插件

把 AI 的情绪搬到模型外面：几条情绪轴各 0-100，按你说的话加减、随时间自己漂移，每轮把「现在处在哪一档 + 可用标签」注入系统提示。数值由插件维护：模型从注入的提示里读到当前值，只能通过插件自带的情绪工具调整，不能凭一句自报心情改数。默认空配置，一个轴都不替你定。

配置模型偏好后，引导原生子 agent 按任务类型选择模型；沿用原生授权，不额外调用路由模型。

中国电信天翼 AI「星辰超级智能体」(TeleAgent) 模型 provider，使用可用的 v1 云网关签名：以登录 JWT 签名段为密钥的两轮 HMAC-SHA256，修复旧版 local-v1 签名导致的 40104 拒绝。登录走独立浏览器窗口 + DevTools 协议——插件按官方桌面端同样的方式截获登录回调，无需手工复制任何内容，也可改用手动粘贴 token。提供积分余额、每日签到、输入框内账号条，以及可配置的上下文窗口（默认 100K，可设 16K–2M；网关无模型目录，官方客户端三档共享一份 100K 预置）。与 anye-99/dsh-codearts-auth 不能同装——两者注册同一个 teleagent provider；本插件复用其凭据，通用 SSE/工具调用解析亦取自该插件。与 anbulang/dsh-connect-teleagent 注册同一个 teleagent provider，两者只能装其一。

让 agent 在长工具链中途说明进度，而不是一路静默到最终答复：一条随每次请求下发的常驻系统提示词规则，加上每 N 次工具调用后注入的一条提醒。插件页内的面板可调整步频、提醒上限与两段文本，保存即热生效。

在设置里用表单创建和修改自己的 Agent 预设，覆盖 id、名称、描述、顺序与插件组合。

DeepSeek Harness Web GUI 的 MCP 服务器面板：侧边栏列出每一个 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 行（含其它插件插入的行），用 loader fiber 状态、仍注册的 mcp__<server>__* 工具数、HTTP 端点的 TCP 探活以及最近一次连接测试判断真实连接状态；可展开看该行配置，开关只改补丁文件里对应的一行并触发热重载重连，连接失败后自动再试一次，并把不可用的服务器以 system prompt 摘要 + 调用闸门的方式告知 agent——闸门会拒绝这些服务器的工具调用，而不是让每次调用在传输层失败。

页面级启动开屏：彭罗斯三角在等距菱格海面上旋转受光，取景框本身就是进度计，按开屏节奏平滑推进、以真实 DSH 启动完成度为上限；按任意键跳过，主题坞提供 Monument Valley / Geometric Islands 十套色板。开屏结束后三角留在输入框旁，作为一枚反映当前工作状态的小标记。

左侧栏面板，实时查看、修改并保存 ~/.dsh/AGENTS.md；保存带版本校验，写入是原子替换。

DSH 会话的需求-证据审计：把每条需求对应到工具调用、文件和命令，逐条记录验证情况，并把缺失项退回给 agent。

DeepSeek Harness 的 UML 类图：从代码或 JSON 生成交互式 HTML。

面向 DSH 机器人团队的项目空间、群聊、任务板、记忆和用量统计。

Token-Reducer?：DSH 非官方娱乐插件，模拟任务，生成 SIMULATED 轨迹和 0 字节产物，不调用真实模型或工具。

非官方 DSH 学术研究技能移植：5技能、16条 /ars-* 命令、4种角色、写入范围保护及 Python 门禁；CC-BY-NC-4.0，限非商业。

DSH Auto review 派生插件：审查请求附被审 Agent 会话身份，修复 OpenCode 的 MissingSessionID 拒绝。

DSH工具执行效率套件：只读缓存、推测预取及并发只读Shell；适合慢工具与重复调用，其他情形主要受模型延迟限制。

扫描本地插件、体检收录规则、生成投稿材料，一键开 PR 到 awesome-dsh-plugin。

在 DeepSeek Harness 中进行加密文件交接与跨设备 Agent 协作，支持后台收件和受管任务执行。

长任务结束、回合失败或审批等待过久时推送通知，支持 ntfy、Bark、Gotify、Server酱、飞书、钉钉、企业微信、Telegram 与 webhook。移植自 @magpie-community/gateway-notify（MIT）；上游是 magpie API 网关插件，无法装进 DSH，两者不会同装。

焦点感知的 DeepSeek Harness 通知插件：审批、提问、方案确认与回复完成统一为一种提醒，当前对话在窗口失焦后才弹出，后台对话随时提醒，子代理会话不提醒。

通过飞书官方 lark-cli 接入 DeepSeek Harness：侧边栏面板完成应用初始化与扫码登录，内置命令控制台，并提供 Agent 工具执行任意 lark-cli 命令，覆盖 18 大业务域、200+ 高层命令与全量 OpenAPI；首次使用时自动下载对应平台的官方 CLI（Windows / macOS / Linux）。

一个插件里的两个 macOS 小功能。keepAwake：dsh 运行期间不让屏幕和系统休眠（caffeinate 跟随宿主进程，dsh 退出即解除）。taskNotify：主对话一轮结束时发系统通知，写明结果（完成、出错、被拦截、输出达到上限）和用时；点击通知会切回 DeepSeek Harness。点击切回需要 Xcode Command Line Tools 构建通知助手；没有工具链时仍会提醒，但点击打开的是「脚本编辑器」。子智能体和 Agent Teams 成员不提醒，你手动停止的任务默认不提醒。两个功能可以分别关闭。

项目控制台，支持持久化任务、可替换的执行会话、项目卡片矩阵和 DSH 双向切换。

为对话添加上下文指导，以简短方式解释技术误解。

文件状态缓存技能：一次 explore 代替 ls+grep+read，读过的文件不再重复全量读，改完只回 diff 与精确变更行区间而不是重读全文。状态存在磁盘上的 JSON 缓存里，跨工具调用与重启都有效。需要 Python 3.8+（仅标准库，无需安装第三方依赖）。