插件

DSH 对话管家：跨工作区总表与批量归档、正文搜索，以及可恢复的回收站式删除。

把项目文档与长期记忆以纯 Markdown 存进专用 Obsidian 仓库：六个 mem_* 工具（search / read / write / log / brief / admin）、会话第一步的一次带预算召回注入，以及已完成回合的自动蒸馏。Obsidian 无需运行，卸载插件后仓库内容照常可读。

缓存稳定的渐进式工具发现：每次请求使用固定的 tool_search 与 tool_dispatch 工具面，从内存目录搜索后经 Harness 管线分发，发现过程中原生工具列表保持字节稳定。

DeepSeek Harness Web UI 认证网关：登录门禁覆盖页面、/api、/plugins 与 WebSocket 升级；PBKDF2 口令哈希（每用户独立盐）、HttpOnly SameSite 会话 Cookie（名字按 DSH_HOME 唯一）、按源 IP 登录锁定；邀请码注册；两步验证可用 TOTP 动态码或通行密钥（WebAuthn：一个账号可绑定多个密钥，手机可扫码添加，支持免用户名登录，改动登录因子前必须二次验证）；设置面板内置用户管理（普通用户可修改本人资料与密码并管理自己的 TOTP 与通行密钥，管理员可新增/删除用户、重置密码、管理邀请码、清除丢失设备的通行密钥）；模型与 API Key 按用户隔离管理，私有配置用登录口令派生的密钥加密、任何管理员都无法读取，管理员可把自己的模型分享给指定用户（可用、可看余额、看不到 Key、撤销立即生效），未配置的用户被阻断而不是回退到部署级配置；REST/列表接口按用户隔离，WebSocket 主通道逐帧按归属过滤；会话重启后免登录恢复；JSONL 审计日志；存储故障时保持 fail-closed。仅支持 DSH 0.2.0 线（0.1.1-rc.2 传输线已在 0.7.0 移除）；因浏览器要求安全上下文，通行密钥需通过 localhost 或 HTTPS 访问。

提供 generate_image 工具，可接入 FAL 队列、任意 OpenAI 兼容图像 API 或 ChatGPT/Grok 订阅，并在对话中内联显示结果。

DSH 逐轮思考级别（reasoning_effort）控制：选择 Auto 即按近期工具调用历史自动调度 low/high/max，或手动固定线路档位（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max），支持自定义线路映射、模型能力护栏与上下文窗口预设（64K–1M）；其逐模型能力卡片与另一独立插件 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（可在 dsh-market 安装）联动，让自定义 OpenAI 兼容网关（vLLM / LM Studio / 自托管）也能试用推理——卡片写入 llm-pi-ai 能力，适配器接管线路（compat.thinkingFormat），本插件自动维护接管列表。

用量段位与战绩卡片：按本月 token 消耗评 🐟→🐳 五档段位，分位本地估算（零上报）；6 家厂商 46 个模型精准计价，支持国内厂商按输入长度分档；自动回填安装前的历史会话；8·17 调价前后同一份用量的新旧价对比。数据全在本机，无遥测。

给纯文本主模型加可配置识图模型：vision_read_image 工具、输入框识图模型选择器，以及纯文本路由的图片自动转文字。

运行时切换模型输出风格（对标 Claude Code outputStyles），另加 output.render.* 呈现协议：/style 命令、按会话持久化、systemPrompt 注入、六个内置风格、Web 选择器，以及带按会话/按工具规则与 /export 的渲染器注册表。

设置侧边栏的 Skill 管理器：池与启用目录启停、文件夹批量导入（重名询问）、状态驱动一键规范检查与自动修复、系统级/项目级来源标识。

为 DeepSeek Harness 注册 RainSkills 引导技能，用于通过 Rainbond 部署、排障和验证应用。

dsh 专利撰写把关人：动笔前先检索中国专利给出三档结论，再走五方对齐访谈、八章交底书、附图与仿真实验、七维审查与 docx/PDF 导出全流程。技能开箱即用；检索、导出与实验工具来自内置的 Python MCP 服务，默认关闭——在 ~/.dsh/patent-services.yaml 里开一行即启用，uvx 会从 PyPI 自动拉取。

