插件

会话记忆自动驾驶：监听 DSH 会话，在会话结束与压缩前通过宿主 LLM（ctx.llm，默认 deepseek-official）就地抽取 OKF 条目，无需外部 API Key。

todo 胶囊下方的进度记分板：百分比行必须带工件证据，检查点由宿主抓取 git 状态，pursue/align/dismiss 直接送达 agent 下一步。

Source-traceable Brave + Tavily live web search and URL extraction for DeepSeek Harness. Native DSH plugin; TaroCub optional.

dsh plugin: routes ask-user questions to every interaction surface bound to the asking session (TUI panel, Feishu card, web, ...) — first answer wins

避免 DSH Agent 在长任务中忘记你的要求：它会把重要条件和完成依据保存在本机，在上下文压缩或恢复会话后重新带回，防止漏掉关键限制，或只做完一部分就说整个任务已经完成。

Linux X11 电脑控制插件：9 个工具（截图、鼠标移动/点击/拖拽/滚轮、输入、快捷键），由零依赖 Python XTest 助手驱动——原生像素坐标、每次操作返回坐标校验、可选自动截图。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

通过现有兼容的 dsh-restart Host 提供方，为符合条件的顶层会话增加确认式 DSH 重启与持久自动续作。

面向 DSH 的联想笔记本诊断工具集：支持 macOS 与 Windows 电池健康检测，以及 Windows 设备、性能、存储、应用和 Wi-Fi 检查、需用户确认的维护操作，并提供电池保修、备件、门店与预约辅助。

todo 胶囊下方的进度记分板：百分比行必须带工件证据，检查点由宿主抓取 git 状态，pursue/align/dismiss 直接送达 agent 下一步。

DeepSeek Harness 手动上下文压缩：保留最近 N 条、支持停止或分批模式，并提供按会话的压缩存档。

DeepSeek Harness 手动上下文压缩：保留最近 N 条、支持停止或分批模式，并提供按会话的压缩存档。

DeepSeek Harness 记忆分诊插件：每轮对话结束自动判断条目保留或归档，把项目条目迁入 project 桶、全局条目留在总体记忆，合并近义重复条目，规则拿不准时用 LLM 兜底；自动动作只做可恢复的归档，永不直接删除。

DSH Web 界面体验增强：会话行悬浮操作（重命名/分叉/归档）、带搜索的大模型选择器、移动端导航与可读性缩放。

对话分支树插件：以思维导图实时呈现同一对话树的所有分支，并支持分组归档、压缩前回看、关键词搜索与会话归档删除。

DeepSeek Harness 的高保真、忠实、双语、可递归的上下文压缩后端——dsh-compaction-basic 的直接替换升级。

供应商中立的搜索与正文抓取工具：easy_search 覆盖网页、X、YouTube 与学术搜索，easy_extract 提取页面正文

DSH 企业级合规插件：SOC2/GDPR 自动化合规自检、敏感信息拦截与脱敏，以及脱敏后的工具操作审计追溯。

把任意 DeepSeek Harness 会话分享为自包含只读静态网页——时间线、可折叠工具调用与思考、默认脱敏、双层 SHA-256 指纹、水印

DeepSeek Harness 首次运行体检：检查 Node/pnpm/dsh 工具链、home、profile、API Key（只显示名称、绝不显示值）、工作区可写性与 npm 注册表，并给出可执行下一步——CLI + agent 可调用 quickstart 工具，dsh-firstrun/v1 报告，零运行时依赖。

为 DSH 提供 Firecrawl MCP：网页抓取、爬取、搜索与结构化数据提取。

DSH 会话界面的可编排工作流：Plan→Action→Review 三阶段可视化画布，动态连线携带语义注入下游，多维度 Review 审核闭环。

美化版归档管理设置页：按工作区分组展示归档会话，悬停即可取消归档，附相对时间显示。

微信小程序自动化测试 dsh 插件：选择器寻址、构建新鲜度门、可在纯文本模型上工作的几何断言，以及视觉路由下的截图图像块。