插件

按四个层级审计与治理 agent 上下文：单个仓库、一组相关仓库、知识中枢、整台机器。发现项目、指令文件、技能、工具、知识、状态、证据与凭据引用；报告漂移、同一事实多个家、断链、预算超限、未索引知识、过期状态与未登记凭据；每个层级只算属于它的维度；并把问题转成可复核的迁移计划，每个文件移动前先备份。格式契约是版本化规范（CTX 规则、markdownlint 式稳定编号），遵循开源惯例——AGENTS.md 开放格式、llms.txt 形态索引、YAML front-matter 笔记头——现在附带对外发布的 JSON Schema 契约（draft 2020-12，覆盖 hub 清单与 plan JSON），编辑器 modeline 让 hub.yaml 零配置可校验。Hub 走声明式（schema 2、zones 支持 light 档、节可指向 hub 外），check 一条命令跑完 scan/doctor/score，状态写入原子且带锁；指标对缺失证据诚实——waiver 只让门禁变绿、不改分数。包含零依赖 Python CLI 和两个 skill，凭据只引用路径、从不打印。需要 Python 3.9+（仅标准库）与 DSH 0.2.1-rc.2 或更新、低于 0.3.0 的版本。

临时文件没清完，这一轮就结束不了：在串行的 agent/turn-stopping 钩子上挂监听器，发现残留就把文件清单交回模型，并给两条出路——删掉，或者逐条说明理由再挪到明确位置。候选有两处很窄的临时件来源，另有一条默认开启的备份保留通道：本轮碰过的 .bak 副本超过保留份数会被列出。第一处是会话 cwd 下的 .agent-tmp/ 约定目录，留在里面的文件一律直接报出，因为这个目录的存在意义就是装可丢的东西。第二处是本轮经 fs/write-intent、fs/edit-intent、fs/delete-intent 钩子真实写入的路径，还要同时满足：在那个 cwd 之下（按 realpath 归一后比较）、不落在 .git / node_modules / out / dist / build / target / vendor / .venv / the Python bytecode cache directory 里、命中要求前缀后带分隔符的临时件模式（所以 checkout.js 与 benchmark.ts 不会被当成草稿）、且文件此刻仍在——正因如此，工作区里早就躺着的垃圾不会被翻出来当成本轮的问题。每轮只拦一次，子会话跳过，除非把备份模式显式设成 prune 否则插件自己不删文件，注入文案跟随宿主语言环境而不是假定中文。

把屏幕画面、日志和（Windows 上）键鼠输入放在同一条毫秒时间轴上：录完标出问题区间、在画面上拖框标注，再把关键帧条带、动图和对齐后的日志切片连同描述一起交给 Agent。

DSH 内的 GitHub 控制台：令牌登录后查看仓库、议题、拉取请求、提交、通知、星标与动态；一键克隆仓库并自动保持最新；还能把 GitHub 技能项目装进按用途分类、带中文简介与检索关键词的技能库，供 AI 复用。

AI 原生迭代循环：24 个 anic_* 工具与 77 个 HTTP 路由驱动跨项目评估、收敛门禁与自动修复循环，附带实时白盒面板（可交互工作流图、调用流、自主级仪表带、门禁账本、HITL 队列）与可内联安装的 SKILL.md 工作流套件。

长篇/设定集文稿校验团队：安装 10 个技能，跑「只读校验→三档建议→作者勾选→定点替换→逐字复核」六步流水线；不自动改稿，需要 Agent Teams 组队。

一个 Agent 预设：把每个任务都交给 Claude Code 子代理执行，会话只负责写任务说明、委派与汇报结果。需本机已安装并登录 Claude Code。

子代理被上游断线打死而不是正常跑完时，替它通知父代理：监听每个 agent 的 agent/error， 静置一小段时间后若子代理仍未恢复运行，就向父代理投递一条后续轮，带上子代理 id、失败原因 与父代理可选的处置方式；冷却时间与每子代理上限避免上游抖动时刷屏。

右侧栏可视化流程编辑器：把提示词、切换模型、命令、条件分支与循环连成一张图，只在轮次边界执行，在途请求与断连重试保持原模型。

管理多个 AI Agent 的本地技能，支持版本比较、合并到公用目录，以及可恢复的迁移和删除。

让智能体看懂本地视频：根据画面运动与停顿自适应抽取关键帧，支持任意时间点全分辨率定点检视；自动从内嵌字幕或配置的语音转写（ASR）中提取台词并与画面时间轴对齐。需预装 ffmpeg 与 ffprobe；无字幕视频要台词另需转写引擎（约 190 MB 本地 whisper 模型、云端 API Key 或官方语音输入模型）。

