agent 工具审查项目侵权风险：许可证传染、复制的第三方代码、素材、商标及密钥。

在 Boss 直聘求职者侧浏览岗位，为每条 JD 生成专属自我介绍并发给 HR（可见浏览器、CDP 状态机和文案护栏）。

将 Desert Ant Labs 的端侧模型安装为 DSH 工具和技能，按平台限制可用能力。

DSH MCP 管理器：分级展示服务器状态，以表单或 mcpServers JSON 配置 stdio／streamable-http；仅经四个中间层工具调用。

DSH Web 界面的鲸鱼女孩桌宠，手写 SVG + CSS 动画（无图片/音频素材，零运行时依赖）：任务运行中游泳，调工具时吐带标签的泡泡，等待审批时贴屏幕敲玻璃并伴随琥珀色脉冲，完成时跳一下并汇报本轮耗时与工具数，失败时下沉，闲置或深夜戴睡帽打盹。单击戳一戳，双击摸头涨好感，拖拽后记住位置，右键菜单可喂食/静音/回默认位置/隐藏，悬停显示等级、称号、经验条与本轮统计。`whale_say` 工具让 Agent 借她说话或做动作，作为轻量可见通知。只读会话与工作区，仅写入 ~/.dsh/whale-girl/state.json。

通过游戏站原生 WebSocket 连接进行 Stronghold Protocol 单人对局的 DSH 工具，支持紧凑局面查看、明确动作执行和公开卡牌查询。

为 DeepSeek Harness 注册一个 `wind_finance` 工具：把金融问题路由到正确的 Wind 数据域，经 Wind meta-router MCP 端点（或批量模式下的分域 CLI）执行，并用按日回执避免同一份数据在共享日额度下被重复取数。认证、额度与网络失败如实返回错误码，不换数据源兜底。凭据只从环境变量读取，不随插件分发。

DSH 插件选购顾问：说需求，从带 dsh-plugin 关键字的 npm 包里按去噪指标（日常基线、周环比、版本节奏、新鲜度）排出首选、备选和不推荐；提供右侧栏面板、4 个 AI 工具和一键安装。