插件

DeepSeek Harness 网页端的奶蛙美化形象插件：把内置奶蛙素材铺成界面背景（表面令牌淡出，配合不透明度、模糊、遮罩与位置调节），将方形头像换到侧栏与会话标题的品牌标识位，并在设置页统一配置；素材与配置由宿主在 /api/nai 下本地提供，配置文件位于 $DSH_HOME/nai.json。

Windows 二次元桌宠：查看 DeepSeek 余额与 Codex 额度，内置 Codex 多账号 OAuth 管理、逐账号额度与模型接入，支持简洁模式和设置自动保存。可选面板一键切号及逐账号授权的每日预热；多账号启动/5h满额触发暂不可用。

检查 DSH 插件冲突与加载故障，隔离和恢复受影响的插件，并在宿主无法启动时提供离线修复。

在 DSH 侧边栏提供 Hindsight 配置与状态面板，管理连接、模型、向量和记忆库设置，支持健康检查及经归属核验的本机服务控制；记忆工具由独立的官方集成提供。Hindsight 服务需另行安装，本插件不负责部署。

把 Paper-gogo「审稿人倒推、证据优先」的论文工作流做成原生工具：18 个 Phase 与 7 道 G0-G6 门禁可直接调用，门禁结果会被归一化，任一门禁 FAIL 时拒绝推进；主张按 SUPPORTED、INFERRED、VERIFY、MISSING 四态证据审计。工作流正文与 57 个技能内置在自己的目录中，安装时无需另装 Paper-gogo 包。

把 DSH 的侧边对话弹成一个无边框、可置顶的 Windows 独立浮窗，可覆盖在其他应用之上；自带设置页，可调外观、置顶、记忆窗口几何、不透明度、即用即焚与缓存清理。

面向 DeepSeek Harness 的只读 Skill 检视器。它显示一次对话实际加载过哪些 Skill（只凭观测到的加载证据）、当前环境又能发现哪些 Skill，并为每个 Skill 提供一页详情：左列在框架、证据、验收、评测、步骤证据、本次运行逻辑、有修改事务时的本次修改前后对比、定义事实与 `SKILL.md` 原文之间切换。声明与运行始终分开：正文按结构、声明流程与渐进披露拆开，运行逻辑只从本机收据读，每个声明步骤都带自己的证据——没有观测到证据就照实这么写，而不是「已执行」或「未执行」；本次运行收到的指令哈希与当前定义并列给出 match、mismatch 或 unavailable。证据视图给每一类对象三态之一（声明 / 已观察 / 无法取得），沿定义 → 加载 → 使用 → 结果走一遍，逐段写明它够不着什么，不把结果归因给这个 Skill，并能把快照按逐字节稳定的 JSON 复制出去。验收把 Agent Skills 开放标准与各平台 Profile 分开判，每条发现落在规则 id 上并标注「标准合规」或「平台兼容」。评测用可重复的用例记录每次运行的条件与四段运行时证据，只在同一个用例内逐项对照两次运行，不给分。触发边界维护「应触发 / 不应触发」的提示词，由你在真实新会话里跑一遍再记录观察到的结果——加载记录出现过没有、`model-invoked` 还是 `user-explicit`；手打 `/name` 不算自然触发，没有加载记录只写成「未观察到」，不写成「没有触发」。同一批投影也作为只读工具 `skill_review` 交给 Agent，它返回结构化审查包，包太大时会说明省略了什么。检视器、证据链与上面这些审查都在本机按定义与会话收据算；中文阅读版在你需要时把正文交给宿主模型翻译，代码围栏、路径与 frontmatter 逐字保留，译文只存本机。另外可以把一份 Skill 复刻成本机副本。它不改写源 Skill，也不执行源里的脚本。

降低 LLM 成本：Jev（System One）分类器按声明式策略审查每一轮任务并推荐 subagent 模型路由，让常规工作以 flash 价格运行、主模型专注难点；显式 /route 触发、运行时代理能力门控、凭据脱敏，以及基于判定日志的离线策略回放。

修复聊天中波斯语、阿拉伯语与英文混排的 RTL/LTR 双向文本渲染，列表符号与引用条跟随文字方向

AMI MegaRAC OneTree 一键日志上传与分析框架：上传压缩包或登记服务器路径，安全解包、探测 dump 根并分类

DSH 桌面壳增强版：启动即自动拉起后端（不弹浏览器）、退出时询问是否关闭后端、后端与窗口并行启动加速冷启动。基于 dsh-clean-desktop-shell 的 fork。

dsh-better-sidebar 的 .docx 阅读视图：按样式表识别标题，还原段落、列表、真实表格单元格、内嵌图片与页眉注释。归档体积、单部件解压字节与渲染块数均有上限，文档不会卡死标签页。

macOS 桌面启动器与安装 skill：启动或复用本地 DeepSeek Harness Web 服务，固定使用 Google Chrome 打开，并提供透明人物与对话框图标。

输入草稿超过阈值后自动折叠为摘要卡，不改变消息提交路径。

注册 ai-eight-honors-eight-shames skill 的 DSH 插件：面向编码代理的八条可核对工作准则（先查证再调用、有歧义先确认、业务规则给出处、先复用再新造、先测试再声称完成、按既有约定写、区分事实与推断、改动可回滚），外加第 9 条——用户每次提出需求或问题，都在工作区根的两份固定报告里成对记录诉求与改动。