人设引擎（DeepSeek Harness）：一份 config.json 管住 AI 的自称（可按具体模型指定，未命中回落 flash / pro 两档）、对你的称呼、关系立场、性格正文、逐条可勾选的工作契约、思维链语言、形象与回复语气（两段均 opt-in、均可按模型覆盖），以及由人工确认闸门把关的长期记忆——AI 只能追加 status:"proposed" 候选，人执行一行 confirm 才转正，日志物理只追加、按行序重放。已确认条目以「数据而非指令」的引号块注入；带 kind 的条目改为在确认那一刻按路由追加进指定文件、永不进提示词。三段提示词每次装配都从磁盘重新求值，改配置下一步生效、不用重启。人设预设是可分享的 JSON 快照（导入导出酒馆角色卡：v2/v3 可读、v2 可写），且刻意不携带记忆。零运行时依赖、不联网、不执行命令；任何异常降级为空段，最坏是「没有人设」而不是会话起不来。出厂空白——不写配置就什么都不改变。

Minta 记忆引擎的 DSH 原生接入层:合成官方 dsh-mcp-client 行、注册 minta-memory-governance 技能与 session-start 记忆预热,并提供 Minta agent 预设;19 个 MCP 工具由需单独部署的 Minta 引擎(Python/Docker)提供,未部署引擎则无法使用。

LLM 自动重试设置卡片：在设置页实时调整重试次数、退避与抖动，并可勾选额外可重试错误码（retryableCodes）—— 默认补入 INVALID_REQUEST，OpenAI thinking 模式 HTTP 400 reasoning_text 报错开箱即自动重试。

Web UI 语音输入：按停顿分段的听写与语音消息，各自拥有独立的服务商回退链（Deepgram、Groq、HuggingFace、本地 whisper.cpp 或 OpenAI 兼容接口）。

通过 settings.yaml 为子代理派发配置默认模型，支持单模型与多模型轮换/随机分配策略。

为 DeepSeek Harness 提供一个轻量、可在模式菜单中选择的智能路由模式。

插件管理器与救砖中心：按必要程度分组启停、多更新源（npm / 插件超市 / GitHub）、浏览器下载优先与目录自动安装、P2P 兜底、启动前自检与坏包隔离。

为 DSH 添加可配置的女仆鲸鱼娘人格：沉浸式扮演（称呼/自称/说话方式）、防出戏规则，以及借鉴 ALTM 的轻量分层记忆与按需召回。

GitHub Copilot LLM 适配器：OAuth 设备码登录、从 Copilot API 动态发现模型、视觉模型图片输入支持（gpt-4.1、gpt-4o），以及 Chat Completions 与 Responses 双协议，按模型自动路由。

在 dsh Web UI 的回答气泡里实时播放 Inception Mercury 的扩散（去噪）过程：对支持的路由以 `diffusing: true` 重发请求，按真实帧从噪声播放到最终文本，会话日志只写入收敛后的答案。按 provider/model 用一个在生成前就被拒绝的探测请求判断是否支持，右侧浮动按钮按模型开关；带附件、辅助调用或不支持的路由一律回退原适配器。启用期间会接管所有模型的助手消息渲染。

把 DeepSeek Harness Web GUI 换成黑底红字的磷光终端主题：红色数据雨与 CRT 扫描线，外加党务 / 国家政务 / 中央军委 / 国家安全四套部门预设，每套自带徽记、配色与背景纹样。

DeepSeek Harness 的非官方上游插件包：CodeBuddy 网关（模型目录动态同步、逐模型思考强度、联网搜索/抓取、生图、流式凭据桥），TraeWork CN 与 Qoder CN 两条订阅额度通道（本地 OpenAI 翻译网关），以及 key 型 OpenAI 兼容上游注册表，全部收在四区块手风琴设置卡里。