插件

工程纪律守门：动笔前审讯需求，红绿测试证据门，交付后对抗评审（grill-requirements 技能 + 工具策略门）。

SHOPLINE AI 工具包：接入 SHOPLINE 官方开发者 MCP 服务器，内置七个 SHOPLINE 平台技能（Admin REST、GraphQL、OAuth、Webhook、Sline），是 Shopify AI Toolkit 的 SHOPLINE 对应版。

Markdown 笔记的双知识图谱 RAG：前置依赖 + 相似关联双图（P/S-Agent 遍历）、段落级匹配、ngram/embedding 混合检索、显式权重反馈闭环，以 MCP 接入。

只读的 Windows 设备信息工具：每个 Win32 设备类别一个 agent 工具（时间、系统、CPU、内存、磁盘、GPU、网络、电池、进程、USB、音频、打印机），基于 WMI/CIM 与 Node os 采集。

把 Markdown 渲染为自包含的独立 HTML 页面：提供在 headless 配置下同样可用的 `md_html_render` 工具，以及在网页端浏览、预览、编辑并导出本地 `.md` 文件的抽屉；两个入口共用同一个渲染器，无运行时依赖。

ctx.web 接缝的零配置 Exa 网页搜索提供方：无 API key 时走匿名 MCP 兜底，配 key 时走 REST 搜索。

金融研究工作流与组合风控工具，对当前市场事实强制来源与时间戳边界。

在 dsh-subagent-tools 基础上增加子代理按调用 cwd，附带所需的两个 in-process provider 补丁。

子代理委派的按调用覆盖：model/provider/persona/toolFilter、@preset: 引用与 provider/model 组合 id。

已装插件更新管理：检查更新、备份与回滚。

插件中心：在设置页发现、安装与管理 DSH 插件。

把 .pack.json/.pack.zip 投影到 .agent-pack/modpacks/，按工作区白名单暴露 skill。

把已有的 Agent Skills（SKILL.md）技能库带进 DSH：扫描 Claude/Codex/Cursor/Gemini 技能目录、注入渐进式索引，按需加载技能正文。

doc_read/doc_write：以有界、单元格寻址的方式读写 xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb，另附 MCP 服务器与 CLI。

DeepSeek 视觉桥接：注册原生 LLM provider，聊天内粘贴的图片自动由视觉模型（pi-ai/llama.cpp 上的 Qwen3-VL）转成文字描述后交给纯文本 DeepSeek 作答——图片准入、路由与会话压缩全部走 harness 原生机制，带 LRU 描述缓存与 503 重试。

输入框贴图自动识别：由 OpenAI 兼容视觉模型转成文字描述后，再交给纯文本 DeepSeek 模型处理。

多 Agent 共享一个 Obsidian vault：零依赖 Python core（检索/晋升/裁决/遗忘）+ vault 模板 + dsh 插件（memory_search/show/submit/status）。

项目级跨会话记忆：PROJECT.md 快照注入首条用户消息（缓存友好）+ memory_remember 工具 + ReAct 任务结束自动反思；各项目独立记忆文件，互不互通。

有界本地记忆 + CBDC 权威门控：SQLite + FTS5 claims，作用域召回并给出可解释的采用/核验/忽略决策与完整审计轨迹，/memory 命令，每次注入 ≤3 条/1200 字符，不增加额外模型调用。

基于 DSH 无损会话日志的引用式记忆：蒸馏出的事实带 `(sessionId, eventRange)` 引用，可随时展开回原始日志片段。

对话内联图片：LLM 回复中输出的本地图片路径在消息正文直接渲染为图片（9 种格式、点击放大灯箱、可调尺寸）。

复制、打开 `dsh://` 会话深链，或将其粘贴到另一对话中，注入被引用会话的受限只读快照。

跨会话任务队列与交接摘要：会话与子 agent 在共享的文件队列上投递、认领、完成、取消任务，并留下交接摘要供后续会话查看。

跨会话消息：本机任意会话都可像 Claude Code 一样列出并互发消息，基于本地心跳注册表与收件箱。