任务到技能配对元技能：懒人阶梯最小化加载、可编辑路由表、隔离-SkillSpector 扫描-人工确认的安装流程。

DSH Web UI 媒体景观主题：立绘/视频壁纸（mp4/webm，本地+在线）+ 开屏动画 + 基底配色（单真源 JSON + 预设包 + 取色器 + 胶囊宿主元素样式）+ 氛围粒子 + 背景音乐播放器（封面/歌单/随机）+ 打字音效 + 可拖动 dock 工具条；dock「传」统一上传壁纸与音乐（按文件后缀识别）——上传中途不落盘、暂停落 .part 快照可续传、文件名+大小去重预检「已跳过」、移除真实删除并前后刷新列表。

0.8.6 修复了一个会让宿主起不来的依赖问题（宿主运行时包改为 optional peer，永不被安装）。为 DeepSeek Harness 端到端接入 TypeSafe Jev（System One 决策模型）0.8.6。共七个工具：jev_decision（一次并行完成 1-25 个原子判定；noul/choice/score；返回类型化答案与校准置信度；实测中位 266-484 ms；只出判定不写文本）、jev_choose（对 2-10 个候选并行打分——契合度 0-3 与风险——合成综合分并给推荐，只给分不解释）、jev_batch（0.8.6 新增：一次调用对 1-20 条文本跑同一组 1-5 个判定，每条文本一次真实调用、并发有上限，返回可直接粘贴的 markdown 表格并可按某个判定维度排序；内置 sentiment/priority/intent/pii/spam 预设；失败的行如实标为失败并附原文错误，绝不猜测）、jev_usage（本机实测用量：调用、tokens、估算成本、延迟中位与 p95、按工具分布、滚动窗口、全天用量预测、可选的本地硬预算，以及自报余额推算出的剩余）、jev_overview（会话账本）、jev_guard_status（护栏计数，并用 registrations 暴露分面注册失败）与 jev_verify（对线上 API 6 路并发运行冻结的 27 题基准：96.3%，26/27）。0.8.6 的三件事：账本扛得住重启、剩余是算出来的而不是编出来的、插件开始干批量整理的活。 （1）本地账本默认写入 $DSH_HOME/jev-usage.json，宿主重启后累计不再清零。此前「明明有调用、面板却是 0」背后是两个真 bug：账本路径只认 DSH_HOME（宿主进程里没有这个变量，于是持久化被静默关闭、file 为 null），以及 save() 在首次 load 之前执行，把尚未载入的空内存环覆盖写到了历史文件上，而紧随其后的那次保存又被节流窗口吞掉。 （2）剩余只推算、不编造：TypeSafe 没有任何余额接口——/v1/usage、/v1/quota、/v1/account、/v1/account/balance、/v1/balance、/v1/credits、/v1/billing、/v1/me、/v1/limits 等十几个路径全部 404，只有 /v1/models 有响应且响应头没有任何余额字段——因此面板把「剩余」显示为你在 quota.declaredBalanceUsd 自报的余额减去 quota.balanceSince 起的本机实测花费，没自报时明确写「剩余无法显示」，绝不印一个数字。 （3）输入框胶囊的刷新周期从 60 秒改为 20 秒，刚跑完的调用不用等就能看到。 （4）自报余额后，折叠胶囊以「剩余」为首，账本落盘后累计行改名。每个工具都有对话内结构化视图；「设置 → 插件」卡片覆盖凭据、工具开关、自动护栏、看板、引导段、使用额度与 autoTriage。 诚实设计：未配置 Key 时给出明确报错、绝不伪造结果；任何分面注册失败都被隔离，只降级一个功能。 测试 38/38（npm test，约 2.5 s）。客户端部分刷新页面即生效；服务端部分需重启宿主。

基于本地 SQLite 的长期记忆，支持 CJK 分词检索、BM25 与字符 n-gram 余弦重排、去重和生命周期管理。

会动的 DSH Web 宠物：输出节奏随模型自适应、响应工具状态，角色包可替换并附带制作技能。

让你的 DSH 用你喜欢的声音开口说话、汇报内容，过长的汇报先压缩再念。角色声线不需要自己训练：一段 3-10 秒参考音就能克隆，也能直接用别人训练好的模型；不必为此装一整套 6.4 GB 的 GPT-SoVITS —— 运行时和声线都由插件自己装好。已有 GPT-SoVITS 的话也能直接接上，两者跑的是同一套声线。

在 DSH Web 的助手回答完成后，额外调用一次模型，自动高亮其中的关键点、定义、警告和问题。

DSH 插件安装前兼容性门控：锁定解析版本、校验 peer/engines 声明、在隔离 DSH_HOME 中试装并限时试启动，任一失败即阻止；正式安装失败自动还原 profile。可选拦截 dsh-market 的安装/更新点击，兼容 DeepSeek Harness 0.2.x。

每个 turn 结束自动播报完成、出错时播失败提示（用户中断默认不播，子代理会话默认跳过，均可配置）。三种提醒方式：语音、音效、关闭。默认「音效」内置 20 个音效（提醒 10 + 大自然 10），每个音效可指定给完成/失败/审批事件并单独试听，零配置、不需要任何 API Key 与音频文件；语音走火山 TTS，支持克隆音色与预设音色、批量导入音色 ID，并按文案/音色/语速/音调/音量指纹复用已生成的 mp3，未变则不重复合成。第三个「审批」槽位没有自动触发源，只能手动播放。走 winmm/waveOut 原样播放，绝不改动系统音量或静音状态，播放进程独立拉起、DSH 会话销毁也杀不到声音。仅 Windows。