插件

DSH 的 AI 研究工具箱：模型发布雷达、单模型跑分与口碑体检（13 路结构化榜单 + 中英文社区讨论）、覆盖 46 个 Feed 与 22 个官方 X 账号的 AI 新闻雷达；注册 4 个工具 + 3 个技能，报告统一渲染为带目录的 Markdown。

仅限 Windows：从事件日志、WER 报告和崩溃转储诊断游戏崩溃，提供 diagnose_game_crash 工具和可选的后台通知。

为工作区添加额外的工作目录，可设为读写或只读，可通过输入框旁的文件夹按钮或 `/add-dir`、`/remove-dir`、`/dirs` 命令管理；模型可在运行时上下文中看到这些目录，对读写目录的 `write` 与 `edit` 调用默认免去沙箱提权确认，终端命令仍会询问。

把 Cua Driver 的 MCP 服务器接入 DSH：缺失时自动安装 cua-driver，经内置 MCP 客户端以 stdio 启动，注册其 60 个无障碍优先的窗口、输入、菜单与浏览器工具，并附带工作流技能与一次性的 macOS 权限引导。

DSH Host 侧 AOCI 接入工具：发现带 AOCI 索引的工作区、诊断与修复 MCP 绑定、初始化未接入仓库，并提供状态与体检工具。

前端美学引擎的 17 个原生工具：118 块实证色板按语域选板、跨语域整页方向对比、四道机械检查（对比度、色盲、AI 味、评分）带指纹绑定，另有设计令牌表、页面审计、图表色板、中文字阶、渲染对账与量化叙事。全部本地运行，零联网。需 Python 3.8+。

不打开 Hiddify 桌面版也能用它：七个工具起停内核、切换分流模式（重建配置并重启内核）（外网走代理／国内与内网直连）、经 Clash 控制面轮换出口节点，并经代理做多引擎检索与网页抓取。仅 Windows。

把 DSH 插件搬到另一台机器或另一个 profile：导出迁移包（本地插件带源码、远程插件按版本重装），用包自带的 restore.mjs 在别处恢复，一键复制到其他 profile，或把配置/记忆/会话/附件/插件源码打成带校验分卷并附恢复脚本。

启动前与运行时的 HTTP 代理控制：把代理写入 DSH 用户级 .env，让启动器和任何插件加载前的请求也走代理，并在「插件」页用开关同步该文件。

DSH 的 Windows 桌面控制插件，六个工具：列出窗口、抓取被遮挡窗口、聚焦窗口、按坐标点击、注入 Unicode 键盘输入与诊断桌面桥接。

通过 OAuth 把 DeepSeek Harness 连接到 Vercel 官方 MCP 服务，支持按 Agent 按需加载工具、精简工具 schema、长结果分页，并附带 34 个 Vercel 技能。

五个生产级 DSH 工具合一的 bundle（共 8 个 tool slot）：git 回归定位（引入者反查、最近改动、二分定位、blame 年龄）、带本地代码上下文的堆栈解码器、YAML/ENV/properties 配置校验器（带近似键名提示）、跨平台 shell 转义（POSIX/PowerShell/cmd）、MyBatis Plus SQL 静态审计器（N+1、缺 @Transactional、LIKE 前导 %、SELECT *、缺 WHERE）。零 npm 依赖，全离线；除 bisect 工具（dsh-when-broke）外并发安全。每个子插件也可单独安装（AAAlenwow/dsh-when-broke、dsh-stackdecoder、dsh-config-guard、dsh-cmd-shield、dsh-mp-auditor）。

让 agent 自己安排宿主重启：工具立刻返回，等这一轮回复送达、会话日志落盘安静后再停+拉，并留下报告；自带 dry-run、体检与「什么时候可以眨一下眼」的确认。

Windows 窗口操作的可靠性层：先体检目标窗口是否最小化、是否在前台、有没有 DPI 缩放，再点击与输入——坐标口径和激活顺序由它处理。零依赖、纯本地、不联网。

把本地视频送到抖音投稿页的「待发布」状态：打开投稿页、真实点上传、递文件（回读校验）、填标题、设可见性，然后默认停手——可见性默认仅自己可见、不点发布。

新增 download_file 工具，用 16 路 aria2c 并发下载，aria2 不可用时自动退回单线程流式下载。需自行安装 aria2c；aria2 通道不校验 TLS 证书。

AI 回答质量的发布门禁。两条通道：用原 Python 门禁重放 VeriScope 归档，或仅用 Node 对 Ragas 逐条导出做阈值判定，后者不需要 VeriScope、Python 或 pandas。返回通过／失败／待复核，附出处与可复验回执；支持逐条阈值与精确十进制比较。不重新评测、不调用模型，待复核永不转为通过。

给 Engramory 记忆库加本地 BM25 自动召回、写入闸门、静态体检与记忆面板。不联网、不起进程，默认不调模型；召回质量由仓库里的可复算基准量化。

DeepSeek Harness 的本地记忆插件：写下的内容按主题归档、与相关条目连边，召回按向量相似度排序（没装模型时退回词面匹配），数据存在本地 SQLite 库里。

为 DeepSeek Harness 提供笔记式上下文压缩：用模型维护的持久笔记本取代 LLM 摘要式压缩，并保留可恢复的原始历史，窗口边界本身不产生模型调用。

把你本人发过的 QQ 空间说说收进本地库，自动分成「思考/感想」「梦记」「介绍/推荐」三栏，三栏都能人工纠正 —— 逐条改，一条只动它自己那一栏，撤销也不会连累另外两栏。配一个可用口令锁住的私人网页查看器，会把被上游接口截到前 500 字左右的长说明确补回全文，按年月统计字数，并把配图备份到本地离线可读。Cookie 只存在本机。

把 omp（oh-my-pi）的项目级记忆接入 DeepSeek Harness：DSH 注入的是 omp 读的那同一份 memory_summary.md 与 learned.md 窗口，其 learn 工具写回的也是同一个 learned.md。默认保守——绝不删除，撞到 omp 的 100 条封顶时拒绝淘汰，写入逐字节保真且写前 CAS 复核，也不会替 omp 静默新建记忆目录。已做黑盒对跑：同一句提示词分别喂给 omp 无头模式与 DSH 一次性任务，答案一致；无记忆的对照组两端都明确回答没有。

把 DeepSeek Harness 接入 Hindsight 记忆服务，沿用与 omp 相同的约定：单一共享 bank、自动打项目标签、项目层与全局层同时召回，并提供精神模型、重复检测与失败后台任务重试工具。需要本机已运行 Hindsight 服务（默认 http://127.0.0.1:8888）。

给 DSH Agent 用的「md 即数据库」项目知识库：10 个 kb_* 工具（含登记已有笔记的 kb_register）、稳定 TID、`[[node]]` 只出链接不复制正文、`[[tscl]]` 定义就地展开、有界读取、覆盖 tscl 的结构 lint、工作区优先的库发现、内嵌 git 快照、节点图面板，另带系统提示词段落与随包技能，让 Agent 优先用 kb_* 而不是手写 docs/。