插件

面向 Web GUI 的 agent 预设只读清单：以矩阵展示每个预设包含哪些工具、MCP 服务器与技能，并提供在预设间迁移插件的命令行工具。

把英文有声读物（MP3）和英文文档（PDF / Word / EPUB / 网页 / TXT）变成听力课：用 DSH 语音输入已下载的模型在本机识别每一句（缺失时首次使用自动下载约 241 MB；需 ffmpeg）、用你选的大模型逐句校对翻译讲解，再以精听、间隔复习、磨耳朵练到一听就懂；支持中文配音导出与离线 Kokoro 语音，提供右侧栏面板和 4 个 AI 工具。

通过 OAuth 把 DeepSeek Harness 连接到 Vercel 官方 MCP 服务，支持按 Agent 按需加载工具、精简工具 schema、长结果分页，并附带 34 个 Vercel 技能。

五个生产级 DSH 工具合一的 bundle（共 8 个 tool slot）：git 回归定位（引入者反查、最近改动、二分定位、blame 年龄）、带本地代码上下文的堆栈解码器、YAML/ENV/properties 配置校验器（带近似键名提示）、跨平台 shell 转义（POSIX/PowerShell/cmd）、MyBatis Plus SQL 静态审计器（N+1、缺 @Transactional、LIKE 前导 %、SELECT *、缺 WHERE）。零 npm 依赖，全离线；除 bisect 工具（dsh-when-broke）外并发安全。每个子插件也可单独安装（AAAlenwow/dsh-when-broke、dsh-stackdecoder、dsh-config-guard、dsh-cmd-shield、dsh-mp-auditor）。

新增 download_file 工具，用 16 路 aria2c 并发下载，aria2 不可用时自动退回单线程流式下载。需自行安装 aria2c；aria2 通道不校验 TLS 证书。

通过十个工具创建与编辑飞书 / Lark 云内容——多维表格及其记录、把 Markdown 转成原生块的文档、电子表格、知识库、云空间文件与消息，并提供 Base V3 的仪表盘图表与服务端聚合查询。

在指定 DSH preset 里挡掉其他记忆插件的上下文段与工具，让该会话拿到干净上下文。bundle 形态、默认关闭，带只读诊断工具。

给 agent 的私人日记本：八个零依赖工具负责写、改、翻、导出，正文按日期哈希散落在看似随机的目录里，索引不记路径（需要时由 inner_find 按日给出路径）。

把 omp（oh-my-pi）的项目级记忆接入 DeepSeek Harness：DSH 注入的是 omp 读的那同一份 memory_summary.md 与 learned.md 窗口，其 learn 工具写回的也是同一个 learned.md。默认保守——绝不删除，撞到 omp 的 100 条封顶时拒绝淘汰，写入逐字节保真且写前 CAS 复核，也不会替 omp 静默新建记忆目录。已做黑盒对跑：同一句提示词分别喂给 omp 无头模式与 DSH 一次性任务，答案一致；无记忆的对照组两端都明确回答没有。

把 DeepSeek Harness 接入 Hindsight 记忆服务，沿用与 omp 相同的约定：单一共享 bank、自动打项目标签、项目层与全局层同时召回，并提供精神模型、重复检测与失败后台任务重试工具。需要本机已运行 Hindsight 服务（默认 http://127.0.0.1:8888）。

面向 JavaScript 与 TypeScript 项目的本地代码记忆：自动带上源码上下文，支持符号查找、向量检索与依赖图。

在 DeepSeek Harness 内以 MCP 方式运行上游 Headroom 压缩工具集（headroom-ai，Apache-2.0）：headroom_compress、headroom_retrieve、headroom_stats 以 mcp__headroom__* 工具暴露，后端是上游服务端、由 uvx 按需安装。压缩有损但可逆——原文按哈希从本地 CCR 存储取回。另附一个注册器，把 DeepSeek Harness 加入 Headroom 自身的 MCP 注册表，并修复上游代理的模型请求头。

把拦截拒绝、门禁失败与人工差评沉淀为项目教训，只把人工确认过的规则注入该项目之后的新会话；它不注册模型工具，通过设置卡评审规则。

把阿卡夏之书外置记忆层以 stdio 注册进 DSH，暴露 22 个 akasha_* 工具：检索、主题简报、修订链、审计与会话回看。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

把宿主事件（回合结束、工具结果、agent 错误、空闲切换、assistant 输出）落成 append-only JSONL，供指标、召回检查与输出审计使用。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

阿卡夏之书门控：拦截写入记忆数据目录的工具调用，并把库用法约定与自我层注入系统提示。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

为 DeepSeek Harness 补上会话删除：侧边栏菜单项、按工作区分组的批量清理面板、默认 dry-run 的 session_delete 工具。删除会话日志、投影缓存、工作区注册表引用与派生搜索索引，并级联删除全部子代理会话。

为 DeepSeek Harness 提供上下文可观测性与控制：跨会话 token 分析、会话级预算/提示词/工具控制，以及可选的 Agent 脚手架。复用官方 tokenMeter、compaction、systemPrompt、tools.restrict seam；监控只读。

选中 AI 回答中的一句话，反查此前对话与工具记录中的候选依据，区分直接依据、推论和未找到依据，并跳回原文核对。

在 DSH 会话轨迹栏边新增「解读」标签：调用模型分轮次解读工具调用情况；允许自定义提示词。

面向 DSH 会话的人工上下文整理工作台：可为整轮或单条消息标记「重要（原文保留）／一般／次要」，不调用模型即可改写用户、助手、工具结果与注入上下文消息，再按标记区间用模型生成的摘要压缩，或调用官方 /compact（范围由官方压缩器决定）；每次写入前都会生成一份本地 JSON 备份。

DSH 人格管理器：人格库存于一份 JSON，可按会话绑定人设、可为未绑定的会话指定默认人格，切换可选立即生效或下个会话生效；Web 端提供「模型人格」设置页与输入框旁的人格切换条，模型侧另有 persona_list / persona_switch / persona_create 三个工具可自行列出、切换与创建人格。

把会话当作中国大陆用户（简体中文、Asia/Shanghai、ISO 日期、人民币），并生成彼此自洽的测试人设：五个工具、六项交叉校验，身份证校验位、号段与运营商 ASN、区划码与地址互相对得上。

辅助调用降级：压缩摘要与会话标题不再被高思考档烧光输出预算，主循环完全不受影响。