插件

DeepSeek Harness 个人记账插件：记录收支、查询统计、预算提醒，并导出 CSV/HTML 报告；数据本地存储。

dsh 更新中心与插件市场：自托管 plugins.json 注册表（GitHub dsh-plugin 主题聚合 + npm 秒级安装），一键安装/更新/卸载/禁用插件并更新 dsh 本体。

在对话中新增产出文件卡片行，并提供可拖拽分屏的产物预览面板，支持 Markdown、源码、CSV、JSON、图片、HTML，以及本地端口预览。

工具管线上的运行时安全网关：拦截出站白名单之外的主机调用，在 canonical value（而非仅渲染内容）层面脱敏结果中的凭据，每个决策写入 JSONL 审计日志；默认仅监控不拦截。

已安装 DSH 插件集合的只读体检诊所：加载健康、依赖完整、版本兼容、安装脚本风险、重复与 patch 引用，交付模型工具、设置面板与 JSON 报告。

本地优先的结构化视觉插件：图片交给本地 OpenAI 兼容 VLM，返回 JSON 证据（摘要、逐字 OCR、版面区域、实体/关系、配色、显式不确定项），带反幻觉回退与可选粘贴/上传桥；零云端成本，图片不出本机。

数据分析工具包：CSV/TSV/JSON 数据画像、IQR 与 z-score 异常检测、带质量问题提示的结构化摘要、以及无需写代码的筛选/分组/聚合查询。

会话开始自动注入的长期记忆：preference/fact/summary/knowledge 四类、global/project 双作用域，`agent/pre-step` 字节预算召回，JSON 原子持久化。

把你在 Claude / ChatGPT 里已有的历史搬进 DSH：Claude 导出包里的 memories.json 零 token 瞬时入库，本机 Claude Code 记录免导出直读，历史对话用你在 DSH 里已配好的模型提纯。每条记忆都带由代码回原文核对的逐字证据——转述会被丢弃并计数，只在 AI 回复里找到的证据一律转人工确认而非直接入库。

项目作用域持久化键值记忆：set/get/list/delete/search 模型工具，JSON 文件存储。

会话投影缓存守卫：逐行 JSON 降级，单个违规投影单元（如第三方插件存储 Map）不再拖垮会话标题与整个缓存；启动自愈自动补全缺失标题。

消息锻造台：创建/修改/注入测试用 assistant 消息，导入识别并安全修复 session.jsonl(.zstd) 会话日志为新会话。

将每个上游模型 API 请求载荷捕获为 JSON，用于调试与可观测性。

DeepSeek Harness 运行时日志面板：设置页内实时 SSE 日志视图 + 按日期/大小轮转的有界 JSONL 文件

DeepSeek Harness MCP 管理器：Web 设置中管理服务，配置全局存于 $DSH_HOME/mcp-servers.json，运行时连接或断开。

dsh 状态插件：以 JSON 暴露运行时健康（进程、监听、API key、内存、插件清单）并推送 SSE 告警，Web UI 以头部徽章+展开面板展示。

类型安全、带护栏的容器控制：ps/logs/inspect/exec/start/stop 与 compose up/down，JSON 输出、项目感知定位、破坏性操作需审批。

DeepSeek Harness 的未读邮件挂件：按近 7 天 / 近一个月两段显示未读数量与发件人，带一个本地挂件页面和两个 agent 工具；纯内置模块实现 IMAP，无运行时依赖。IMAP 应用专用密码以明文存放在 ~/.dsh/mail-widget/config.json（权限 600），两个 agent 工具会把你邮箱里的发件人和主题返回给模型。

把便签、待办与有具体时间的日程按每条一条 JSON 记录存在本机 DSH 配置里，跨对话共用。三个工具负责列出、创建、修改、完成与删除，也可通过会话增加或移除标签。侧栏页面按天分组日程，在同一上海日期内记住日程导航，折叠过去未完成项，并可显示完成项。未完成且填了到期时间的条目到时在应用内提醒（应用没运行时错过的，再次启动后补标）。可选的微信推送只发往你事先保存好的收件目标，通道来自 DSH-IM，发送成功只记为渠道已接受。

Agent 代码改动的行级溯源与决策账本：哪次会话、哪个模型、哪个工具写了什么；可按工作区/文件浏览并导出 Markdown/JSON。

侧栏项目看板：同源路由托管的单文件 HTML 看板与甘特图，卡片可拖拽换列、按截止日期排时间轴，支持 JSON 导入导出，数据只存本机。

把 .hwp/.hwpx（한글）文档翻成中文，保留表格、项目符号与缩进。注册两个离线工具：hwp_extract 返回文档段落 JSON，hwp_apply 按 {段落 id: 译文} 写回并返回输出路径。翻译由会话模型完成，不需要 API Key；翻译器随包分发。仅 Windows；旧版 .hwp 需要本机 한글，.hwpx 不需要。

将会话中的 GeoJSON 消息文本或文件卡片以 Leaflet 交互地图呈现，支持底图切换与要素属性表。

把一句口语需求炼化成结构化 Prompt，存成 /qp-<slug> 快捷命令，一键复跑；斜杠命令与模型侧 quick_prompt 工具共用一个本地 JSON 库。