插件

在回答段落之间嵌入图表、比较表和交互块，支持本地状态保存与历史版本。

Git 面板，支持提交图、文件差异、分支与工作树管理，以及 AI 辅助生成提交说明预览。

IDEA 风格的 Git 工作台：提交图（泳道与引用标签）、日志筛选、提交详情、并排与统一差异、按 hunk 暂存、零上下文的细粒度模式、本地更改（含修补与 sign-off）、跟随重命名的文件历史、逐行注解、Stash、分支操作、比较、标签、交互式变基与冲突解决。按活跃会话盖上 Assisted-by trailer 记录提交由哪个模型产生，并把已有的 trailer 渲染成标签，让 AI 参与的历史可追溯。

嵌入 DeepSeek Harness 右侧边栏的可视化 Git 提交图谱、交互式分支管理与代码差异比对工具。

论文 / 实验报告格式体检：对照 JSON 规则预设核验正文字号、首行缩进、行距、中文字体、页眉学号姓名、页边距、图题表题编号，逐条给出段落定位与具体修法。只读、零依赖（纯 Python 标准库），实际执行的检查项为 0 时拒绝判通过。需要 PATH 中有 Python 3.8 或更高版本。

把 ComfyUI 接给 agent：五个 draw_* 工具（状态、工作流、模型、生图、反推）与侧栏面板。插件本身不带任何工作流、也不假设你用什么模型：放进工作流目录的每个 API 格式 JSON 都会被自动检查，找出 prompt / 负向提示词 / 宽高 / steps / cfg / 种子 / LoRA 落位，可用同名 sidecar 文件覆盖检测结果；LoRA 能插进任意连线图。所有路径都可配置、可在面板里改并保存到设置文件，因此对着远程或已经开着的 ComfyUI 也能用。无头自动启动与空闲关闭默认关闭，需自行开启。

只读的知网题录检索：四个 MCP 工具（search / detail / export / status）通过原生消息桥驱动你自己的 Edge/Chrome，不下载全文，最小间隔 3 秒，每日上限 300 次。需要先 pip install wensu，运行 wensu setup 并在浏览器加载扩展，四个工具才会出现。

基于 mem0 与本地 Chroma 的长期记忆：画像和相关事实经系统提示注入；会话结束自动捕获；夜间执行去重、近义归纳与矛盾处理；主题图持久化为 Markdown 主题卡；定期导出到 git 仓库；自带全屏记忆页，支持搜索、批量合并、快照与撤销。使用前需自建 Python 虚拟环境并填入 LLM 与 embedding 两组 API Key。

对话里划取文字后点「树形提问」，右栏问题树就多一个节点，问题直接写在节点下；单击别的节点就把它设为当前节点，之后再划取默认挂在它下面，「Alt + 树形提问」新开根节点，「Ctrl + 树形提问」把新段落追加进同一节点；双击节点跳回原文，点左侧圆点标记「懂了」；右上角可在列表与横向分支图之间切换。划取后点「添加到对话」则把引用以 chip 形式插进输入框，不建节点。节点只存在 localStorage，不进提示词。

在 DSH 左侧栏读书：导入 EPUB/TXT/Markdown，逐章给出五段式精读（本段落概括 / 文章美句 / 作者表达 / AI 观点 / AI 认为需要补充点），可朗读、边听边问，还能把整本讲解导出成一份网页。导出只装订已经生成精读的章节，未读章节不会包含在内。

点选回答中的段落或某一行代码，在右侧独立栏里向模型提问；左侧对话内容不被修改。

在 dsh Web 内置右侧栏提供关键词与代码图谱搜索页签。

DeepSeek Harness 日语及排版包：日本語界面、完整词典和日语优先字体。

微信工作助理：把你交代的事记进 SQLite 任务账本，按紧急度排序，到点提醒，从笔记里抽取人物与关系，并把任务分派给独立的助手会话。自带微信机器人通道（扫码登录，仅私聊）与整页仪表盘。

把 Markdown 笔记编译成脑形关系图谱的 DSH 侧栏查看器，附带文档导入与图谱构建管线。查看器自带演示数据、无需 Python；用自己的笔记重建图谱需要 Node.js 20+ 与 Python 3.8+，在命令行里运行。

将 Graphify 代码知识图谱集成 DSH，支持项目自动索引、实时增量更新、交互可视化、扫描范围配置及 AI Agent 图谱查询。

基于 Neo4j 的 DeepSeek Harness（DSH）长期图记忆插件。

把设计、计划或文档里的声称抽成模型再判定：UML 图渲染、读取与审查；状态机、协议与数据模型按模型判定；迁移检查覆盖与回滚对称；并发声称挖掘后分派给能判定它的工具；依赖图审查；报告对比。

把 orchd 项目状态带进 DSH 右侧栏的只读面板：任务看板、想法看板、依赖图、审查时间线与接入入口，只跟当前会话的项目。

通过 MCP 调用 Miran Fann 引擎，在 dsh 会话里做动态图形，附带 Miran 设置页与动效设计技能。需单独安装 Miran Fann 引擎（npx miran-fann setup）并登录。

图形/动画/物理/AI 算法的可查询天书——219 条术法，带取舍说明与现成实现链接，提供 10 个 agent 工具与侧栏页面。AI 工具需 DEEPSEEK_API_KEY。

面向 JavaScript 与 TypeScript 项目的本地代码记忆：自动带上源码上下文，支持符号查找、向量检索与依赖图。

把回答末尾的 card 围栏块渲染成排版卡片，支持 card 与 article 两种布局、十二种块类型和带来源的配图。

悬浮面板：把当前这段回答点亮了哪些 HowNet 语义基元实时画出来——脑形节点网络、脑电样式的多导联曲线、构成指纹卡。