在真实 Chrome/Edge 页面上拾取、标注、评论并截图元素，把定位、评论与截图一并交给 agent 做前端可视化修改。已发布 npm——`dsh plugin --profile web add dsh-visual-annotator` 或 `dsh plugin --profile desktop add dsh-visual-annotator` 一键安装。

Electron 浏览器，两种形态。对 agent 是运行时：守护进程按端口发放租约，多个 agent 可同时驱动隔离且可复用登录态的 session（25 个 session 工具——导航、交互、观察、截图、批量执行、文件上传——其中 network_capture/responses 用真浏览器取 XHR/fetch 响应体），全程不需要窗口。对演示是舞台：把网页演示拆成给观众看的 Stage 与隐藏录制的 Recorder（CDP 抓帧、1080p30 出片、证据文件），不 fork 浏览器内核；流程编排成 scene.yaml 场景包，由 Director 控制台与 127.0.0.1:7317 本地控制 API 驱动；无头录制不显示窗口、不抢焦点、不占 Dock。需要 Node 22.12+（22 线）、24.x 或 26+（不含 23 与 25）。

通过 17 个工具把 Chrome DevTools Protocol 接给 agent，提供页面概览、元素定位、操作时间线、控制台、网络、登录态与下载，读取对象可以是插件自带的专用浏览器，也可以经浏览器扩展读取你当前正在浏览的标签页。

给 DeepSeek Harness 智能体的 21 个 macOS 原生工具，涵盖通知、剪贴板、截屏、朗读、防休眠、深色模式、Spotlight、快捷指令、AppleScript 与 Safari 标签页，零依赖。

把 HowToLiveLonger 的 64 条分级人群证据做成日常教练：侧栏页面含今日三件事、一天时间轴、9 个处境场景、64 条证据检索与打卡轨迹，另有 5 个工具让模型在回答作息、饮食、运动、久坐、保健品问题时先说明 A/B/C/D 证据等级。

侧边栏开发者工具箱，内置 13 组共 65 个纯浏览器端工具，覆盖 JSON、代码格式化、URL、编码解码、哈希、加密、文本与数字日期处理，零网络请求；面板以页签形式挂在 dsh-better-sidebar 上，需先安装该插件。

把需另行安装的 agent-desktop CLI（`npm i -g agent-desktop`）封装成 9 个 DSH 工具（ad_status、ad_list_windows、ad_snapshot、ad_find、ad_click、ad_type、ad_press、ad_launch、ad_close_app），让 Agent 直接列窗口、读无障碍树、按快照 ref 点击、输入文本、发送按键、启动与优雅关闭应用。插件本身不含自动化逻辑，只做参数校验、调用 CLI、解析 JSON 信封；ref 过期时要求调用方重新快照，不自动重试，避免误点。

用 scrcpy 把安卓手机画面投到 Windows 电脑（USB 或无线），并把启动、停止、状态、connect（手机重启后重连）、截图暴露为智能体工具与 /mirror 命令。需在本机装好 scrcpy 与 adb（winget install Genymobile.scrcpy），插件不打包这两个可执行文件。

在 DSH 启动、会话开始/空闲/结束、收到消息、工具执行后，或按每天/固定间隔，自动执行本机命令、发 HTTP 请求或写一条日志；左侧栏面板与五个 agent 工具管理同一批规则。

给 DSH 的跨会话长期记忆：八层记忆、四本记事本、FTS5/向量/图谱混合检索、智能体驱动的自动捕获、写入生命周期 Hook、可选写入审计、项目空间、遗忘曲线与可视化管理页。完整的 FTS5/向量/图谱检索依赖随包附带的 Go 服务，而预编译只提供 Windows x64；macOS/Linux 需自行从源码构建，否则退回无 FTS5 的 Node SQLite，检索能力降级。

把 DeepSeek Harness 与 Codex 接到共享的 ~/.agentloom：将共享记忆与被上下文预算截断的 AGENTS.md 条目注入系统提示，并提供 status、sync、记忆检索/列出/写入与技能列出的六个 loom_* 工具。需先安装 agentloom CLI 并执行一次 agentloom init；同仓库的七工具 MCP 桥是另一个包，供 MCP 客户端使用。

跨工作区的 Library：把文件、工具、环境、知识与工作记录收进一处，之后任何会话都能索引、检索与复用它们。

把会话命名成「分类 · 主题」：侧边栏菜单读对话、让会话所用的模型给出分类与主题并预填可编辑的标题；另有一个 smart_rename_session 工具，让 agent 在话题切换时自己改名。